7月9-10日，36氪舉辦“2019WISE超級進化者”大會，活動邀請超百位行業(yè)領袖，聚焦那些引領行業(yè)變革的超級進化者的崛起之路。
鐘鼎資本作為國內在物流供應鏈領域最具影響力的投資機構，在領域內有著深遠的布局，在過去十年，鐘鼎資本投資的130多個優(yōu)秀項目，基本涵蓋了物流領域的方方面面，鐘鼎資本合伙人湯濤出席WISE峰會，并發(fā)表演講，湯濤表示，整個物流行業(yè)有巨大提升空間的三個方向即：人、資產(chǎn)、決策。這些東西離不開底層的數(shù)據(jù)收集和用科技的手段來改變。
以下為嘉賓演講實錄，
在座大多數(shù)人知道鐘鼎，我們是中國物流供應鏈領域最專業(yè)的基金，在過去十年，鐘鼎投資的130多個項目，基本涵蓋了物流方面的所有東西。物流科技、人工智能相關的領域，也從2017年開始做了相關部署，涵蓋了很多物流行業(yè)的東西。今天分享一下，我們怎么看物流行業(yè)的創(chuàng)新之路，這里面有什么樣的突破點。
首先有一個基本的數(shù)據(jù)。這是一個物流行業(yè)的整體脈絡，5000萬從業(yè)人員，2000萬卡車，2000萬司機，這個行業(yè)人力密集、資產(chǎn)密集的行業(yè)，占中國GDP占比是15%。這是大家覺得不怎么樣，但是一個巨大的產(chǎn)業(yè)。
真正能夠把這個行業(yè)效率提升的根本，來自于三個方面。首先5000萬人這是一個巨大的數(shù)據(jù)，人效的提升讓這個行業(yè)具有強大的潛力資源。全球來看，人工智能、科技、大數(shù)據(jù)，對于人力密集，所有的人幾乎在從事簡單、重復工作的行業(yè)，有巨大的潛力可以提升。今年開始，出現(xiàn)了很多投資行業(yè)的案例，從基礎性的科技平臺性公司，慢慢轉向對場景有清晰定義的公司投資。對人效的提升，讓很多人工智能公司和高科技公司看到了物流行業(yè)巨大的機會，所以人效的提升是一個重要的點。
第二，資產(chǎn)。物流行業(yè)有倉庫、托盤、卡車，我把卡車里程一年提高5%，對于司機來講有2萬到3萬的額外收入。如果把倉庫使用效率、托盤的周轉效率提升，對企業(yè)成本降低有重大的價值。
第三，決策。我們看到很多AI模型，最終要解決決策。這個行業(yè)以小個體為主，干線車輛七八百萬輛，基本一個司機買輛車，自己就是老板了，一年100萬收入，40萬資產(chǎn)，年底利潤20萬塊錢，這么一個小微型企業(yè)，構成了中國物流的主體業(yè)務。
所以人、資產(chǎn)、決策，是整個物流行業(yè)有巨大提升空間的三個方向。這些東西離不開底層的數(shù)據(jù)收集和用科技的手段來改變。物流行業(yè)反而是科技底層的數(shù)據(jù)收集，目前全國各種行業(yè)里面最容易做的。
第一，司機手上的智能手機的滲透率極高。他們每天大量時間閑在路上，手機就是他們的娛樂工具，這個行業(yè)是中國最早的智能手機普及的行業(yè)。
第二，快遞、第三方物流，掃碼這個動作非常普遍。運輸過程中各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化的程度，現(xiàn)在非常好。為整個行業(yè)提供了海量數(shù)據(jù)，可以提高決策。所以數(shù)據(jù)驅動的效能提升，在未來的時間里一定是行業(yè)的主題。
什么樣的方案可能最有效呢？我們總結了兩個方向。
第一，再多的人干不了。第二，少點人能干的。
第一件事，大數(shù)據(jù)的優(yōu)化，這是你放一大堆調度人員在自己的辦公室不能解決的，像自動駕駛、輔助駕駛，這些需要科技手段去解決。
第二件事，少點人能干，像減少環(huán)節(jié)、提高人數(shù)、共享外包。幫助我們提高效率，這兩個方向同時有一個基礎邏輯，有明確的量化可以實現(xiàn)，從ROI能夠算出來。
下面舉個例子。今天鐘鼎投的公司里面，有哪些已經(jīng)開始真正實際應用到了物流行業(yè)，開始對行業(yè)產(chǎn)生了重大改變。第一個公司叫G7，以車聯(lián)網(wǎng)技術為核心的智慧物聯(lián)的公司，在去年它推出一個服務，是非常具有社會價值的。什么服務呢，現(xiàn)在，每天高速上有挺高比例的司機處于疲憊駕駛的狀態(tài)，可能會睡著。一個司機，開著一輛40噸的車，按照時速70到80行駛在高速路，一旦出現(xiàn)這個情況非常危險。
物流行業(yè)一旦出事，就是大事。G7做的事，是把視覺、大數(shù)據(jù)云平臺，用人來做干預，把這幾件事混在一起。這個數(shù)字是人工干預次數(shù)2萬次。當一個司機在駕駛艙，用聲音、用其他手段向他預警，直接呼喊司機，停一停，靠邊休息一下。這樣的干預率半天時間將近2萬多次。從商業(yè)化結果來看，大型事故率下降四分之三。這是科技對于行業(yè)帶來的重大影響。
第二件事是自動駕駛。自動駕駛還是一個挺長遠的路，像無人出租車公司還需要五年、十年，甚至更長的時間。但是在物流行業(yè)無人駕駛已經(jīng)真正落地了。我們投的主線科技，已經(jīng)在天津港實現(xiàn)了商業(yè)化，天津港采購了全套方案，解決從碼頭到集裝箱的搬運過程。這個過程可以去掉司機，真正節(jié)省人力。但它要求所有車輛的定位非常精準，要到厘米級精度，用吊車吊到整個卡車上。卡車按照相對固定的路線行駛到及集裝箱堆場，再由塔吊吊起來。這個非常有價值，因為中國的司機非常難找。像這樣的場景無人駕駛能夠使用的話，對于無人駕駛在其他領域的商業(yè)化具有重要的價值。
AI大腦決策幫助火車司機更高效地接單。這家公司，云柚物流，解決了剛剛說到的問題，它用機器替代人做車隊調度。當有幾百輛、上千輛車時，車老板有個巨大的困擾，今天早上起來，車在全國各地該接什么活，有些活是固定的。比如有個大客戶在上海，每天要求我發(fā)輛車，從上海到成都。但怎么保證，車到了成都，有足夠多的貨回到上海呢？
中國的物流流向不平衡，所以單向貨比較少。這時候怎么辦呢？空車回來，成本最高。運氣好，找到一車成都到上海的貨就回來，如果找不到，就要做選擇。是不是拉一車貨到西安，拉一車貨到武漢，拉一車貨到濟南，甚至拉一車貨到廣州。但是怎么能知道到廣州之后，還會有足夠多的貨能讓我回到上海呢？這個決策非常復雜。
這個事情是用大數(shù)據(jù)來解決的。大數(shù)據(jù)比調度人員可以更精準給司機派單，讓每輛車每個月的運營時效、掙的錢比人工干預要掙得多，我們覺得這個方向可以產(chǎn)生巨大的機會。
第四個公司是靈動，靈動解決了另外一個人效的場景，是在倉庫。中國有1300萬人在倉庫，里面有一個難題是招工難。在沒有靈動之前，工人要拉著這么多的貨去打包區(qū)，非常耗人力，但是沒有效果。如果有自動化的傳輸工具，應該比人更省錢。所以靈動做了這么一個事情，他們做的AMR系統(tǒng)里，有一個智能設備，跟著人去撿貨，撿貨完成之后，拍一個按鈕，這輛車在庫內沿著路徑低速加速駕駛，從撿貨區(qū)到打包區(qū)，車可以自動走。這在優(yōu)衣庫里，已經(jīng)非常成熟化地推廣了。靈動是為人提供了一個工具。
另外一家公司是改造現(xiàn)有的物流裝備，是未來機器人。叉車在中國存量200多萬輛，每個叉車工人工資非常高，因為它是一個技術工種。但是很多物流和工廠實際使用環(huán)節(jié)中間，叉車工人的工作不是特別飽滿，只有有工作的時候，才能完成。但是也不能把這個人干掉，因為有活要隨時做。它是中國第一家公司，能在9米多的高度，把貨插上來插下去，解決了大多數(shù)人在工業(yè)和物流、倉儲場景下來的叉車無人化。這個如果能在中國叉車行業(yè)做大幅度的改造，物流行業(yè)的成本降低有很大的價值，這個方案解決了資產(chǎn)焦慮盤活的問題。
介紹完鐘鼎投的五個案例，到了總結的時候。2019年是一個挺重要的拐點，包括我們投的公司，包括我們看的構思，所有的投資人都有個標準，叫做你是否實現(xiàn)了商業(yè)化，是否實現(xiàn)了批量化的銷售，對很多公司來講，這也非常重要。在今天的資本開始越來越冷的時候，越來越多的故事被人們接受，越來越可以實際應用，其實這對于物流業(yè)來講是件好事，越來越多的公司能夠成熟地提供解決方案，對行業(yè)的效率提升、成本降低，有巨大的價值。正是在這個推動之下，2019年可能是科技對物流這個行業(yè)影響產(chǎn)生拐點的一年。
我的分享到這里結束，謝謝各位。
