相對于消費互聯網的風生水起，B2B產業互聯網依然是方興未艾的狀態，或者說并未建立起真正意義的生態。

消費互聯網 VS B2B產業互聯網 

由于消費互聯網面向的是具有獨立決策的個體，在商業模式建立時，往往以點作為突破，以滿足不同的人群和應用場景，加上中國有海量的市場需求，進而容易形成穩定的商業模式。隨著個人電腦及智能移動終端的普及，消費互聯網在中國幾乎變得無孔不入，一片繁榮的景象。

                                                表一：消費互聯網應用分類（部分）

與消費端不同的是，工業端屬于組織決策，言下之意，工業品和服務需要賣給決策主體并非個體的組織，組織結構、產品實現、制造系統（設備）等決策因素的多維性，組織的管理水平（知識的積累程度），制造規模大小等決定了面向工業端的B2B產業互聯網并不是件容易的事。

                                           圖一：B2B工業服務特征

B2B產業互聯網遇發展-“最好的時代 ” 

對于B2B產業互聯網的發展而言，受全球產業結構調整，我國制造業面臨升級轉型的契機，制造業必然追求更高的效率、更低的運營費用、更低的庫存，當需求發生結構性的變化，對于現有的工業服務生態而言，這是一個最壞的時代。正如消費互聯網發展初期，消費者與B2C企業需求匹配困難，市場開拓成本巨大，酒好也怕巷子深。

                                            圖二：B2B工業服務生態現狀

如同西安問題電纜事件所暴露的問題一樣，類似情況在B2B工業服務領域卻屢見不鮮。正因如此，B2B產業互聯網已到了非治理不可的時間節點，機會伴隨著災難的來臨，B2B產業互聯網發展迎來了“最好的時代”

B2B產業互聯網發展之現狀 

伴隨中國制造2025及互聯網＋行動計劃的推進，近幾年B2B產業互聯網得到了快速的發展，包括：

1.智能制造與工業互聯網平臺，針對行業于大中型制造業或行業龍頭企業，由于自身規模性效應與知識積累程度較高的特征，深度挖掘其研發、產品實現、設備及管理系統數據，實現數據決策，智能驅動的管理轉型成為必然，樹根互聯、觀為監測、蘭光創新、酷特智能（紅領）成為這一部分應用的典范。

2.SaaS級數字化應用。相對于傳統軟件，SaaS應用具有明顯的價格和工業服務對接優勢，諸如安徽奇薦在鋼結構協同制造系統應用及智能服務生態應用。

3.共享服務平臺。非計劃性停機所帶來的損失，往往是用戶的當務之急，快速匹配適合的服務資源（人員及工業品）成為剛需，諸如工控速派、修吧等相關的共享服務模式快速發展起來。

4.MRO工業品平臺。面向制造業備品備件庫存高企，需求計劃不確定性，采購難度大的特點，MRO工業平臺發展也成為必然，如工控貓、震坤行、庫控等。

5.其他平臺。諸如航天云網的綜合性工業互聯網平臺，滿足裝備設計及其供應鏈的麥迪平臺。

……

毫無疑問的是，這些平臺或者應用的方向，都旨在為用戶提供單一或綜合的解決方案，以提高工業企業的運營效率、質量、降低其運營費用，降低其庫存，進而實現制造業產業升級。這些模式中，一方面是沿著智能制造主線，一方面是效仿消費互聯網模式。

但面臨的問題是，行業龍頭或大中型國有制造業，熱衷于智能制造方向的深度應用，要么憑借其實力，要么為了拿到相關政策補助，這在一定程度上拉開了制造業轉型的貧富差距。而對于各類互聯網平臺的應用，由于解決問題的單一性，以及類似平臺的多樣性，不能挖掘用戶真正需求，用戶也不太可能選擇多個平臺，其發展同樣受到牽制。

盡管如此，工業企業不同于普通消費者的娛樂性的消費特質，工業企業對于持續盈利的訴求是十分明確的，增值性的服務與產品是工業企業迫切需要的（能夠促進其提高質量、效率，降低其運營費用、降低其庫存），而解決問題的關鍵也在于如何識別用戶需求，形成適合工業企業組織與產業特征的組織決策系統。

                                             圖三：B2B產業互聯網生態圈

B2B產業互聯網生態圈的組成，是由持續升級的工廠用戶的智能制造系統挖掘需求和B2B產業服務平臺的持續滿足兩部分組成，借鑒小米與阿里巴巴互聯網生態經驗，應建立：

1.由SaaS應用為入口的智能制造生態迭代路徑

小米科技之所以能打造生態鏈，得益于在于重視 MIUI 應用系統的持續優化，借助口碑營銷，實現小米手機及生態鏈產品的規?；瘡椭?，也就是說，小米一開始就是一家互聯網科技公司，而非單純的移動終端制造商。

我國工業制造業數量龐大，絕大多數企業數字化能力欠缺，管理基礎薄弱，建立滿足用戶迫切需求的SaaS應用尤為關鍵，不同于傳統的數字化解決方案，SaaS應用應注重持續的產品迭代、完善的產品體系，可延伸的智能制造生態進化基因，包括：

1）免費的基本應用，制造業用戶愿意為價值買單，而并不愿意為入口應用買單，這符合大多數用戶的訴求；

2）強大的數據決策與分析應用能力，通過數字化識別用戶潛在需求，對內形成用戶決策機制，對工業服務形成需求對接，是其智能制造生態的核心所在；

3）服務與應用增值服務產品。隨著用戶習慣和知識積累程度增加，對于相對深度的數字化應用，是需要用戶付費使用的，用戶將通過這些增值服務和產品，獲得知識積累加速與運營水平能力的提升；

4）物聯網及智能制造技術的高度融合，制造業向先進智能制造轉型是不可逆的趨勢所在，伴隨制造業自動化、智能化設備的持續升級，推動少人化的組織變革需求，智能制造技術、物聯網應用技術將會隨之迎來發展，從數字化向智能化的變革也成為必然的趨勢，故這些作為智能制造生態的有機組成部分，應高度融合，并形成生態鏈產品的部分。

2.B2B產業服務平臺及其生態

伴隨SaaS應用及智能制造生態的普及和深度應用，用戶需求量化與決策機制的建立，是形成B2B產業服務互聯網形成的基礎。在此基礎上，B2B產業將迎來商業模式徹底的顛覆和高速的發展。借鑒消費互聯網的做法，將會產生如下影響：

1）B2B產業互聯網平臺，將成為需求與產品（服務）的孵化中心。用戶需求的有效量化，借助其強大的數據分析和人工匹配能力，鏈接需求兩端成為其核心的價值。

2）向上鏈接B2B供應資源，包括B2B裝備制造商、咨詢機構、MRO工業品服務平臺，并通過價值數據衡量監督并優化這些產品和服務效率和質量的提升。

3)面向用戶端，通過工業品社區、MRO服務社區（整合諸如工控速派、修吧等服務模式）形成社區級工業服務模式，解決B2B工業服務最后一公里。

誰將成為B2B產業互聯網獨角獸企業 

誰將成為B2B產業互聯網獨角獸企業，正如老鼠給貓掛鈴鐺一樣，未來相對好描述，誰來執行卻是最難決策的。就分析而言，似乎誰都能做，誰都又不能做，但從一般規律上來理解，互聯網從來都是跨界打擊，專家學者肯定是不行，因為他們懂得太多，既有的商業模式者又不愿意打破常規，冒著風險去嘗試全新領域，而相對于哪些新進去領域服務商卻是最有可能的，原因也恰恰在于資源優勢的缺乏。

當然，要形成B2B產業互聯網獨角獸企業，從客觀上來分析，對于企業需求的科學引導（基礎理論支撐）、解決方案的多元性（研發能力，研發投入＞營銷投入）、用戶的極致體驗（重視口碑營銷、打造用戶驚訝的產品）、利他合作模式（與智能制造、價值服務商、平臺開放合作），將是成為獨角獸的必要條件。