在《企業(yè)級(jí)智能體在MRO供應(yīng)鏈中的發(fā)展與應(yīng)用》的主題分享中，劉陽(yáng)闡釋了生成式AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，已經(jīng)經(jīng)歷“LLM技術(shù)突破-工程化-組織重塑”的跨越式發(fā)展。他表示，根據(jù)Gartner技術(shù)成熟度曲線(xiàn)，行業(yè)已走出2025年上半年的期望膨脹峰值期，2026年將正式邁入企業(yè)級(jí)智能體元年。

劉陽(yáng)指出，Agent智能體正從L0規(guī)則自動(dòng)化向L5多智能體組織演進(jìn)，當(dāng)前企業(yè)應(yīng)當(dāng)聚焦L3級(jí)別執(zhí)行智能體落地，而非停留在L0/L1單點(diǎn)對(duì)話(huà)工具，避免形成新一代信息孤島。這一進(jìn)化將深刻改變?nèi)伺cAI的關(guān)系，推動(dòng)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)從高度依賴(lài)人工的“High Touch”模式，經(jīng)人機(jī)協(xié)同的“Low Touch”階段，最終邁向由多智能體組織自主協(xié)同決策執(zhí)行的“No Touch”終極形態(tài)。

劉陽(yáng)表示，不管技術(shù)如何發(fā)展變化，企業(yè)轉(zhuǎn)型的目的與方法始終不變，“我們要從實(shí)際問(wèn)題與業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)出發(fā)，以技術(shù)為手段，最終實(shí)現(xiàn)效率與效益的躍升。”

基于此，震坤行將龐雜的工業(yè)用品供應(yīng)鏈解構(gòu)為12大核心痛點(diǎn)，并針對(duì)性地打造AI解決方案。以“AI物料管家”的迭代為例，震坤行AI物料管家1.0作為國(guó)內(nèi)首款生成式AI物料梳理工具，秒級(jí)輸出標(biāo)準(zhǔn)化的目錄參數(shù)和物料描述，已累計(jì)幫助制造企業(yè)梳理超2000萬(wàn)行物料。而基于震坤行自研“行家玲瓏”多模態(tài)模型升級(jí)的AI物料管家2.0版本，支持錄入照片、視頻、語(yǔ)音等，并一鍵識(shí)別物料，實(shí)現(xiàn)了需求員、采購(gòu)員、庫(kù)管員、供應(yīng)商等多角色的智能化在線(xiàn)協(xié)同，將溝通從數(shù)天提效至分鐘級(jí)響應(yīng)，推動(dòng)企業(yè)采購(gòu)正式邁入智能體時(shí)代。

產(chǎn)品總監(jiān)張宇以《創(chuàng)新方案：AI為器，助力供應(yīng)鏈采購(gòu)價(jià)值化》為題進(jìn)行了分享，他指出，MRO采購(gòu)歷經(jīng)多個(gè)發(fā)展階段，現(xiàn)已全面進(jìn)入以智能化為核心的新周期。

張宇系統(tǒng)回顧了震坤行的數(shù)字化發(fā)展歷程，指出每家企業(yè)都蘊(yùn)藏著海量、分散的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)資源，而震坤行的核心優(yōu)勢(shì)在于構(gòu)建了包含超2700萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)商品、30億級(jí)參數(shù)量的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)字典，構(gòu)建了獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

針對(duì)探索企業(yè)數(shù)智化的時(shí)代辦法，張宇創(chuàng)新性地提出了“AI+BI+C/I”框架：

AI（Artificial Intelligence）作為工具，致力于實(shí)現(xiàn)源頭數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、流轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)化，并通過(guò)技術(shù)平權(quán)讓大多數(shù)人都能用。AI物料管家v2.0與客戶(hù)持續(xù)共建迭代，支持解析多模態(tài)需求（如：物料圖片、設(shè)備銘牌、物料清單、語(yǔ)音等），更貼合用戶(hù)日常工作習(xí)慣，從源頭輔助補(bǔ)全關(guān)鍵參數(shù)，減少反復(fù)澄清環(huán)節(jié)，顯著提升物料提報(bào)效率和供應(yīng)商報(bào)價(jià)準(zhǔn)確率。

BI（商業(yè)智能）作為策略分析基石，從AI工具獲得更多更準(zhǔn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后，將讓統(tǒng)計(jì)分析更科學(xué)，讓管理者知曉“發(fā)生了什么”、“為什么發(fā)生”以及“即將發(fā)生”，彌補(bǔ)經(jīng)驗(yàn)主義的片面性。

C/I則進(jìn)一步將數(shù)據(jù)和策略轉(zhuǎn)化為企業(yè)經(jīng)營(yíng)價(jià)值。推動(dòng)企業(yè)成本（Cost）策略從防守型轉(zhuǎn)向精細(xì)化管控，并讓供應(yīng)鏈的系統(tǒng)性提效轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力，為營(yíng)收創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值。

基于洞察與實(shí)踐，張宇從規(guī)模、場(chǎng)景、技術(shù)三個(gè)維度總結(jié)出企業(yè)AI落地評(píng)估體系，將項(xiàng)目分為“必須做”、“可以做”、“謹(jǐn)慎做”三類(lèi)，為企業(yè)決策提供了極具操作性的參考。

當(dāng)前，工業(yè)用品行業(yè)正處于由數(shù)字化向智能化演進(jìn)的關(guān)鍵階段，以企業(yè)級(jí)智能體為代表的新一代技術(shù)體系，正成為推動(dòng)行業(yè)升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。震坤行的實(shí)踐表明，圍繞真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)、模型與系統(tǒng)能力的融合，有望為行業(yè)提供可復(fù)制、可落地的智能化路徑。