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新零售之同城物流,如何滿足零售終端的“小量”+“高頻”需求

佚名 2017-08-17 09:15:45

2017年,“新零售”無疑是一個火熱的標簽詞,帶火了快消行業的同時,將便利店業態也推上了風口浪尖。據近日凱度消費者指數和管理咨詢公司貝恩聯合推出的2017年中國購物者報告顯示,大賣場份額下滑了2%,超市或小超市的增速放慢到2%,僅略高于通貨膨脹率,與之形成對比的是,便利店的增長達到7.4%。

除了已有的線下連鎖便利店品牌不斷發展壯大,電商巨頭與B2B平臺也越發重視線下渠道的打通,而在實體零售業經濟持續低迷的情況下,以華潤萬家、家樂福為代表的一大批零售企業也開始紛紛轉型,試水全新的小業態——一批以社區精品超市、便利店為代表的小業態以迅猛之勢不斷涌現,也就是說,未來城市零售網點必定會呈現規模小、分散化的趨勢。

對C端來說,隨著“新零售”之風的盛行,社區精品超市、便利店必定會在便捷度和進店體驗上發力,但對于B端供應鏈來說,如何降本提效成了最為迫在眉睫的問題,這之中,就不得不提到B端到B端物流。而隨著城市化進程,一方面倉庫不斷搬離城市中心,另一方面快消行業次終端不斷分散,因此對于“新零售”下的快消行業來說, “最后一公里”的物流博弈顯得尤為重要。在新零售大環境下,物流這個被西方經濟學家和企業界稱為繼勞動力、自然資源之后的“第三利潤源泉”還有哪些可挖掘的潛力?

回看2015年之前的同城物流,運力散亂差、車輛閑置率高、回程成本高最讓當時的物流人頭疼,如何實現車貨匹配還是亟待解決的問題。兩年后的今天,同城物流B2B平臺面臨的是全新的挑戰:隨著零售終端規模的縮小與“零庫存”的要求,補貨的頻次升高且單次數量減少成為大勢,面對愈加分散的零售終端,如何最大限度的提高配送效率?如何降低送貨成本?如何做好服務提升用戶體驗?如何提升妥投率降低風險?

成立于2014年的云鳥科技至今已累計獲得四輪共2.3億美元融資,其創始人韓毅在每次接受采訪時都強調未來“物流將是一個很酷的行業”,以“科技改變城配”為口號的云鳥,在新零售大潮下是如何讓自己成為一家“酷公司”的?

云鳥的“酷”,主要以科技為載體。作為一家科技型驅動公司,研發在云鳥科技所占的比重十分驚人,這一組織構成的結果是不斷研發出來的科技智能物流產品:2016年底至今,云鳥先后推出并迭代了幫助貨主實現全流程自動化服務的“鳥眼系統”和基于司機歷史配送等大數據的車貨撮合引擎“百靈引擎”。云鳥科技方面表示,推出這一系列產品意在將大數據與人工智能技術手段滲入城市供應鏈交付運力方面,為客戶提供智慧運力解決方案。

在云鳥的城配供應鏈交付模式中,“自選整車”、 “合約整車”、“訂單多點配”是三種主流模式。

其中“訂單多點配”模式能夠提供提供前置預約、排線優化、運力安排等服務,這意味著客戶只需將“貨”交給云鳥,云鳥將會管理和自動完成整個城配交付全程,減少客戶的精力投入。                    

 

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預約排線提升妥投效率

在新零售帶來的訂單在空間和時間上都不斷分散的情況下,“訂單多點配”無疑是最為適合連鎖便利店這一業態的供應鏈交付模式。對于計劃性配送需求,通過訂單派送前1天預約,進而在大數據積累的基礎上,根據收貨人地址、收貨時間自動排線規劃最優路線,并且系統支持每日在跑司機的實時位置和歷史軌跡的在途監控,如此一來,不僅能降低送貨成本,而且對提升妥投率也大有助益。

此外,代替傳統的“按車結算方式”,根據每次配送貨物的體積、重量“按票結算”,將價格細分到大票、小票及“票”之下的單筐、單件,無疑也為貨主節省了不少成本。

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按票結算

同城配送作業環節多、管控復雜、專業度要求高,從裝卸、出倉、路線規劃、流程把控、服務操作、交付、代收款等,更強調配送流程的管控和運營效率的提升。云鳥通過API接口打通云鳥系統、客戶系統司機端和收貨人,這樣就無需再重新錄入訂單,并且能夠實現更高效的運力安排和配送效率,而全流程可視化也允許收貨人能夠實時查詢配送狀態,異常狀況能夠提前提醒,提高用戶體驗。

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API數據對接

新零售時代,零售終端對于物流的要求已經不止于做到“車貨匹配”,而是如何能以更低的成本、更高的效率,準時、安全的將貨物送達,物流人苦惱單純做到“車貨匹配”的時代已一去不復返,未來留給B2B物流人的,真的是如何用科技更好的服務城配行業。


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