2016年全國社會物流總額229.7萬億元，按可比價格計算，比上年增長6.1%，增速比上年提高0.3個百分點，社會物流總額呈現穩中有升的發展態勢。在國家“互聯網+物流”的相關政策下，物流業正呈飛速發展態勢，隨之帶動相關產業不斷“突圍”，協同發展。
近年，“智慧物流”一詞火熱，物流大數據也在不斷被充分挖掘以支撐智慧物流的發展，傳統行業在逐步向互聯網化靠攏，物流業變得越來越透明，效率也在不斷提高，運輸管理系統在這其中起到了相當大的作用。
億歐針對此，采訪了上海點覺CTM協同運輸管理SaaS平臺創始人張磊，針對TMS行業現狀、趨勢及點覺CTM的發展進行了探討。
張磊在采訪中表示，中國合同物流市場年規模超過4萬億，“第三方物流企業”數十萬家以上（總包商）、專線物流商幾百萬戶（二級承包商）、卡車&司機1400萬臺（三級承運方），但是作為承上啟下的第三方物流企業來說，在運營過程中嚴重存在幾點問題：1、外包過程訂單的交易效率非常低，2、轉包過程風險不可控，3、內部運營數據不透明等。長期以來，行業內沒有一家公司，專注于為中國的“第三方物流企業”提供協同型SaaS化的TMS平臺，而點覺CTM就是要解決這個問題，開發一款針對“第三方物流企業”的TMS SaaS平臺。
2016年9月，點覺CTM經歷1年多時間的不斷優化、迭代，CTM協同運輸管理SaaS平臺正式上線。據張磊透露，平臺上線5個月實現了數百萬的SaaS收入，每月平臺管理交易的金額超過5億元，每天為超過240+第三方物流企業提供互聯網+應用服務。
張磊告訴億歐，點覺CTM做的不是“互聯網＋物流”，是“物流＋互聯網”平臺，是幫助第三方物流企業，構建基于移動互聯網高效的運營“能力平臺”。即信息前置＋任務調度＋資源管理＋運營BI的專業化運管平臺，致力于助力中國的物流企業在發展、轉型和創新中保持高效的競爭力。
而據億歐了解，目前在行業內做TMS的企業并不在少數，那點覺CTM又憑什么有這樣的信心可以改變行業呢？
張磊認為，SaaS必將是未來發展的趨勢，各行業的SaaS應用也都處于起步階段。物流行業相對比較傳統，屬于產業食物鏈的底端（服務層），信息化使用程度非常低，而傳統型的TMS軟件又過“老態化”，根本無法解決企業內部協作、外部協同問題，使用成本也相對較高。TMS行業SaaS化還處于起步階段，所以機會很多。
而這段時間，正是點覺CTM的機會，只有競爭才能證明市場的發展潛力，張磊充滿自信地表示，點覺CTM的核心競爭，主要體現在：
1、核心團隊擁有超過15年以上物流業務、TMS系統架構、開發及應用經驗，對中國物流行業的運作有深刻的理解與認知，深諳物流行業各項業務與信息系統間的關系；
2、接地氣的產品，實用易用，對中國物流企業的運作場景十分熟悉，“專業、專注、專心“為“第三方合同物流企業”提供“協同型SaaS化TMS平臺。
正因為這樣，點覺CTM在行業內不斷抓取客戶，服務的客戶涵蓋大中小型物流企業，例如：福田智科物流、海晨物流、訊杰物流、艾倫物流、富泰隆供應鏈、誠諾供應鏈等。
這些客戶為什么選擇使用點覺的產品，張磊說：“主要還是CTM的產品接地氣，解決了客戶運營過程中‘業務、財務、人車’等效率管控問題，CTM很多的客戶，之前在使用其他競爭對手公司的產品不好用，后來選擇了點覺CTM。”就如無錫華邦世捷物流公司的運輸經理蔡曉明所說:“CTM系統更符合中國物流人的作業習慣，簡單好用、不復雜。”
目前點覺CTM的客戶增長數度很快，但張磊很頭疼，公司缺少復合型人才，點覺CTM團隊目前只有30多人，絕大部分是研發人員，目前簽約的付費客戶都是老客戶相互推薦，CTM目前基本都是靠口碑營銷。張磊表示，公司下一步的發展，重點放在擴大實施與銷售人員的建設方面。
張磊說：點覺CTM第一階段，主要幫助客戶實現物流運輸生意，由原來的“粗放式管理”向“精細化、精益化”邁進，幫助客戶實現生意的“合規化管理”。CTM后期通過大數據、云計算，幫助客戶實現各環節成本的優化，讓物流企業利潤的利潤更大化，降低運營環節非效率的成本，后期延伸增值服務。
點覺CTM雖然做的是B2B生意，但在產品的體驗與服務方面，同樣考慮到2C的使用感受，這也是CTM快速獲取客戶認可的一個“捷徑”。
張磊表示，近幾年在“互聯網＋物流”、“物流＋互聯網”的風口下，吹死了很多創業公司，吹寒了很多風險投資機構的心，但是點覺CTM并沒有放棄，反而一直在堅持，因為作為一位物流行業信息化創業老兵，張磊目睹了行業內太多的創業公司，來也匆匆、去也匆匆，所以他相信，行業的投資風口還沒有到，之前的風只是暴風雨夜前的‘微風’飄過。物流運輸行業是一個非常重（服務）的領域，因為行業很重，所需的管理軟件也是非常重的，既然產品重、服務重，就導致短期內行業很難出現獨角獸壟斷格局。
物流運輸管理系統得以落地執行的基礎，是物流行業由信息化需求向智能化、大數據趨勢的發展，張磊認為，只有做好眼前客戶的小數據連接與積累，實現數據結構化，在談大數據未來的應用與價值。
就目前社會發展情況來看，人工智能賦能物流，這是趨勢。中國人口紅利優勢的時代已經過去，企業降本增效只有依靠科技賦能，如現在非常火的倉庫智能分揀機器人、無人機配送等人工智能技術。物流作為國計民生的支柱性產業，在推動社會發展進程中起到了非常重的作用，國家層面在不斷完善相應政策，企業也應在落地執行中穩扎穩打，起到好的帶頭作用，推動行業進步。
