公開信息顯示，GONYOYO是恢弘集團旗下的產業互聯網平臺，前身為“優全工品”，致力于為金屬表面處理、光伏、電力、建筑等行業提供提供數字化采購、供應鏈金融及物流履約等一站式服務?；趾爰瘓F業務遍及全球80多個國家和地區。

據李軍介紹，GONYOYO正把AI技術引入業務場景，并已經形成初步模式。具體來說，利用大語言模型把QQ群、微信群里零散的、非結構化的需求信息抓取出來，標準化成需求模板，通過后端自動匹配上游供應商和材料商，再推送給合適的OEM加工廠，等于用AI做了第一輪篩選和匹配。“這雖然不是‘對話即交易’，但至少實現了‘對話即場景’——把零散的需求轉化成可執行的訂單?！?/span>

在AI視覺檢測、能耗管控方面GONYOYO也在布局?！拔覀兎盏腛EM廠有1500多家，未來計劃在加工生產線上安裝IOT設備，獲取設備能耗數據，通過AI判斷材料是否真正用于生產，防止倒賣，同時也能幫助工廠做能耗優化。”

李軍重點介紹了GONYOYO平臺的商業模式，他認為純粹做貿易差價、賺信息不對稱的中間商模式已難以為繼，做中間商獲得融資的時代已經過去。產業平臺必須要有制造業集團背景，要么靠上游，要么靠下游。

GONYOYO定位于冶煉廠到終端之間的中游，即初加工、中深加工環節，不碰上游冶煉環節，不直接服務終端制造廠商，而專注于服務全國數萬家OEM加工廠，幫他們派訂單、做原材料的集采和去料加工、提供供應鏈金融，還有裝備后市場服務。

GONYOYO的路徑是“中游賦能、兩端延伸”，依托“平臺+生態、技術+場景、線上+線下”三位一體模式，推動信息流、商流、物流、資金流與碳流“五流合一”，成為他們離不開的“虛擬工廠大腦”，反過來，他們就成了平臺的“云工廠”。這種模式的業務板塊已經在鍍鋅產業鏈、鋁合金產業鏈和激光裝備后市場領域加深拓展。

在被問及產業互聯網未來機會在哪里，李軍認為真正的機會不是做流通貿易，而是切入生產端，做生產性服務。用互聯網思維重組全國OEM加工廠的一張網，提升中游對平臺的粘性，創造服務價值?！爱斈阏莆樟酥杏蔚漠a能調度能力，上游冶煉廠和下游終端客戶自然也會來找你。”

在構建產業高質量數據集方面，李軍表示正在穩步推進，譬如建立AI實驗室深度研究數字孿生和仿真。GONYOYO認為AI的前提是數據真實。沒有真實的產業數據，再好的算法也是空中樓閣，所以重點重點是先打通業務，把真實的加工制造數據跑通，抓取OEM廠的材料用量、加工時長、能耗、廢料率等數據并標準化，建立統一的參數體系和接口規范，

用數據創造服務價值，比如供應鏈金融服務、智能派單等等。“在這一模式下，平臺賺的不是信息差，而是‘超工廠’、的‘產業生態體系’的生產組織和服務增值。”

GONYOYO的核心模式是“中游賦能、兩端延伸”，承接下游大客戶的訂單，根據客戶訂單圖紙和技術要求，精準拆分出所需原材料的規格，包括鋅鋁鎂卷的厚度、寬度、鍍層等參數，然后向自有生產實體寶華新材或外部鋼廠集中采購原材料，綜合考慮運輸距離、產能、質量與價格等因素，匹配最合適的OEM加工廠。原材料發運至工廠后，由工廠按圖紙進行料加工，平臺派駐質檢員或借助IoT設備遠程監控生產過程，確保成品質量及交期可控，成品最后由平臺統一安排物流交付給終端客戶。

在這一模式下，平臺發展導向就是“深度價值鏈挖掘”，收益就是通過收取加工服務費獲利，而非貿易差價，毛利率遠高于單純流通，其他，如供應鏈金融、國有監管倉、第三方物流、AI質檢等多種生產性服務的獲利方式更多。

李軍表示，產業互聯網絕不是“顛覆流通”，而是“重構生產組織方式”。未來三年，公司在AI上，重點要把AI從“對話即場景”推向“場景即決策”。現在用AI抓取微信群需求、做初步匹配，下一步做智能排產、能耗優化、質量預測。

李軍表示，GONYOYO不走大規模但毛利低的貿易中介路子，要從“小而美”進化為“大而強”，在細分賽道做到全國第一，形成真正的產業壁壘。那時候，公司的故事不是“千億交易額”，而是“全國X%的金屬加工中游產能”，這個含金量完全不一樣。

“用平臺鏈接生產力，用算法分配生產力，用AI重塑生產力，實現金屬加工制造領域的F2F——讓每一噸金屬從出生到交付，都走最優路徑。”李軍最后表示。