今年資本市場紅火,此外企業減負大背景下,工業企業大增,依據統計局顯示,2018年全國規模以上工業企業實現利潤同比增長10.3%。在資本市場形勢好和企業利潤提升,這樣傳統企業就有更多資金投入部署物聯網,這將會激活企業對工業云需求,以及規模高達萬億。

另外,工業互聯網作為工業制造數字化轉型支撐點,在今年首次寫入工作報告當中,行業將會呈現井噴式發展。《劍指物聯》指出,全球云服務廠商中,全球以亞馬遜、微軟、谷歌和IBM為主,在國內市場則BAT挑大梁,是國內工業互聯網落地積極推動者。

傳統制造商部署物聯網規模日益擴大,而核心在于傳感器、云端(工業互聯網)和人工智能等技術的應用,傳感器收集數據,經過云端AI技術進行處理,當然,各種設備所收集的數據也可在邊緣側處理,但最終匯集云端進行智能分析和處理,促使廠商智能化轉型升級。

但在這個產業鏈中,因近年來工業互聯網產業迅猛發展,也推動了BAT云服務收入迅猛增長,阿里云2018年營收規模高達213億元,騰訊云在去年也實現了高速增長態勢,前三季度收入逾60億元。此外,百度云在2018年第四季度也實現了100%增長率,營收為11億元,并制定了百億營收目標。

伴隨物聯網發展,在5G技術推動下,大型工廠在數字化,對工業互聯網需求將進一步被釋放,巨頭們也積極出擊工業互聯網這個新風口,掀起數字化工業浪潮。

在工業互聯網應用場景中,騰訊云和三一重工打造的工業數據根云平臺,實現了全球范圍內工程設備2小時到場,24小時內完工的服務承諾,大大提升了運營的效率,堪稱工業智慧生態中的典范。在華星光電應用場景中,通過物聯網平臺采集數據,利用騰訊優圖AI圖像檢測技術,系統可以7*24小時不間斷進行質檢工作,準確率達到了90%以上,遠遠超過人的水平,整個生產周期縮短了近40%。

百度則以ABC+IoT+智能邊緣促進物聯網在各垂直領域展開大規模應用,寶鋼利用百度云ABC,通過對傳統鋼包的智能化改造,動態采集運轉溫度、壓力等信息,同時輔以熱成像視覺監測技術,實現對鋼包實時運行狀態的智能感知。首鋼結合百度云圖像識別的能力,百度云ABC一體機能夠有效提取紅色鐵皮、褶皺、孔洞等殘次品特征,建立基于機器視覺的鋼板缺陷分類模型,可視化呈現鋼材缺陷分類結果。

阿里云+AI+IoT先后為眾多大型制造企業提供服務,在應用案例落地中,阿里云ET工業大腦與眾多制造企業進行合作,諸如攀鋼集團此前披露了與ET工業大腦合作的階段性成果,對提釩、脫硫、轉爐煉鋼、精煉、連鑄等煉鋼全流程相關的生產過程和檢測數據進行挖掘分析,一年可節省400萬公斤煉鋼原料。還有包括協鑫集成、天合光能和徐工集團等大型制造企業提供服務。