這幾天德國漢諾威工業博覽會已經打響了前哨戰。全世界的制造業企業跑到這個“工業4.0”的發源地，把“工業互聯網”這五個字演繹得淋漓盡致，IoT、云計算、大數據、人工智能等各類技術花樣百出。
與其說這場盛會拉響了工業、制造業的未來變革，倒不如說這里體現了信息技術是如何改造制造業乃至整個商業社會的。尤其是在“互聯網+”概念在國內橫行甚至是濫用等今天，漢諾威帶著純正的“工業4.0味兒”，這股味兒倒是真正的“互聯網+”。
一位艷羨“互聯網+模式”的親戚就曾經咨詢筆者，說他想開個零食廠，但是現在缺資金，需要100-200萬，他想通過眾籌的方式，從1000個人每人手中眾籌1000元，籌集到100萬后加上自己的自有資金工廠就可以搭建起來。他當時還談到希望通過互聯網營銷的方式“搞個大新聞”，在微博、淘寶上短期內把訂單量做起來，打出名氣，通過“互聯網思維”來賣辣醬。
當時筆者很快否決了他的想法。雖說這位親戚的企業算不上是制造業企業，但這種思維恰恰正是很多國內制造業企業正在犯的錯誤——把“互聯網+”理解成了“觸網”。
“互聯網+”這個口號提了這么多年，不過很多制造業甚至是零售企業僅僅把它理解成了“觸網”，而且還學的有模有樣：
比如說通過電商平臺賣貨、賣服務；通過公眾號寫段子、做營銷；甚至還學起了大企業，做組織架構調整，把企業內部分成了一個個事業部。
從表面上來看，這些做法都是“很互聯網”的一套玩法，而且這種企業比比皆是。但從核心來看，這些變化雖然有作用，但只是在表現形式和銷售渠道上發生了變化，本質來看，還是過去那一套體系。
所謂“觸網”就是簡單的連接，套了一個“互聯網+”的皮毛，卻遠沒有學到“互聯網+”的精髓。很多制造業企業，他們的“互聯網+”更貼切說是屬于O2O的范疇。僅僅只是想把原來線下的存量想辦法搬到線上，并自以為完成了互聯網化的進程。
但“互聯網+”意味著數據和資源的對接，對系統底層進行互聯網化重構，實現應用和服務的智能化，這恰恰是最難學的部分。
所謂“數據和資源的對接，對系統底層進行互聯網化重構，實現應用和服務的智能化”這句話看起來抽象難懂，但是在這次的漢諾威工業博覽會上展現的淋漓盡致。尤其是世界工業巨頭西門子再度展出的工業云平臺Mind Sphere尤其能反應問題。
（基于Mind Sphere的智慧工廠的架構）
因為這個平臺的的作用就是工業數據與分析開發，負責將各種工業資產設備和供應商相互連接并接入云端，并提供資產性能管理和運營優化服務。說的明白一些，就是這個平臺上對接了產品數據、市場需求以及資源供給，所有的訂單、生產、物流都是根據數據來精細化運作的。這里面反映的正是德國工業4.0的精髓之處——按照“工業4.0”說法，工業互聯網最核心的是三個部分：
1、智能工廠：重點研究智能化生產系統及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現；
2、智能生產：主要涉及整個企業的生產管理、人機互動以及3D技術在工業生產過程中的應用等；
3、智能物流：主要通過互聯網、物聯網、物流網，整合物流資源，充分發揮現有物流資源供應方的效率，而需求方，則能夠快速獲得服務匹配；
（資料來源：波士頓咨詢公司《BCG Industry 4.0 Future of Productivity》 2016.5）
當然，工業4.0在國內有著另一種說法——“中國制造2025”，這被視為是“互聯網+”的一個組成部分。與德國工業化帶動信息化，制造業企業推動工業互聯網不同的是，國內互聯網企業在工業制造業的接入非常深刻。互聯網企業和制造業企業一起，在智能工廠、智能生產、智能物流上同樣有著自己的探索。
（工業互聯網的創新在這些層面上展開）
智能工廠：
和西門子的工業云平臺Mind Sphere類似的有阿里云和徐工一同開發的“徐工工業云”（XCMG-Cloud）。在這樣一個平臺上，可以實現設計云、電子商務、物聯網、智能供應鏈、智能工廠、社會化服務、眾包眾創等一系列的功能。
除了阿里云和徐工的探索外，海爾在今年也一直在主推一個名為COSMOPlat的工業互聯網平臺。說白了，工業互聯網平臺其實就是“工廠的工廠”，這樣一個平臺就像是個工廠的操作系統，移植到任何工廠都能夠迅速構建起一整套服務體系，讓工廠和供應鏈以及市場需求迅速對接起來。
“一切依靠數據”，這才是“互聯網+”的精髓。在這個平臺上，當消費者產生需求時，企業可以迅速收集數據，根據需求展開生產。無論是生產、銷售還是供應鏈，都處在數據的精密調控之下。在這個平臺上，因為數據的精準對接，企業未來甚至可以不再需要去產能或者去庫存，供給和需求的錯位在微觀制度設計上就已經去除了。
智能生產：
宏觀上的供需調控當然僅僅只是一個層面。“互聯網+”還得影響微觀層面的產品。在工業生產之中，影響產品的因素千千萬萬，但如果把變量放置在云計算技術之上便是一目了然。
吉利已將汽車模擬仿真等多個核心領域部署在阿里云上。依托阿里云的高性能計算技術，吉利能夠在數千核集群的計算機環境下進行仿真測試，包括對車輛的模擬碰撞。蘇州一家名為協鑫的光伏企業甚至利用阿里云人工智能ET的大數據分析技術來分析影響光伏切片良品率的因素，以此改進技術提高良率，每年可以節省上億成本。
當然，這還僅僅只是智能生產涉及生產管理的初級階段，在未來隨著人機互動以及3D技術的到來，用戶需求的個性化定制還能做的更加完善。因為在2016年的漢諾威展會上，德國甚至還展示過這樣的生產流程：
在智能流水線上，安裝著不同性能的組件模塊，每一個組件可根據實際需要添加或拆卸，以便隨時按照客戶的具體要求來對產品進行調整。所有程序都是通過設備與設備之間的數據閱讀，由機器人自動完成。
智能物流：
生產之后的最后一個環節則是物流。物流環節恰恰是國內做得最好、成績、規模最突出的一個板塊。去年雙十一，大數據逆向影響企業生產的案例在國內同樣正在真實發生。
像科沃斯這樣一家掃地機器人企業，過去往往是大促前往往只能粗略估摸銷量，全憑經驗的“拍腦門”式預估，結果在生產和倉儲等環節出現偏差，造成人力、物力、財力的浪費。雙十一需要銷售的貨物雙十一之后還在生產，十二月才完成所有的配送。但去年雙十一在和菜鳥網絡合作后，可以直接調用天貓近期銷售數據，提前兩個月生產完所有產品，提前半個月按照地區銷量把貨物部署在全國各個菜鳥倉，一下就降低了物流、倉儲成本，提高了配送效率。
（阿里云在智慧物流的運用）
要知道，像這樣精準的生產、銷售、倉儲、配送數據，全靠阿里云在背后進行精確計算。未來如果達到一定的數據精準度，甚至很可能會出現商品生產結束后不進倉庫，直接可以送到用戶家中，改變傳統企業制造后進倉庫再再分銷的模式。對于中國這樣一個幅員遼闊、運輸、倉儲極高的環境來說，這種生產流程也在幫助用戶降低時間、生產成本。用馬云的話來說，那就是“消滅倉儲”。
中國的“互聯網+”為何總被誤讀
國內對于“互聯網+”的誤讀很多時候僅僅只是看到了“互聯網”這幾個字，以至于阿里這樣的互聯網企業一再被一部分人認為沖擊了實體經濟。今年兩會期間，全國人大代表、廣東馬可波羅陶瓷董事長黃建平甚至在議案資料中把侵害實體經濟的矛頭直指馬云。
值得玩味的是，像阿里這種傳統印象中的互聯網企業，正在與制造業如此靠近。去年馬云提出了“新制造”的概念，在馬云看來，“新制造”就是“互聯網+、人工智慧智能，出現在移動、數據、地理位置上的智慧制造。這套“新制造”的理論其實恰恰與德國“工業4.0”的智能工廠、智能生產、智能物流緊密相關。
互聯網企業在工業互聯網的過程中起到了重要作用，這恰恰也體現了中國的“互聯網+”與“工業4.0”的不同之處：
德國制造業很強，德國還是個出口導向型的國家。
而中國的互聯網發展、連接的水準遠高于德國，甚至在某些領域已經超越了美國。在人口眾多、內需龐大，而且國內處于供給側改革階段，產能過剩、內需升級是核心問題。因此，你會發現，“互聯網+”會與 “工業4.0”有著細微的差別。
