工業4.0的興起意味著舊IT在走向新IT的變革時代，即由“自動化”向“智能化”的轉變。而它的本質就是數據，包括智能產品數據、企業運營的數據、產業鏈的數據等等。隨著數據、技術的發展和變革，工業4.0將推動傳統企業的自動化向完全互聯和柔性系統的飛躍。
億歐智庫解讀了德勤發布的最新報告《智能工廠》，供行業人士參考。以下是億歐智庫為您帶來的分享：
自動化與控制發展至今，已達數十年之久。然而，隨著技術能力的飛速提高、日益復雜的供應鏈與全球離散化生產及需求、與日俱增的競爭壓力、基于信息技術與運營技術整合的組織結構調整和人才方面面臨的挑戰，促使智能工廠的發展。
智能工廠是一個柔性系統，能夠自行優化整個網絡的表現，自行適應并實時或近實時學習新的環境條件，并自動運行整個生產流程。在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務，清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控率、減少生產線上人工的干預等。這體現出了智能工廠的五大特征：互聯、優化、透明、前瞻和敏捷。
基于它的特征，通過不斷分析，揭示亟待修正與優化的資產績效問題可提高資產效率；通過快速預測并識別質量缺陷優勢可提高質量，打造優質產品；通過優化流程，預測庫存可降低企業成本；通過智能化的流程和學習決策可保障工人操作安全與產品的可持續發展；通過多種數字化及物理技術，促進其信息流動與傳遞，將推動數字化供應網絡的發展。
智能工廠的發展包括數據、技術、流程和安全。其中數據是它的命脈，基于系統性的數據分析，將有助于推動各流程順利展開，檢測運營失誤，并真實反應現實世界中設計與流程的變化。而技術是使其得以實現的工具，包括分析技術、增材制造、機器人技術、高性能計算等，將不同資產和不同設備關聯起來，實現經營活動的數字化。這業將改變傳統流程和管理模式，自主系統能夠在無人敢于的情況下進行復雜的決策，促使改變員工的職責和工廠的組織架構。但與此同時網絡安全也成為其中的重點。
智能工廠的模式和建立如同它的概念本身一樣靈活，可以根據自身情況以及所面臨的挑戰或機遇制定和實施計劃。
從小處著手、立足于工廠的實際需求，結合了工廠內部和整個數字化供應鏈的相關要素，便可將解決方案推廣到其他資產、生產線和工廠，從而有機會創造巨大價值。當然這不局限于技術層面，它是一個可不斷挖掘靈活性、互聯性和透明度等多種特性的解決方案。所以智能工廠的“終極形態”還遠未達到。
