烏鎮的帷幕雖然已經落下，但一眾科技大佬、重量嘉賓聚集一處，如此密集的暢談互聯網的未來，不免讓整個圈子都試圖從大佬們口中的趨勢判斷出自己在互聯網下半場的機會，眾多觀點仍需慢慢消化。

第一天的開幕論壇上，馬云就拋出新論調：當下進行的第三次互聯網技術革命，數據將成為核心資源，在未來，數據成為生產資料，計算成為新的生產力。

無獨有偶，11月18日，第三屆世界互聯網大會烏鎮峰會之大數據項目對接會上，奧維云網總裁文建平更是強調，在新的互聯網和大數據時代，數據將成為企業營銷決策中與產品、價格、渠道、促銷等傳統4P同等重要的第五要素。

奧維云網總裁文建平在第三屆世界互聯網大會烏鎮峰會之大數據項目對接會上演講

數據為什么一下子變得如此重要?

剛剛過去的2016“雙11”，阿里1207億元的交易額再次刷新紀錄，這場盛宴當中，從前期電商平臺、企業旗艦店要推哪些爆款，到我們在電腦手機上動動手指的下單操作，以及物流配送后臺匹配包裹送到我們手中，我們每個個體在貢獻的金額、參與的時間、地域、購買需求、訂單量等各個環節，都參與到了數據的生產過程中。“雙11”如此龐大數量的訂單量、配送量能夠迅速、有序的運轉，除了強大的運營能力，背后無疑還有對數據的挖掘和有效運用。

拋開這種特殊的節點，零售業在日常的經營中同樣離不開數據。

如今稍具規模的零售連鎖都在推行會員制度，積累了大量的用戶數據卻無從下手這是很多零售企業普遍面臨的尷尬。

以奧維云網的一個案例顯示，今年7月，奧維云網幫助一家連鎖企業進行會員挖掘，通過對近170萬會員數據的清洗、畫像、關聯匹配，挖掘出會員在購買促銷產品前的先行商品，以及兩類商品購買時間間隔為100天左右，最終篩選出有潛在需求的20萬左右會員，且對他們進行了需求強烈程度的分級，為該企業在一級城市的9月線下促銷主題活動成功引流。

零售企業類似于此進行的數據運用，不僅降低了推廣成本，而且也降低了整體會員的反感，而且實際效果也更精準，奧維云網的此次數據運營對比該企業去年同期的促銷活動，銷售業績提高了18.8%。

數據還可以怎么用?

正如奧維云網文建平所說，如今零售業態在進入微利時代后，行業外部環境、市場人群的變化，使得零售的重心從以往的經營產品，向經營用戶轉型。

在這樣的形勢下，商家如何準確的感知用戶，如何與用戶做好交互，并通過精準的營銷手段做好用戶的引流和轉化，并在這個過程中賦予用戶好的體驗，就成為經營中的最重要課題。

在新的互聯網+大數據時代，對千萬的的經營者來說，重建以數據鏈為核心的經營決策模式，是實現自身轉型和升級的基石。

鑒于此，奧維云網從以實時反饋提高決策效率，以用戶洞察實現精準營銷，以需求預測優化供應鏈，以實境模擬降低決策風險四個方向，開發出針對零售大數據領域的四個重要應用。

以實時反饋方面為例的“市場羅盤”產品，從時效性、易用性、便利性和專業性上，幫助零售廠商用戶快速了解行業整體和自身的銷售情況，發現機會和風險，進而校驗和調整市場策略，上線一周快速得到了海爾、美的、創維等超過150家企業的使用。用戶洞察實現精準營銷的“會員營銷”，通過幫助企業進行會員挖掘，降低推廣成本，提高銷售業績。

2016年，奧維云網(AVC)還發布了“產品智能”、“價控衛士”、“評價管家”等大數據產品，幫助企業用戶實時掌握市場動態、用戶評價、價格異動，在產品研發和銷售定價方面提供智能決策依據。

正如馬云所說，未來以創造為中心時，需要的是數據、智商、情商，把一切標準變成非標準，變成個性化，數據在其中的價值將愈發重要，只要我們敢不敢對未來有想法!