inDeco的創始人萬柳朔是一位連續創業者，2015年，他抓住“共享”這一機遇，闖入聯合辦公賽道，回國創立了無界空間。
從2015年到2018年，歷經三年的無界空間最終以另外一個方式延續?；仡欉@段創業歷程，萬柳朔感受頗深：“這段經歷讓我明白，創業歷程中首先要深入了解行業，在這之后才能找到準確的突破口?；ヂ摼W是新技術，但是不能先使用互聯網再去了解產業?！?/p>
inDeco的成立是萬柳朔想法的一個驗證，它伴隨著無界空間的成長持續壯大，在成立之前經歷了長達2年的探索期。
（inDeco創始人萬柳朔）
回顧inDeco的創立歷程，萬柳朔告訴i黑馬&數字觀察：“在無界空間的運營過程中，我們看到了設計和裝修一體化的趨勢。隨著業務趨向成熟，我們將其拆分，成立了以互聯網+公裝為核心業務的辦公空間設計裝修公司‘inDeco’。”
近日，inDeco領筑智造宣布于2018年完成了由源碼資本領投，真格基金、光大安石、巢生資本跟投的A輪融資，2019年4月完成了由上市公司彤程新材，艾想投資、高利盛竹、上海千章跟投的B輪融資，兩輪融資的總金額在1.1億元左右。
回憶第一個場地的設計和裝修，萬柳朔告訴i黑馬&數字觀察：“對于聯合辦公而言，時間意味著成本，當時設計花了一個月的時間，設計完后才能做裝修，而在工程推進中，設計方案和實際裝修環節還出現了各種沖突，極大增加了聯合辦公空間的運營成本?！?/p>
隨著無界空間的擴張，這種不斷重復的裝修環節讓萬柳朔不堪其擾。不過，也正是“得益”于深入業務一線的這段經歷，萬柳朔發現了傳統公裝在當下面臨的窘境。
從微觀角度看，“傳統公裝領域，設計和裝修這兩個環節是分開的，裝修流程漫長且復雜。”
具體來講要經歷設計師出方案、裝修公司競標、供應商選擇、工程管理、驗收修改等多個環節。，而且，最后的落地效果大多不能滿足企業的實際需求。
此外，傳統公裝的裝修成本極高，以設計機構、供應鏈、施工方呈現出三方割據的局面，盡管存在關聯但卻是完全獨立的領域。
以裝修材料的采購來看，基于不同的空間方案和不同的客戶需求，企業每次都需要重復篩選和尋找材料這一環節，這就導致很難做到集中采購，時間和裝修成本高居不下。
萬柳朔舉例，100萬裝修經費中人工和材料成本可能僅有30萬，其他70萬都是產業鏈條里的利潤點，對于消費者而言，這其實是是用高價換取低成本的產品和服務。
不過，他同時告訴i黑馬&數字觀察：“盡管利潤點很高，但并不意味著服務商的收入就高?！币蚬b產業鏈條既長又復雜，基于服務、產品和時間等成本投入，每一家服務商的利潤都會被無限攤薄。
從宏觀角度出發，萬柳朔認為，地產行業正在進入存量時代，且近年來國內企業數量穩步上升，每年的增速超過10%，這就導致對辦公室的需求暴漲，再加上進駐寫字樓已經成為當下的一個大趨勢，所以，公裝行業即將迎來發展的紅利期。
同時，目前公裝行業中提供服務的主力軍還是傳統服務商，“懂互聯網的人不懂這個領域的業務，懂行業的人又沒有互聯網的意識?！比f柳朔表示。
綜合上述考量，萬柳朔決心抓住機會，從聯合辦公向傳統公裝領域進攻，成立了inDeco，致力于實現公裝行業流程管理的數字化、在線化和可智能配置化。
“我們發現傳統公裝領域中往往是設計師主導一切，這其實導致了裝修過程中各個環節的分裂。”
一方面，設計師設計的過程中不直接對應供應鏈，很難考慮到實際情況中材料的選取和應用情況，從而導致裝修過程中材料的尋找周期不斷延長。
一方面，傳統公裝往往是先出方案再引入施工方，此后再根據工程的實際情況反復修改設計方案，這就導致溝通的成本大幅上升，極有可能拖后工程管理的進度。
因此，萬柳朔決定從供應鏈入手倒推設計環節，核心在于弱化“人”的主導權，讓供應鏈去主導設計環節。
具體來講，即在設計前端，首先通過前期積累的空間設計經驗以及空間使用研究方案來自助研發設計模塊，通過拆分實現多種組合，將空間設計這一環節實現模塊化。
他解釋：“inDeco將一個辦公室拆成100個模塊左右，首先通過客戶需求來選擇所需模塊，其次，再針對模塊之間的多樣組合推出不同的裝修方案。與此同時，每個模塊都是不斷迭代，持續更新。”
談到模塊區分的顆粒度，萬柳朔告訴i黑馬&數字觀察：“早先時候，我們把會客區、辦公區設定成一個模塊，而隨著業務推進卻發現這種粗顆粒度的劃分很難滿足客戶的真正需求?！?/p>
“相比家裝，公裝的標準化程度更高，但是，企業對于單個產品改變的需求還是存在的?！?/p>
目前，inDeco精準到最小顆粒度，以此劃分模塊。比如房間里的燈、地毯、沙發、柜子、綠植等。
通過模塊的變換形成單個區域的組合，迅速提供設計方案，然后，通過客戶反饋持續調整組合中的模塊，實現快速迭代。
萬柳朔舉例：“以往一個1000平方米的辦公空間，傳統公司需要7-10天才能拿出初步方案。通過把設計這一環節模塊化，每一個模塊再匹配若干SKU，同時基于AI加持，能夠將設計方案這一環節縮短至在24小時內。”
基于供應鏈對設計控制，inDeco同時引入了AI技術。
萬柳朔表示，在設計環節中AI主要應用在以下三個部分。第一，通過圖片庫為客戶提供預選，確定客戶的真實需求。第二，通過客戶預選的參考圖進行智能識別，生成空間的平面圖，即工位區，前臺等區域劃分。第三，基于智能識別自動連接供應端口，確定家具的維度，產出清單。
與此同時，在現場施工方面，inDeco將智能硬件應用到施工過程中，包括三維掃描建模、正逆向設計、3D打印、VR、AR等，以期對工程的關鍵節點進行實時檢測和監控，確保工程按照進度完成。
不過，萬柳朔也坦言：“公裝業務永遠沒有辦法實現100%的標準化，我們想先做到85%的標準化，然后用另外15%的非標準化去推動供應鏈的持續迭代。”
伴隨著控制設計這一舉動，inDeco同時鋪局全產業鏈條的數據化。“我們的目的是降低鏈條里的每個環節中對人的依賴程度。”
在內部流程管控上，inDeco自主研發內部SaaS管理系統，以期貫穿整個公裝流程，從而實現預算報價自動化，簽約、工程、財務、售后服務等一體化的管理。
具體來講，按照模塊的劃分，首先將供應鏈體系中的產品明碼標價，在設計方案確定之后，通過系統連接到供應商，自動產出報價和采購清單。
同時，將前端環節聯通后端的工程管理，比如，當工程上有一道工序取消，工程端會自動同步供應鏈采購、財務報價端口，保持動態的持續更新。
談到采購端供應商的選擇，萬柳朔告訴i黑馬&數字觀察：“在供應商的選擇上，我們一方面嚴格把控產品的質量，一方面要求供應商能夠匹配工期的進展。當發現項目延期，產品質量不達預期時，會堅決淘汰?！?/p>
此外，inDeco還在不斷推進產品（模塊）的研發。以柜子為例，萬柳朔表示：“基于不同的空間尺寸，柜子大都需要定制化。通過研發，我們將柜子拆分，生產不同尺寸的板材，然后再根據空間大小選用具體尺寸，實現配置化。
目前，inDeco領筑智造已經在三個方面實踐了智能化，從前端設計、工程管理，到施工現場控制，再到智能化生產力的應用，極大提升了公裝產業的生產效率和交付能力。
據悉，inDeco在兩年時間里已經服務了近1000家企業，包括今日頭條、Wework、Papitube、拜騰、中信集團、中海地產、趣店集團、VIPKID等，其中以一站式（咨詢、設計、工程、服務）服務的客戶比例在90%，平均客單價每平米在1200元到1500元左右。
