眾所周知，中國曾經經歷了一個命運跌宕起伏的時代，自改革開放后，工業化才發展起來，那是個物資奇缺的年代，民眾對物質的需求還停留在定量獲取、吃飽穿暖的層面，企業不用考慮銷售層面的問題，只要開足馬力生產，就一定可以賣得出去。
互聯網時代的發展，中國一直是重要的參與者，無論從用戶體量還是技術突破方面，具有舉足輕重的地位。如果從歷史角度縱觀科技的發展長河，互聯網行業真正的井噴自 2000 年始，眾多互聯網產業真正實現了產業化突破。
但是中國的互聯網沙盤特點是，重 To C，輕 ToB，中國的移動支付等 To C領域業務占據世界領先的地位，人口基數大的優勢被優質的商業模式運用的淋漓盡致。但是 To B 行業并未體現出同樣的高速發展態勢。再看同期的科技大國美國，To B 企業萬億級市場早已開拓，Oracle、市值超千億美元，Salesforce 成長為全球 NO.1 的 CRM 公司，SAP 業務蒸蒸日上。
眾所周知，中國曾經經歷了一個命運跌宕起伏的時代，自改革開放后，工業化才發展起來，那是個物資奇缺的年代，民眾對物質的需求還停留在定量獲取、吃飽穿暖的層面，企業不用考慮銷售層面的問題，只要開足馬力生產，就一定可以賣得出去。
隨著生產力的發展，中國逐漸走入新的階段，每一個人也都深有體會，企業做的不再是獨家買賣，供應也開始大于需求，供應房市場轉變為需求方市場，眾多競爭對手如雨后春筍般出現，客戶開始貨比三家，逼迫企業思考如何讓用戶掏腰包花錢，針對企業精細化運營的企業級服務終于走上舞臺。
這一刻來的有點晚，但好在中國的運氣還不錯，趕上了 IT 時代與 DT 時代的浪潮。
2000 年，中國 To B 領域已經經歷過 IT 時代，2015 年到 2030 年，中國 To B 領域又邁入 DT 時代。走入的原因并非是馬云的一句話，也不僅僅是技術的提升，更是思想觀念的提升，時機的成熟。
2000-2015，IT 時代
中國 To B 領域的 IT 化，四個現象表現的尤為突出：
1. 眾多企業都開始建立自己的官網，提升品牌宣傳力。
2. ERP 系統被企業引入，利用系統化的管理思想調配資源。
3. CRM 系統被企業引入，使用互聯網技術和信息技術來協調企業與顧客間的交互，優化客戶管理方式。
4. 財務軟件被企業引入，如用友等軟件，成為企業的必需品。
這四個特點標識著企業信息化的覺醒，然而也有一定的缺陷，如 ERP 系統的引入大多是大型國企，很多公司其實只是為了滿足審計的需要和跟風，并非真正明白自己的需求，CRM 系統也只是應用于客戶靜態信息管理，沒有真正在用戶營銷、留存等方面發揮作用。
各種 IT 系統被引入，卻只能游離在企業的周邊，進行輔助性的工作，并未真正滲透到生產經營環節，歸根到底，是人們對 IT化 的認識流于技術表象，而沒有深入的探索 IT 化的真正意義。
2015-2030，DT 時代
中國從 2011 年就已經興起大數據的概念，但是因為種種原因，概念真正落地是 2015 年，美國的數據化早已開始。
造成這樣的差距的根本原因是生產力的差距，體現在中國 IT 化進程沒有做到位，導致 DT 化的起點落后。2015 年很多企業的 IT 化才進入到生產經營環節，比如打包物流引入電子系統對貨品進行打包運輸、條形碼識別追蹤等，租房軟件通過系統幫助房東實現房源在線管理、房租在線收取等，此時談數據還不夠成熟。
中國 2015 年數據化的經歷，讓我們認識到一個問題，沒有 IT 化，數據化就無從談起，現階段中國是IT化和數據化并行的狀態。
首先，讓 IT 系統真正深入生產經營變成了趨勢。從前的 IT 化建設，僅僅局限于通過部分 IT 系統讓生產經營能夠正常運作，比如我們用 POS 機解決了電子收銀環節，但是其他環節還是需要大量人力工作，這樣局部的 IT 化，改進始終有限。
其次，實現數據流意識轉變，讓數據“骨架分明”。當我們讓 IT 成為數據的支撐，而非只是業務的支撐，數據化的進程就會變得更加流暢。IT是管道，幫助石油、水等資源更加順暢的流通起來，聯通獨立的組件（系統），幫助數據發揮更大的價值。
最近 AI 比較火，通過智能的方式代替人力工作， 趨勢方向正確，結果也得到了優化，但是我們是否已經準備好迎接 AI 了？答案是否定的。
AI 發展的前提是數據發展，數據發展前提是基礎 IT 建設。中國的 IT 化、DT 化都不完善，AI 的落地是一件非常有挑戰的事。只被山頂上的明珠吸引，卻忽略了登山的艱難困苦，盲目的樂觀會讓很多人走彎路。我們需要系統地考慮 IT 化、DT化、AI 化齊頭并進，將 IT 與 DT 的結合，優化生產經營環節。
總而言之，從趨勢上判斷，中國在 To B 領域，是 IT 與 DT 同步發展的階段，AI 可以期待，但要理性投入，把基礎工作做好，企業的發展才會跟上時代的變遷，這是水到渠成的事情。
