距離上一次融資僅僅過了3個多月，貨車幫日前又發布了新一輪融資消息。8月17日，這家國內物流領域唯一的獨角獸企業，宣布完成B3輪5600萬美元的融資。

有媒體統計了一下其最近以來的融資情況，貨車幫B輪三次融資額總計已達3.27億美元。這個數字，確實有點令人驚訝。

似乎是巧合，就在17日當天，國務院辦公廳正式發布了《關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發展的意見》，《意見》包括7個方面27項具體舉措，其中引起我們關注的幾點是：深化“放管服”改革，深化貨運通關改革等，從而可以有效降低制度性交易成本；加快推進物流倉儲信息化、標準化、智能化，推廣應用高效便捷物流新模式，開展相關智能化試點示范等，有效提升運行效率。

貨車幫的新一輪融資，在《意見》出臺的背景映襯下，更加有了一層不同尋常的意味，畢竟這次《意見》出臺所帶來的行業利好，對于貨車幫這樣“互聯網+物流”領域的巨頭，有著更大的價值。

那么，從連續B+輪融資，到行業重大利好政策出臺的映襯，足以讓輿論更加關注貨車幫，并一探融資背后的究竟。

行業痛點，源自于多年來貨主和司機之間的那一塊小黑板。

中國的公路物流市場在全球排在第一位，公路運輸作為國內應用最廣泛的運輸方式，占據了總體物流費用的75%。伴隨著國民經濟的轉型發展，我國公路貨運的周轉量已經達到6.5億噸公里，是美國的2倍。但是，這個市場的痛點也非常明顯。

國內公路上運營的貨車總量約有2000多萬臺（中重型卡車約為700萬臺），駕駛員超過了3000萬人。而整體公路物流近8萬億元的市場規模中，任何能夠加強信息交互、提升運行效率的動作，都會孕育巨大的商機。貨車幫的商業模式，正是聚焦于這一領域的市場痛點。

由于這一市場的高度碎片化，信息連接能力極為欠缺，直接導致了效率低下。下面的幾組數字可以說明問題：目前國內每輛貨車月均行駛里程大約是9000公里，而美國約30000公里；國內的貨車空載率約40%，配貨平均需要3~5天；由于85%以上大型貨車為個體戶經營，參與者極其分散，行業鏈條長，造成信息嚴重不對稱，效率極為低下。尤其是貨代或者信息市場的集中度，幾乎為零。

這種現狀，在國內很多專注于“互聯網+物流”的信息化平臺看來，就是一座待發掘的金礦。

成立于2014年的貨車幫，一直力圖在這一領域建立起全國性的車貨匹配和車后服務雙平臺體系。其商業模式在創立之初非常簡單直接，即通過精準匹配車源和貨源，促進快速達成交易，減少車輛空跑及配貨等待時間，提升貨運效率。

不過，貨車幫并非是場內唯一領先的玩家，要想在短短三年時間里，真正解決行業痛點并且不斷獲得資本的認可，必然是有其獨到之處。而在這三年時間里，貨車幫建立了什么樣的行業壁壘？

簡而言之，可以概括為一張網、一個連接和一種新場景。

一張網，指的是一張覆蓋全國的貨源信息網?；谖锪餍袠I的特性，這個網絡必須從一開始就要規劃為能夠覆蓋全國市場的格局。也只有將信息的觸角觸達更大范圍，并且深入到更多鄉縣城鎮，才能讓更多的車輛與貨主產生連接。

從目前的情況來看，貨車幫建立起來的信息網已經覆蓋了國內360多個城市，為平臺上的數百萬貨車司機和80多萬貨主提供了有效的綜合信息服務。對此，貨車幫稱之為努力打造中國公路物流的基礎設施。

而一種連接，則是把需求和服務進行有效地對接。實際上，貨車幫凸顯自身價值的地方，也正是在這個連接能力上。貨車幫近兩年發力車后服務市場，連接貨車司機和車后市場合作伙伴，提供了包括ETC服務、新車、保險、加油及相關金融產品和服務。以ETC為例，貨車幫與多家高速公路公司合作，目前累計ETC發卡量超過100萬張，日充值額已突破9000萬元，年流水超過200億元。這樣的規模，已經成為中國最大的貨車ETC發卡和充值渠道。

目前，貨車幫還與神華集團、中集集團、中化集團、一汽、中國重汽等多家相關領域的頭部企業達成戰略合作，基本完成了車后服務市場的布局，可以說，這也是其對國內公路物流生態的一次重構。

而最后的這個新場景，則是因為有了一張足夠深度和廣度的信息網，以及足夠豐富的連接，而形成的獨有的大數據和金融場景。每一天、每一輛行駛貨車的“足跡”，每一單貨源發布和承運信息，都匯入到貨車幫海量的車貨匹配數據中；而目前大量ETC業務積累的司機充值、消費及貸款數據（貨車幫金融白條累計放款超過15億），則成為數據與金融服務的基礎。通過這些多維度的數據與后臺的智能分析能力，貨車幫正在形成集營運、消費和金融的一系列信用體系。

在這個金融場景中，貨車幫的合作對象包括了國家部委。去年12月初，國家發改委與貨車幫簽署了合作備忘錄,就加強信用信息共享共用和推進公路貨運領域信用建設合作達成意見。在此之前，國家發改委在這一層面簽署的合作協議對象分別為工商銀行、國家開發銀行、螞蟻金服，而這是第四個備忘錄。

貨車幫曾對外表示，目前公司是車貨匹配領域唯一一家已經變現的平臺。不過，這些并不是最重要的，這一張網，背后的連接和應用場景，更是其戰略投資人和財務投資人眼中極具價值的地方。

在貨車幫歷次融資過程中，除了全明星基金、鐘鼎創投、高瓴資本這樣的財務投資機構，更不乏騰訊、百度這樣的戰略投資巨頭，尤其是騰訊，在貨車幫前4輪的融資中均參與投資。由此可見，貨車幫這樣的行業“大數據+金融服務”聚合平臺，正在成為BAT們的重要挖掘對象。

8月17日宣布新一輪融資后，貨車幫CEO唐天廣曾表示：“感謝各位新老股東對貨車幫的支持和認可，貨車幫將持續致力于讓中國3000萬貨車司機活得更有尊嚴，不斷努力將貨車幫打造成中國公路物流的基礎設施。”

這“基礎設施”四個字，可以解讀的內涵有很多。

回看一下百度公司近來的發力方向，其全力打造的新一代阿波羅開放無人駕駛汽車平臺,正急需國內交通物流數據這樣的戰略資源；而騰訊在兩年前提出用“互聯網+”的方式去“連接一切”后，馬化騰更是多次強調，未來騰訊AI著重打造的就是應用場景，“有了場景自然就會有市場、數據、技術和人才”。

數據、金融服務、應用場景，是這一輪貨車幫融資事件后面最有內涵的故事。

這些戰略投資者的謀略，無疑和貨車幫高管團隊的愿景不謀而合。實際上，從近來貨車幫CEO唐天廣與公司所有高管合力打造、逐步完善的商業模式，以及對外闡述的各種觀點，可以看到貨車幫未來在中國公路物流領域更大的野心。

一份最新的公開數據顯示，截至2017年7月底，貨車幫誠信注冊會員車輛達450萬臺，誠信注冊貨主會員達88萬，平臺日發布貨源信息達500萬條，日成交貨運運費超過17億元，并在全國360個城市建立了1000家直營服務網點。

而根據第三方數據機構TalkingData提供的2017年物流行業報告，貨車幫市場占有率為物流類APP第一，大幅領先其他APP。

物流業的運行效率，事關資源配置和國民經濟的轉型發展。從2016年至今，相關政策對于物流信息化、標準化、智能化方面的支持，被視為全面提升物流業運行效率的根本手段。

而貨車幫目前發展的態勢，無形中與國家提升物流行業效率、打造便捷物流新模式的勢能，隱隱契合。