隨著用戶需求的量化，B2B 企業設計出符合用戶實際需求的智能化設備將成為趨勢，區別于傳統設備，這些設備對于物聯網的需求更為強烈，在諸如工業機器人、增材制造、智能機床等領域，會越來越依賴于工業互聯網。
隨著 GE 為代表的 MRO 領域 B2B 企業，提出以工業互聯網為轉型的路徑，國內出現了諸如樹根互聯、觀為監測、電子人物聯網等工業互聯網解決方案。
工業互聯網如何發展，從這些 B2B 企業轉型案例來看，已經能得出一些結論，包括：
1、自身具有強大的智能設備入口。
無論是 GE、三一重工（樹根互聯）、還是電子人物聯網（海王星儀表），其自身本身就是 B2B 設備供應商。自身擁有強大的數據入口，是實施工業互聯網不可或缺的條件。
2、主動性的商業模式。
不難發現，這些轉型的 B2B 企業，都有一個共同的特征是掌握了商業模式的主動權，那么與用戶達成了預防性和預測性維修的服務協議，要么采取了租賃替代購買的商業模式，這樣一來，原本是用戶的需求，變成了自身迫切的需要，是成為工業互聯網落地的基礎。
3、優于同行的產品可靠性與維修性。
可靠性是實施預防性維修的基礎，也是 B2B 企業在用戶占有主動商業模式的基礎，如空壓機，在潤滑等方面的（潤滑管理是機械類設備可靠性維修的重要手段）應用，基于運行時間和周期頻次的預防策略，需要設備運行時間數據支撐。而維修性內容則更為廣泛，簡單理解，就是產品出現早期缺陷時，是否易于發現你，出現事后故障，是否更便捷的維修維修，這一方面與設計的標準化有關，一方面與診斷的智能化程度有關，實施物聯網數據處理的智能設備，則更傾向于自診斷功能基礎上，通過物聯網大數據應用，提高預測性維修的準確性。如果對自身產品的可靠性與維修性不能充分的自信，是很難實現工業互聯網模式的。
4、行業知識積累。
GE 在航空發動機的預測性維修準確性可達到 70%，通過工業互聯網，期望將這一比例提高至 99.9%。這是非常可怕的數字，預測性維修如同醫療診斷一樣，這在世界范圍內都是難題，要發現設備有問題相對簡單，但要事先發現具體的問題，并找到對應的解決方案，則需要多維的數據，復雜的算法及大量行業背景的專家，得出準確的結論，是非常困難的。就如觀為監測在風電行業的案例來說，這不僅需要充分了解行業特征、設備運行條件、工藝參數，而且觀為監測自身在國際振動分析技術方向的應用和培訓能力，也是支撐其能在行業內成為先進的基礎。
盡管工業互聯網是不可逆的發展方向，但由于受制與智能制造發展的制約，在發展過程中，困難重重，包括：
1、用戶整體數據獲取困難。
一來作為設備運行數據，一般包含了裝備技術參數、生產及工藝核心數據，用戶擔心數據接入互聯網后的安全性；二來，通過數字聯網方式，會增加用戶成本，由于短期內這些數據并不能帶來價值回報，不能有效通過數據分析，解決用戶的隱性問題，獲得盈利層面的相關支撐。致使用戶上線的意愿性并不強烈，即便是有個別用戶實施了內部聯網，但數據本身并未能與互聯網連接，并不存在基于工業互聯網的商業模式存在條件。
2、絕大多數 B2B 裝備制造業不具備條件。
上節中分析，以裝備制造業接入工業互聯網，是現行條件下的切入方式，但這卻制約于裝備制造業的現狀，由于長期受低價競爭環境影響，裝備制造商很少有遵循可靠性和維修性設計、制造和服務的原則，意味著至少少數在具有話語權的裝備制造商能主動接入工業互聯網，進而實施服務型制造（生產性服務融合）。
從以上兩點分析，在 MRO 領域 B2B 的兩端，短期內并不具備全面實施工業互聯網轉型條件，作為互聯網的本質，需要聚集海量供需兩端資源，方能誕生有效的商業模式，真正進入工業互聯網時代。而產業互聯網，將有可能成為改變這一困境的途徑。
產業互聯網的商業模式有別于消費互聯網的 " 眼球經濟 "，而是以 " 價值經濟 " 為主，即通過傳統企業與互聯網的融合，尋求全新的管理與服務模式，為消費者提供更好的服務體驗，創造出更高價值的產業形態。換句話說，產業互聯網更多是在解決 B 端企業的價值提升和轉型，進而更好的為最終消費者服務。
細分到具體的產業領域，都有各自不同的產業升級路徑和方式，MRO 領域 B2B 與產業升級結合起來，旨在解決產業升級過程中具體的落地實施、運行和維護，兩者是互補的關系，如上圖所示。
換個角度來理解，產業互聯網是需要解決產業鏈效率問題，是工業工程理論和技術在互聯網形態下的應用，需要解決以下幾個問題：
1、時間都去哪兒了？
如果說工業化是在提高產品加工時間效率，物流和電子商務則是在提高交易效率，兩者加一起，就是產業互聯網所實現的產業效率提升，這本質上就是制造業轉型升級的內涵。在傳統制造業中，無論是精益生產、TPM 維護、TOC 理念，都是通過管理科學和技術提升其時間效率，作為嚴謹的制造企業來講，科學的時間分析和對策實施，是最基礎的應用，且莫可拍腦袋，造概念。（相關內容可參照機械工業出版社即將上市的《數字化工廠＋工業維修服務體系》一書。）
2、用戶極簡體驗。
2C 互聯網一般以 PC 端或移動終端 APP 作為連接用戶需求的入口，但由于 2B 端面對的是組織，顯然是不太適宜的。傳統工業軟件以流程為導向，且在互聯網應用中是缺失的，建立新的入口，成為 NRO 領域 B2B 產業互聯網的關鍵。
以用戶價值為導向，以時間效率為理論依據，建立與作業線形態和產業特征相適應的多角色入口應用，利于解決用戶管理及其工業品及需求對接，是基于 DT 環境下的產業互聯網基礎。
值得注意的是，應依據不同產業的工業服務生態基礎，建立與之匹配的入口環境，如中小制造業采用基于公有云的 SaaS 級應用，而自有生態的大中型用戶，則更偏向于私有云的 DT 應用環境。
不同于傳統工業軟件，流程與應用相對固化，DT 環境下的軟件入口，應遵循極簡主義的原則，這也是至關重要，而核心要點則是基于用戶價值的大數據分析應用，促進其管理效率提升與需求匹配。
3、產業生態共建。
傳統 MRO 領域 B2B 市場由于供需信息不對稱，用戶單一低價策略，致使坑死用戶、類似服務商的狀況成為常態。在產業互聯網背景下的 MRO 領域 B2B 產業生態，則以用戶效率提升為目標，量化并挖掘用戶需求，精準匹配服務商及產品，不僅持續滿足用戶價值轉型需求，提高 MRO 領域 B2B 生態效率，更有利于通過大數據應用，促使 MRO 領域 B2B 提升產品質量和服務效率（含產品可靠性、維修性及智能化和個性化定制能力）。
美國國家科學基金會智能維護系統產學合作中心主任、美國白宮信息物理系統 ( CPS ) 專家組顧問李杰教授，在其《從大數據到智能制造》一書中，強調企業知識積累的重要性。而歐美等發達國家制造業，知識積累程度遠遠超過我國大多數制造業，無論制造業管理水平、自動化程度及 MRO 工業服務水平，都不足以支撐工業互聯網的發展。
而 MRO 領域 B2B 產業互聯網的發展，則為工業互聯網發展將帶來契機，這得益于制造用戶開始普遍重視運維管理，制造業與 MRO 領域 B2B 企業建立起產業互聯網信任機制，這些契機包括：
1、智能設備帶來的巨大機會。
2、新制造與工業互聯網。
伴隨產業互聯網的進程，在許多行業將會呈現出新的制造形態，企業只需要創意和設計，而制造環節則需要更多的是租賃或委托公共制造平臺實現，制造主體由 MRO 領域 B2B 企業共建，主體的變化使得運維管理的所有數據接入互聯網成為現實，在一定程度上來講，預示著工業互聯網時代的來臨。
更長遠的講，新工業的普及程度越來越高，新的 MRO 領域 B2B 生態將會建立，所有的工業服務和產品將直接與信息物理系統形成對接，意味著新的智能工業文明將顛覆現有 MRO 領域 B2B 生態的形態。
毫無質疑的是，在工業互聯網會顛覆工業形態，這是每個 MRO 領域 B2B 企業所擔心和期待的未來。相比較未來，其實更重要的是現在通往未來的路，制造業價值轉型也不是少數制造業的俱樂部，讓更多的中小制造業及 MRO 領域 B2B 從中受益才是轉型的主體，產業互聯網讓這一切發生不僅僅是詩和遠方，而是看到遠方的路徑以及腳下堅實的步伐。
轉型就好比一場旅行，重要的不是目的地，而是沿途的風景以及看風景的心情。
