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“91家紡網”創始人黃永峰:家紡行業B2B,從互聯網+到物聯網+

世界浙商網 2018-05-28 08:44:58

世界浙商網5月26日訊(記者徐俏俏)在上午舉行的2050大會“新零售:智慧門店和未來零售”分論壇上,“91家紡網”創始人黃永峰分享了目前家紡B2B行業從互聯網+到物聯網+的實踐經驗。

以下為演講實錄:

我們這幾年發現一個特點,產品都是偏向于年輕化,針對淘寶和微商的消費群體都是非常年輕的群體,他們的產品和以前的產品有很大的差別,就是非常年輕,非常時尚,這里面就是傳統的老的那種生產企業,一下子調轉不過來,還是按照老的思路,這個時候就有很多小的企業,它的靈活性特別高,設計走的超前一點,迎合淘寶的那部分零售商和微商零售商。

其次,更新速度特別快,從我們家紡這塊看,花型和更新速度特別快,以前傳統的企業,一年兩發兩次的新品發布會,服裝行業可能更高一點。有了電商和微商之后,基本上每個月都會上新,因為要跟著時尚的元素走,比如說網紅,比如電視劇《太陽的后裔》播出火了,一個月之內就太陽的后裔相關的床上用品就出來了,直接在互聯網平臺上進行銷售,還有世界杯相關的主題產品現在也已經出現了。

其次就是小批量多批次,互聯網的進貨,為了周轉快,淘寶店和微商都是廠家備貨,廠家提供數據。我們這個平臺就是為了廠家提供線上的平臺,把產品發布在我們這個產品上,貨源準備在那邊,商家可以再我們平臺下單,也可以直接和廠家聯系,只要有貨,直接發貨到我們那邊。這和傳統的老的大批量的大批次的現象有所差異。

以前采用訂單式的,大的訂單就有賬期在里面,傳統線下的批準,針對網店和淘寶店,基本上都是現金交易,這幾年經濟不是很好,批發商特別喜歡采用現金交易模式,而且利潤特別高,比傳統的老的訂單式的利潤高一點。

家紡行業的B2B服務平臺,我們針對于傳統的中小型的生產型企業,淘寶店和微商還有線下的門店,終端零售也采用互聯網工具去進貨,去尋找產品,這種方式用的越來越多。因為以前全國的線下批發點,或者線下的零售專賣店,以前都會到市場進貨,有了我們這個平臺以后,就不需要傳統的交通工具,或者打電話問有沒有新的品,有了我們這個平臺之后,基本上就不用坐車或坐飛機過來,直接就在我們平臺上尋找他想要的產品。基于我們平臺,所有的上游的商家信息都是公開的,包括價格都是開放的,沒有做任何的扣點和體成。

我們平臺入主的企業,上游的超過3700多家企業,下游(零售商)將近7萬多家企業通過我們這個平臺進行采購,零售商,包含了微商、淘寶、線下的批發商、線下門店,整個平臺就為上下游企業服務。

物聯網+家紡,我們從2014年開始做,到現在將近有4年的時間。基于物聯網+家紡,這是比較熱的話題,我們不是因為這個熱的話題做。我們真正去做的時候發現,線下的企業對于物聯網的需求非常旺盛,但是他們很難找到比較專業性的平臺,能夠為他們提供這種產品,因為我在做淘寶的時候,我覺得阿里巴巴不是很專業,特別是在家紡這個行業,這里面就是最近幾年看到很多垂直細分的B2B的平臺起來了,我們做垂直細分的平臺,關鍵的就是專業性。我在做淘寶的時候,從來不會去阿里巴巴家紡頻道找產品,因為上面的產品,很多的更新度不夠,都是老的產品,因為它有一個算法,我不知道是怎么計算出來的,它的產品比較老舊,價格很貴,所以我們在去尋找產品,通過網站平臺尋找產品的時候,我們發現沒有一個合適的平臺。

所以我們定的優勢就是一定要是專業性的,貼近整個市場的,貼近用戶的平臺。后來我們做了這么一個平臺,做到現階段,我們發現我們的傳統型企業,真的是很傳統的生產型企業。比如說用本子記帳,今天進了多少貨,明天要出多少貨,都是很落后的手工賬在做。我們在想,能不能做一款ERP系統,為中小型的企業所服務,其實他們的要求很簡單,他們只需要做好庫存管理。市面上看到的大型的ERP就是為大企業所定制的,價格也非常非常高,所以我們分析了線下市場之后,就準備自己著手做這個ERP系統。另外,我們發現了一個很大的需求,就是物聯網,如果我們的家紡產品都打上物聯網標簽,遠程管理庫存,這樣可以很大提升管理效率。

傳統企業遇到的問題,庫存都是不準的,他們都是用手工賬,效率低下,不能實時的反映數據,所以我們做這個ERP系統的時候,我們發現可以采用RFID的方式,打上標識,方便企業管理。FRD在應用的時候,發現大數據我們都可以掌握得到。

這是用物聯網技術提高上游或下游的效率,節省人工成本,庫存管理可以更高效,其次還可以收集到消費者大數據,海藍之家通過FID控制庫存,還有海爾洗衣機也通過識別到FID的信息,給到一個洗衣的方案。我們在想,如果在家紡上面加上FID,首先可以給客戶提供洗衣的解決方案,這個產品使用的頻次多少,特別是在家紡產品上面能夠增加使用壽命,這樣子就對整個行業來說是一個很大的促進作用。

這是我們想打造的物聯網平臺的價值體現,為企業提升了內部管理,節約了成本,大數據的支持,也提供了數據決策

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