自“互聯網+”從概念到成為國家頂層戰略，已過去兩年多的時間。如今，”互聯網+“的發展已經取得很大進步，在政務、警務、醫療等領域已初見成效，對傳統產業的賦能效應也逐漸凸顯，推動傳統領域的轉型升級。而“互聯網+”在工業領域的下沉和滲透則是“新風口”，大數據、云計算等能力的開放，將提速工業化進程。

“互聯網+”是通用技術，向工業下沉是必然結果

“現在講互聯網+，對研究經濟的人來說，實際上是通用技術怎么向各行業滲透。前一個很大的通用技術是電力技術，電力技術剛起來的時候，也是很小的一個領域，慢慢地滲透到所有行業。既然是通用，就代表你的技術能帶來便利性或提高效率?！睂τ诨ヂ摼W+的連接能力，國務院發展研究中心企業研究所副所長張文魁這樣理解。

同時，他還認為：無論德國工業4.0，還是中國制造2025，也許未來10年、20年、30年，互聯網+工業的實際結果，跟現在描繪的并不一樣?！暗@并不要緊，互聯網+作為通用技術，肯定會滲透進去?！?/p>

他提到“互聯網+”是互聯網思維的進一步實踐，在滲透各行各業的同時，也正在推動經濟形態不斷地發生改變?！盎ヂ摼W+”思路核心是開放、賦能。定位是連接器，也就是說，不是自身有能力做所有跟產業互聯網+、能源互聯網+ 、制造互聯網+有關的事，而是釋放和輸出核心能力，給所有互聯網+生態合作伙伴提供平臺和基礎，幫助合作伙伴在實現互聯網+這件事上變得更簡單?！?/p>

無論這種“通用技術”滲透到什么行業，最終都會落實到產品和技術上。張文魁指出：互聯網+的連接能力已初見成效，雖然在工業領域滲透還比較緩慢，但融合是早晚的事情。當互聯網+開放生態與工業領域真正完美的融合時，就可能誕生偉大的產品。

“互聯網+”賦能工業 大數據和云計算是基礎能力

對于云計算能力黃海清指出：“云其實是一個基礎架構，是一個最底層的，一個平臺上面有各個方面的分支應用。”

同時，談到云計算在工業領域的運用時，黃海清還介紹，在離散制造，包括像汽車制造、工業制造等領域，云計算的應用空間巨大?！拔覀兒腿恢毓び幸粋€工業云項目，在工業設備上放了很多傳感器，傳感器收集到很多機器數據，沒有云計算的支持是沒有辦法分析的。把傳感器的數據獲取、重組在云上，然后進行分析，變成數據庫，變成可以利用的大數據價值。這就是大數據和云計算帶給工業改革的力量?！?所以“互聯網+”賦能，無論在汽車制造、工業制造、重工、輕工、機械等傳統企業都需要大數據和云計算的基礎能力。

陳廣域強調：“大數據和云計算能力能保證數據的傳輸是更高效的，未來三一重工的每個挖掘機都能連接在一起，那這樣我們就知道，全國有多少機器開工、進一步反映今年經濟是不是景氣、建筑行業是不是遇到問題。過去缺少這些數據還做不到這樣的效果，但今天我們有這樣的能力，我們可以幫助各行各業做這樣的事情。”其實，這正是“互聯網+”賦能工業的體現。

“互聯網+”工業領域發展 想象空間巨大

事實上，無論從德國“工業4.0”提升制造業的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，還是“中國制造2025”規劃的發布以及一系列相關配套措施的落實來看，都將是推動傳統工業轉型升級，實現互聯網+工業的快速發展。

工業生產的網絡化和智能化特征越來越明顯，“互聯網+”與工業融合發展已經成為不可逆的趨勢。雖然說“互聯網+“賦能工業的基礎能力是大數據和云計算，但是具體會以什么樣的形式融合卻給我們留下更大想象空間。