即使在廉價塑料和微型芯片主導的世界，鋼對世界經濟的重要性也是毋庸置疑的：全球鋼鐵年產量仍高達16億噸，價值9000億美元。從輪船到摩天大樓，從汽車到烹飪廚具，鋼依然是日常生活的必需材料。

但自從2007-2008年的金融危機以來，鋼廠工人就一直處在水深火熱之中。由于市場需求停滯不前，而且中國鋼鐵出口不斷增加（當前全球鋼鐵產量一半來自中國），鋼材價格自2011年以來下跌了約三分之二，有專家分析，產生問題的原因就是因為全球鋼鐵庫存較低，低效鋼鐵廠又太多，如何正確的提升產能產量是目前迫切需要解決的問題。

近日，獵云網接觸到的鋼鐵管家楊博說：“對于鋼鐵管家的運行模式、工業智能系統來說，通過軟件、硬件以及人員參與的方式，采集整個生產流程線上的采集，采集之后進行對數據進行分析、解模，利用數據更好的生產。一個完整的saas系統，運用到客戶生產過程中；其次是在后臺利用生產工序進行配置，軟件就是服務，客戶的業務流跑在鋼鐵管家的saas系統上”。

而硬件主要是指采集數據的傳感器，業務數據、建成情況、合同數據、生產計劃，建好的生產計劃，從生產到檢測出廠，整個生產流程都能通過鋼鐵管家實時監測數據，相應的業務數據就能呈現在系統里，用戶以此核查每一個數值。

傳統的鋼鐵行業在生產過程中，通常不能發現數據的失誤，對已經出現的錯誤無法更改，甚至不清楚到底是哪一個環節數據的失誤帶來的整體效益流失，只能推翻重來。而鋼鐵管家的切入點是避免產品生產狀態的不可知，通過服務跟鋼鐵油有關的企業，建立數據后進行簡單培訓，利用鋼鐵管家對數據進行實時監測，避免人工操作失誤的同時減少機器生產過程中出現的問題。

（圖片來源于獵云網，僅用于傳遞信息，版權歸原作者所有）

聚焦鍛造行業，在鋼鐵生產之后進行變形過程中，如果總量過大之則無法知道產品此時此刻生產狀態，導致生產狀態和組織混亂的情況，只能到現場了解具體情況，銷售部聯系生產部，生產部聯系到現場施工人員，這個過程中浪費了大量時間，同時數據也存在失誤，影響生產進度......鋼鐵管家通過首先解決的是追溯生產狀態，每一個產品配置一個ID，其次是工藝權威性保障，提前定制工藝在現場實施，操作水平影響著產品質量。

創始團隊方面，創始人楊博在華為工作6年，代表處核心網服務產品線，其他聯合創始人中有四年產業投資的運營總監李海強，來自騰訊的軟件總監王家軍，負責硬件總監的姜飛也是華為負責公共平臺的開發人員，首席科學家陳曉亮負責智能控制和算法，首席數據官郝飛負責大數據，韓國科學院的博士，提供一些技術支撐。

盈利方式主要有兩種，一種是一次性的項目收費加維護費，第二種是按年收費。目前項目還沒有融資。

接下來發展方向聚焦在鋼鐵鍛造這一塊兒，針對鍛造企業的一個信息化和數字化的系統服務，行業特性決定了發展方向，有一定市場規模后會擴展到其他行業，比如機械加工、有色金屬數字化。