當前，新一輪的技術浪潮正在滲透到上一輪產(chǎn)業(yè)革命塑造的傳統(tǒng)行業(yè)中。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能開始大規(guī)模融入到金融、制造、教育、醫(yī)療、零售、文娛、物流等行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術條件和產(chǎn)業(yè)環(huán)境已經(jīng)成熟。本文將討論，在這種趨勢下，如何定義產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的流量邏輯和生產(chǎn)邏輯是什么等問題。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術滲透傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)并進行改造重塑的基礎上，利用互聯(lián)網(wǎng)思維將生產(chǎn)流程有限打通，建立供給側與需求側的相互聯(lián)結，實現(xiàn)生產(chǎn)的快速響應與協(xié)同。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)消費互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別主要體現(xiàn)在兩點：一是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是從供給與需求兩側出發(fā)進行雙向建設，而傳統(tǒng)消費互聯(lián)網(wǎng)大多從需求側出發(fā)，目的是建立流量最大化的服務與生態(tài)；二是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立的是各節(jié)點間的有限聯(lián)結，打通信息傳導與資源流通的最優(yōu)路徑，而消費互聯(lián)網(wǎng)則基于海量內(nèi)容分發(fā)與流量共享邏輯，并不特別關注資源集約與最優(yōu)配置，導致相當部分的流量信息傳遞低效且無用。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費互聯(lián)網(wǎng)又是相互融合的，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必須依存于消費互聯(lián)網(wǎng)基礎，借鑒消費互聯(lián)網(wǎng)成熟的運行模式，引入消費端流量進行需求分析洞察，同時基于互聯(lián)網(wǎng)共享思維對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行滲透、改造及重構，推動線上與線下場景的融合，通過信息流通與資源共享構建數(shù)字世界與實體世界之間的廣泛互聯(lián)。
不斷消失的流量紅利以及技術與場景的持續(xù)融合
傳統(tǒng)行業(yè)困局
2018年，全球經(jīng)濟在震蕩中前行，中國經(jīng)濟體量不斷增大，GDP增長的科技進步貢獻率達到58.5%，中國經(jīng)濟增長模式從勞動力驅動型、資本驅動型逐漸轉變?yōu)榭萍紕?chuàng)新驅動型。然而，我國科技進步對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻程度仍然不足，GDP的科技進步貢獻率與發(fā)達國家相比仍有近20個百分點的差距；傳統(tǒng)行業(yè)競爭加劇，原料、土地、人力資源等生產(chǎn)要素成本的不斷上漲使行業(yè)的利潤不斷壓縮，需要結構性調(diào)整進行破局。
對傳統(tǒng)行業(yè)來說，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的信息聯(lián)通、流程優(yōu)化、效率提升將釋放各個行業(yè)的巨大潛能。
流量紅利見底
從PC互聯(lián)網(wǎng)時代到移動互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借電商、社交、游戲、內(nèi)容等垂直領域的流量紅利急速崛起。伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的深度滲透、模式創(chuàng)新井噴式發(fā)展與巨鱷資本的超強運作，傳統(tǒng)消費互聯(lián)網(wǎng)市場已沒有太多吸引人的“美麗故事”——曾經(jīng)幾元錢的線上獲客成本如今飆升到幾千元甚至上萬元，網(wǎng)民與消費者對產(chǎn)品和服務的挑剔度顯著上升，市場格局越來越趨向激烈殘酷的零和競爭。
對互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)來說，生產(chǎn)領域的復雜流程和海量生產(chǎn)節(jié)點，能夠創(chuàng)造消費領域5倍以上的潛在連接規(guī)模，是互聯(lián)網(wǎng)下一階段發(fā)展的核心機會。
數(shù)字與實體世界的密切溝通
隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的深入，信息構成的數(shù)字世界和人類生產(chǎn)生活的實體世界關聯(lián)愈加緊密，無論是在深度還是廣度上都在加速滲透融合。一方面，隨著O2O、電子支付、智慧出行等C端服務與數(shù)字化生產(chǎn)、智能制造、企業(yè)服務云端部署等B端應用的廣泛落地，線上流量與服務正在與傳統(tǒng)線下業(yè)務充分融合，數(shù)字世界與實體世界的邊界逐漸模糊；另一方面，數(shù)字化改造與技術賦能領域已經(jīng)由電商、物流、生活服務、交通出行等一般生活消費領域逐步擴展至制造、能源、地產(chǎn)、政務、民生等行業(yè)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高聳的門檻正在面臨數(shù)字化與智能化浪潮的分解與重塑。
縱觀互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷史進程，消費互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)打開實體世界數(shù)字化的窗口，下一階段互聯(lián)網(wǎng)將深入滲透到實體生產(chǎn)領域。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是這一進程的產(chǎn)物，它的出現(xiàn)能夠在消費互聯(lián)網(wǎng)與生產(chǎn)行業(yè)之間建立進一步連接，構筑數(shù)字世界與實體世界之間的協(xié)同耦合關系。
理性選擇與價值回歸
以生產(chǎn)單元為連接對象
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的連接對象是消費者，連接目的是信息獲取、消費休閑、體驗提升；而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的連接對象是生產(chǎn)者，連接目的是提高效率、降低成本。消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的連接對象在決策方式上發(fā)生了本質的變化：
決策模式由非理性轉向理性——決策驅動力從體驗、沖動、跟風、情緒等非理應因素，變?yōu)楹弦?guī)、成本、收益等理性因素。
使用產(chǎn)品和服務的門檻由低變高——使用新產(chǎn)品和服務不僅僅是下載APP、打開網(wǎng)頁或購買產(chǎn)品，而需要引入整套系統(tǒng)和設備，時間周期可能是數(shù)周甚至數(shù)月。
產(chǎn)品和服務的影響范圍從個體變?yōu)橄到y(tǒng)——服務不僅涉及到個體，還影響生產(chǎn)人員、財務、供應鏈、客戶等各個環(huán)節(jié)。
基于效用的價值邏輯
連接對象的特征決定了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的流量邏輯不是基于注意，而是基于價值和效用。對于生產(chǎn)者來說，“連接”提供的價值體現(xiàn)在三個方面：
需求匹配（Matching）——回歸互聯(lián)網(wǎng)解決信息不對稱問題的本質，創(chuàng)造供給方與需求方的連接。
過程優(yōu)化（Optimizing）——依靠數(shù)據(jù)和新技術優(yōu)化運營與服務。
協(xié)同生態(tài)（Synergizing）——生產(chǎn)者共同組成生產(chǎn)網(wǎng)絡，在資金、供應鏈、物流、客戶等層面實現(xiàn)生產(chǎn)協(xié)同。
服務而非顛覆
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全部價值，都來自其為生產(chǎn)者創(chuàng)造的效用——只有生產(chǎn)者收入提升或成本節(jié)約的部分才是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的價值所在；只有連接帶來的效用大于連接的成本，連接才是有意義的。
互聯(lián)網(wǎng)服務底層化
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是虛擬世界改造實體世界的又一大趨勢。然而，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無法僅靠系統(tǒng)或應用就完成產(chǎn)業(yè)鏈的重塑。這不僅因為生產(chǎn)端的系統(tǒng)和應用轉換門檻高、中短期成本收益效用難以預期，更因為各個行業(yè)現(xiàn)有玩家在線下掌握的渠道、客戶、資源、供應網(wǎng)絡、利益分配機制，遠非一套新系統(tǒng)、一種新模式、一項新技術所能撼動和顛覆。因此，傳統(tǒng)行業(yè)的整合與模式轉變?nèi)詫⒂尚袠I(yè)從業(yè)者主導。
在這一過程中，互聯(lián)網(wǎng)服務能夠承擔基礎設施平臺和技術輸出的作用，即“平臺化”發(fā)展。如阿里面向企業(yè)開放的釘釘平臺，騰訊的企業(yè)微信與小程序，美團的餐飲零售系統(tǒng)，百度的開源機器學習框架PaddlePaddle，科大訊飛開放的語音應用平臺，都是面向行業(yè)提供的基礎服務和技術能力。
兩條重塑路徑
在互聯(lián)網(wǎng)服務提供基礎能力的基礎上，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對各個行業(yè)的重塑有兩條主要路徑：
巨頭引領的模式轉變——由行業(yè)巨頭與互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭引領，以阿里提出的新零售，富士康、三一重工實踐的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表。
行業(yè)巨頭作為先行者對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式、技術問題、資源整合方式進行探索試錯，目標是形成一套成熟的商業(yè)模式和操作方法。
巨頭行動的示范效應常常帶動行業(yè)的大規(guī)模效仿和復制，形成行業(yè)玩家對行業(yè)解決方案、技術集成與設計、戰(zhàn)略咨詢的廣泛需求。
業(yè)務場景驅動的功能性產(chǎn)品服務推廣——由行業(yè)專家與技術創(chuàng)新者引領，以ERP系統(tǒng)，用友、有贊等SaaS服務為代表。
工具型產(chǎn)品服務于某一行業(yè)或某一特定業(yè)務場景，具有標準化特征，通過用戶留存和增長，對行業(yè)特定環(huán)節(jié)實現(xiàn)漸進性替代。
三種流量付費模式
解決方案與產(chǎn)品服務—— 知識流量付費模式，適用于解決方案、軟件系統(tǒng)、設備部署服務，對于生產(chǎn)者來說存在一定的試錯風險。服務者的關鍵是品牌與解決方案能力。
流量付費或周期定價——資源流量付費模式適用于云服務、SaaS產(chǎn)品、通信等基礎服務，生產(chǎn)者的試錯成本較低，能夠為服務者帶來長期持續(xù)收益。服務者的關鍵是用戶存留。
成本節(jié)約和收益分成——成本流量付費模式，往往需要服務者承擔初期部署的人員、技術、服務風險，對生產(chǎn)者和服務者的信任度和配合度要求較高，但能夠為服務者創(chuàng)造可觀收益。
通過數(shù)據(jù)洞察重構生產(chǎn)邏輯并創(chuàng)造經(jīng)濟效益
數(shù)據(jù)是核心生產(chǎn)要素
正如工業(yè)經(jīng)濟時代的煤炭和石油、計算機互聯(lián)網(wǎng)時代的芯片與通信網(wǎng)絡一樣，數(shù)據(jù)和信息資源是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟中的核心生產(chǎn)要素，能夠有效連接產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關鍵節(jié)點并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同運行。
不同于石油、電力等工業(yè)時代基礎生產(chǎn)資料的不可再生性及部門壟斷性，數(shù)據(jù)本身是一種可共享的資源，無法壟斷。在大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)的采集與流通不再局限于有限經(jīng)濟活動和局部資源配置，而能夠依托產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)揭示復雜經(jīng)濟活動中的普遍聯(lián)系與運行規(guī)律。這需要改造或重建傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)交互方式，拓寬數(shù)據(jù)收集渠道，加速線上線下數(shù)據(jù)的融合。
可靠、敏捷與智能是數(shù)據(jù)聚合分析的典型特征
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，實體行業(yè)的生產(chǎn)屬性意味著更大規(guī)模與更多維度的節(jié)點數(shù)據(jù)，涵蓋物流、資金流、信息流與服務流等商業(yè)全流程。對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的聚合分析將從業(yè)務洞察發(fā)展為業(yè)務決策，數(shù)理統(tǒng)計與單一化模型分析將不能滿足企業(yè)在實際應用場景中的數(shù)據(jù)應用需求，這對數(shù)據(jù)平臺建設與分析方法提出了更高要求。
可靠性——數(shù)據(jù)治理成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參與者的核心能力，具體體現(xiàn)為數(shù)據(jù)質量的管理和數(shù)據(jù)基礎設施動態(tài)監(jiān)控。
敏捷化——基于數(shù)據(jù)模型與分析模型的完善，適用于特定場景的輕量化分析組件將大量出現(xiàn)，為細分領域業(yè)務板塊提供自助式數(shù)據(jù)分析服務，提高應用靈活性。
智能化——數(shù)據(jù)與AI算法相結合，對生產(chǎn)流程進行智能化分析預測，應用于行動建議、路徑規(guī)劃、資源調(diào)度等典型場景。
需求端數(shù)據(jù)分析驅動研發(fā)生產(chǎn)及價值鏈重塑
傳統(tǒng)價值鏈研發(fā)設計環(huán)節(jié)缺少對需求端信息的收集洞察，設計生產(chǎn)與營銷服務等下游環(huán)節(jié)相對割裂，市場信號傳遞不足。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，可以打破傳統(tǒng)生產(chǎn)鏈條的線性傳導模式，構建不同環(huán)節(jié)與需求端的信息交互網(wǎng)絡。例如，對產(chǎn)品使用者的分析可以為研發(fā)環(huán)節(jié)提供決策參考，讓生產(chǎn)者快速響應用戶需求并建立正向反饋的產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新機制，增加優(yōu)質產(chǎn)品的生產(chǎn)；另一方面，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結合AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術，可以建立“數(shù)字孿生”等虛擬環(huán)境下的生產(chǎn)協(xié)同控制系統(tǒng)，將供應鏈與銷售鏈整合，實現(xiàn)仿真控制與預測，優(yōu)化生產(chǎn)鏈條資源配置。
數(shù)據(jù)中臺革命
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)中臺的建設過程主要由掌握大量核心數(shù)據(jù)的行業(yè)參與者完成，數(shù)據(jù)來源既包括需求端的消費流量與場景流量，也包括各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)積累的項目數(shù)據(jù)與管理經(jīng)驗。數(shù)據(jù)中臺的主導建設方一般為具備構建企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)生態(tài)能力的信息技術提供商與服務集成商。
數(shù)據(jù)中臺對內(nèi)要求產(chǎn)業(yè)鏈上下游各個環(huán)節(jié)充分打通產(chǎn)品、業(yè)務、渠道等核心數(shù)據(jù)，并將質控流程與管理規(guī)則充分數(shù)據(jù)化后進行注入，構成一體化的數(shù)據(jù)采集沉淀及分析預測服務系統(tǒng)；對外要求足夠的執(zhí)行力與組織能力，對前端應用變化做出快速響應，輸出更高的商業(yè)價值。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)致力于構建線上線下全業(yè)務互聯(lián)機制，相比于單純線上業(yè)務，數(shù)據(jù)體量更大、管理成本更高。當前各行業(yè)亟需統(tǒng)一各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品標準與接口協(xié)議，將生產(chǎn)中的業(yè)務規(guī)則和流程形成標準數(shù)據(jù)體系，減少數(shù)據(jù)流通管理成本并提升協(xié)作效率。
針對不同傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透現(xiàn)狀形成差異發(fā)展路徑
行業(yè)屬性
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)參與數(shù)字化變革的認知與行動將決定其在新一輪行業(yè)更替中的命運。由于業(yè)務屬性與產(chǎn)品形式的差異，接近消費端的傳統(tǒng)行業(yè)（如快消品、消費電子、汽車制造、金融、醫(yī)療、教育等）與相對遠離消費端的傳統(tǒng)行業(yè)（如能源、軌道交通、電力、裝備制造、農(nóng)林畜牧等）在數(shù)字化轉型的道路上差異分明。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不會出現(xiàn)跨行業(yè)的通用解決方案，而更可能形成聚焦于某些關聯(lián)領域的閉合生態(tài)。
近C端傳統(tǒng)行業(yè)——以消費品制造業(yè)為典型業(yè)態(tài)，消費領域互聯(lián)網(wǎng)化程度的加深和快速迭代倒逼產(chǎn)業(yè)鏈中游與上游改造，柔性生產(chǎn)、模塊化制造、C2M、個性化定制等理念與組織方式已逐步應用于服裝、消費電子、汽車行業(yè)等領域，供應鏈重整與小批量適單已成為企業(yè)建設核心能力的方向，數(shù)據(jù)洞察與智能化生產(chǎn)正走向成熟。
遠C端傳統(tǒng)行業(yè)——能源、裝備制造等遠C端行業(yè)資產(chǎn)較重、交易頻率較低、生產(chǎn)周期較長、運營成本較高、生產(chǎn)規(guī)范與安全性要求較高。這些特征決定了其數(shù)字化改造過程，必然是緩慢而漸進的。大部分農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)制造、能源電力類企業(yè)都在探索前行的過程當中。此外，遠離C端的傳統(tǒng)行業(yè)線下數(shù)據(jù)準備有限，數(shù)據(jù)結構化與標準化程度還有待提升，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資源整合與流程重組需花費更多時間。
兩類不同的建設思路
不同傳統(tǒng)行業(yè)需要形成差異化的發(fā)展路徑，構筑適用于自身垂直應用領域的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)閉環(huán)系統(tǒng)。
近C端傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展路徑——（1）數(shù)據(jù)聚合：對線上線下流量進行聚合分析，強化數(shù)據(jù)洞察輸出；（2）供應鏈重塑：在高度響應用戶需求與個性化定制服務的基礎上，對供應鏈環(huán)節(jié)進行重塑改造，與供應商共同實現(xiàn)流程優(yōu)化與生產(chǎn)協(xié)同，完善生產(chǎn)與消費閉環(huán)；（3）跨行業(yè)互聯(lián)：建立行業(yè)統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)標準，規(guī)范數(shù)據(jù)接口和數(shù)字化系統(tǒng)，推動建設不同企業(yè)甚至行業(yè)之間可流通的標準數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實現(xiàn)關聯(lián)行業(yè)的跨行業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。
遠C端傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展路徑——（1）數(shù)字化轉型：“設備聯(lián)網(wǎng)”與“機器換人”同步進行，提高生產(chǎn)自動化與數(shù)字化程度，為生產(chǎn)數(shù)據(jù)的沉淀創(chuàng)造條件；（2）生產(chǎn)融合應用：數(shù)據(jù)采集與治理能力不斷提高，實現(xiàn)行業(yè)知識、硬件與軟件的融合應用，將行業(yè)知識與生產(chǎn)規(guī)則落實到生產(chǎn)協(xié)同過程中；（3）解決方案共享：積累足夠細分行業(yè)解決方案經(jīng)驗的集成商、或行業(yè)引領者，可以搭建行業(yè)專業(yè)平臺與應用工具庫，共享研發(fā)設計及運營服務系統(tǒng)，形成對外賦能及孵化機制。同時可探索建立行業(yè)解決方案應用商店模式，引入使用付費及產(chǎn)業(yè)O2O服務機制，形成技術及供應鏈資源交易系統(tǒng)。
讓不同生產(chǎn)部門享受產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化后的共享協(xié)作價值
真正打破“數(shù)據(jù)孤島”
傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下，產(chǎn)業(yè)不同環(huán)節(jié)對數(shù)據(jù)的采集與應用相對封閉，設計、管理、生產(chǎn)、銷售、庫存等不同維度的數(shù)據(jù)信息無法完全互通，數(shù)據(jù)出現(xiàn)脫節(jié)，“數(shù)據(jù)孤島”因此產(chǎn)生。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，要求通過數(shù)據(jù)分析與洞察形成智慧并指導生產(chǎn)過程，對企業(yè)全部門甚至產(chǎn)業(yè)全鏈條上數(shù)據(jù)的規(guī)則化整合、存儲與分析提出了統(tǒng)一部署需求。
數(shù)據(jù)的融合應用，使“數(shù)據(jù)核心”成為全流程生產(chǎn)控制的中心。因此，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心化的進程——通過推動數(shù)據(jù)向具備存儲條件與分析能力的數(shù)據(jù)中臺流動，打破傳統(tǒng)行業(yè)既有的數(shù)據(jù)封閉使用方式，提升生產(chǎn)效能。
離散式生產(chǎn)網(wǎng)絡推動行業(yè)合作
在傳統(tǒng)的生產(chǎn)組織中，生產(chǎn)由決策部門統(tǒng)一安排進行，無論是產(chǎn)品制造還是內(nèi)容生產(chǎn)，都需要不同流程和部門密切溝通，時間和空間的臨近是不同生產(chǎn)部門之間相互合作的必要條件。
而在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代，“數(shù)據(jù)核心”成為生產(chǎn)的組織中心，數(shù)據(jù)中心化趨勢帶來的賦能效應趨顯，不同生產(chǎn)流程、部門可以不再受制于地理空間與時間的限制。分散化的生產(chǎn)單元能夠基于“數(shù)據(jù)核心”的分析與調(diào)度能力組織生產(chǎn)網(wǎng)絡。行業(yè)內(nèi)不同規(guī)模和角色的參與方能夠共建生產(chǎn)網(wǎng)絡，以合作共贏取代相互博弈，推動行業(yè)的良性競爭與服務品質提升。
來源：艾瑞咨詢
