當下，工業互聯網已是炙手可熱的話題，各式各樣的所謂“工業互聯網平臺”紛紛亮相，生怕錯過了這趟快車。

這本身是好事一件，而我所擔憂的是：說遠一點，這件事能不能持續下去，能不能扭轉中國工業現狀，重回工業發展快車道；說近一點，制造業用戶愿不愿意為工業互聯網買單。故，正確的假設，遠比正確的分析和狂熱的執行更為重要。

西方工業體系特點及其工業互聯網切入路徑

我們必須明白一個基本事實，西方工業走過了兩三百年的時間，而中國工業僅僅用了三十幾年的歷程，時間跨度上相差了10倍。在全球制造業遷徙轉型的當下，世界主要經濟體國家展開角逐，無論是德國工業4.0、還是美國工業互聯網，甚至是日本提出的社會5.0戰略，本質上是在同中國競爭未來的工業布局。

無論是德國、美國還是日本，都屬于西方工業體系，除了工業沉淀時間較中國工業體系要常很多，還有兩個非常鮮明的特征，我們必須清楚的認識，包括：

1)工業裝備遵循可靠性和維修性(含經濟性)原則。

可靠性和維修性是工業工程領域的基礎性學科，應用與產品設計、制造、檢驗和產品服務環節，目的是提供更加可靠的產品、更加經濟的產品實現、更加有效的產品服務(維修、保養)。

這反應在德系產品上來說，更多講究可靠性，這也符合德國工業品出口市場的特征，但這種可靠性并不是單純依靠尺寸冗余來實現，而是依托于精良的加工和裝配質量、材料的優化以及預防性的產品服務(如潤滑、調整)來實現，其綜合了產品加工的經濟性和可靠性、以及節能表現來實現。

日本在上雖然屬于西方工業體系，產品設計原則優先考慮經濟性，另外一種叫法叫等壽命設計，什么意思呢？由于日本缺少資源，在設計上要考慮資源的最省和再利用，在冗余上考慮的更少，剛好適用是其整個工業品遵循的原則。為保障整個供應鏈的高效，必須保障供應體系的適時適量供應，這也一定程度上解釋了為何精益生產、TPM為何源自于日本，以至為何日本推出社會5.0戰略的原因。

2)以工業服務為切入點的工業互聯網未來戰略

工業服務反應的是B2B交易的基本準則，西方包括日本所代表的是一個完整的工業體系，要實現大范圍的工業組織生產，不同的國家必然會遵循同一原則。

由于西方工業分散的特點，產業分工明確，用戶在選擇產品時，自然會選擇產品提供方的產品服務。這對于工業品制造商而言，不僅可以獲得產品自身的收益，還能持續獲得產品服務的收益，生產性融合基礎優于中國工業體系，產業分工明確，使得涉及到產品服務和供應鏈的金融服務條件也較為完善。

雖然這些工業服務條件較好，但由于分散的工業服務主體，服務成本和質量會成為全球競爭的挑戰。結合其在可靠性和維修性工程應用上的知識沉淀和積累，借助互聯網技術的優勢，通過大數據分析技術，以更精準、更高效和更低成本的主動服務策略，成為工業互聯網的戰略出發點。

中國工業體系特點和工業互聯網發展路徑探索

改革開放近40年來，依賴于人口紅利和市場需求，使得我國擁有了全球最為完整的工業體系和巨大的工業體量。但在勞動力成本上升和環境惡化背景下，亟待改變資源依賴和勞動力依賴的發展方式，發展先進制造業、主動擁抱互聯網紅利成為中國制造業轉型的必然選擇。

認識到中國工業與西方工業的區別和差距，是工業互聯網戰略突圍的關鍵所在，我們可以從以下角度識別：

1)低價中標是中國工業體系弊病的縮影。

“餓死同行、累死自己，坑死用戶”，是中國工業服務業對低價中標現象的形象描述，無論是制造業用戶，還是工業服務商、裝備制造商都深惡痛絕，但又都深陷其中，無能為力。人民日報也罕見發聲：最低價中標”原則一天不變，行業就很難有什么工匠精神，更不要說什么中國品牌！”

其根本原因，是制造企業需側和工業服務&工業品供給側存在查詢和匹配的信息鴻溝，工業品及服務種類繁雜，用戶對于質量和價格的衡量和判斷，服務商對于用戶需求缺乏洞察，對售出的產品使用狀況和產品服務處于被動狀態。具體表現為：

A:用戶對工業裝備策劃、設計及使用期的操作、維護和維修缺乏數據決策支撐，日常運維知識缺乏積累和交互和重用，多采取救火式的事后維修策略，主動性的預防性和預測性維修比例較少。這使得對于工業服務和工業品需求缺乏計劃性，對需求的判斷和洞察缺乏數據支撐，由于需求無法量化，對工業服務和產品質量特性無法提出明確需求，一般依賴于裝備原廠家支持或熟悉的服務商請求支持，對于工業產品和服務供給側的供給效率和質量無法保障。

B:由于供給與需求的信息不匹配，工業服務商無法獲得穩定的產品銷售和服務訂單，在低價競標的市場規則下，為獲取訂單，必然會打價格戰，甚至低于成本價中標。為了獲取更高的利潤，低劣的產品和服務質量隨之而來，造成劣幣驅逐良幣的現象突出。同時，對于用戶而言，為確保工業產品和服務滿足工廠增值的需求，多采取拖延工程款、尾款等對策，在未形成產業化的基礎上，多采取承兌付款的方式，造成整個工業交易市場“三角債”現象突出，工業服務市場如同一潭死水，嚴重制約了中國工業升級進程。

2)從運維業務切入，是中國工業互聯網切入的最佳路徑

從以上的分析，可以看出，工業互聯網技術解決的是工業服務效率和成本制約，其前提是工業服務產業化，從業務需求導向，延伸到產業生態，工業互聯網技術才能發揮價值，這其中包括：

A：數字運維解決B2B運維主體應用和決策制約。

運維主體既可以是制造業用戶，也包含運維托管主體(包括維修業務外包方、能源托管方和設備租賃服務商)。以報修→維修，預防性維護、點檢等業務功能，輔助運維主體縮短維修時間、減少故障發生頻次，并通過數據決策系統，持續優化運維能力，實現更高效、更經濟和更綠色的運維能力和知識體系構建，建立以數據為導向的工業服務需求優化(實現工業服務產品和服務的需求量化，便于精準實現需求對接)。

B：建立需求為導向的MRO服務社區。

工業服務和產品相對于消費領域來說，強調服務的即時性，本地化的服務是其關鍵。從工業運維級別區分，分為運維主體級、MRO中繼級和裝備制造商原廠級三個層級，我國工業服務所欠缺的正是中繼級。

以數字運維為抓手，分行業和園區建立MRO社區，開展與運維主體相符合的企業運行、維護和維修相關的服務社區(或稱為服務站或服務超市)、開展技能培訓、維修協作、工業品集采集供、工業改造(提效、節能……)能源托管、工業設備租賃等一站式服務。

MRO服務社區建立，是構建工業服務產業生態至關重要的一步，也是工業互聯網技術落地的基礎。

C：構建多源數據應用的工業互聯網產業生態。

工業互聯網技術將與數字運維高度融合，更深和更廣維度挖掘工業設備數據，深度量化需求，將有效拉動工業互聯網產業生態的形成。

這一階段，數據卻動的工業互聯網生態，將結合大數據、人工智能、AR技術應用、區塊鏈技術等，解決供應鏈金融、工業相關保險業務、工業數據決策分析等制約工業服務產業化的關鍵因素，使得工業互聯網生態真正落地。

結束語

在工業轉型的時期，不要期望工業企業會主動為工業互聯網技術買單。以用戶提質增效、降低成本和降低庫存的企業需求點出發，從業務層面理解和切入工業互聯網入口，以互聯網思維和視角，圍繞深化供給側結構性改革為主線，強調工業服務交易與供應鏈優化，方是工業互聯網正確的開啟方式。（來源：AI人工智能與工廠數字化運維 文/楊明波 編選：電子商務研究中心）