智能時代，企業需要從包含噪音的海量數據中發現具有商業價值的智能數據，同業務深度結合，利用數據應用幫助企業實現智能決策。

2017年隨著人工智能的高速發展，大數據時代將進入到智能數據時代。數據既是一個金礦需要企業去挖掘價值，同時也是一個巨大的噪音，干擾著企業的商業分析和決策。

國內大數據領域在電信、互聯網、金融、電商等信息化領先行業的引導和帶動下，聚集了BAT等龍頭企業和數百家中小及初創企業，在大數據產業的主要環節完成了初步布局，產品和服務供應鏈能夠滿足基本數據生產加工的全生命周期覆蓋。伴隨著大數據產業中數據資源參與主體的逐漸增多，我國的數據開放程度得到了普遍提升。

然而，對于投資者來說，在大數據產業中，仍舊存在不少的市場空白。只有在投資者的積極參與下，推動各行業大數據的集約化整合、網絡化共享、高效化利用與協作化開發，才能持續推動產業轉型發展、持續地激發商業模式的創新。

據前瞻產業研究院《中國大數據產業發展與投資分析報告》的分析，當下全球大數據產業的市場規模已經將近400億美元，預計到2022年，更是有望超過800億美元。而大數據對全球IT開支的直接或間接推動更是有可能達到2320億美元。

未來的社會將會是數據化的社會，因此投資者需要積極運作，從個細分領域入手來切入大數據產業，把握全社會向數據化邁進的市場機遇。

隨著技術發展，數據加工會更趨于標準化加工流程，同業比拼的不僅僅是技術實力，對接的數據源數目和質量更為重要。目前這一領域還屬于早期圈地階段，很多行業的數據還未被有效存儲、采集，未來隨著各行業信息化成熟，高質量數據源是最核心競爭力。這個領域會逐步淘汰小公司，最終剩下幾個大公司，新公司進入門檻越來越高。

數據應用領域發展前景更好，這些公司的優勢不僅僅是技術和數據源，還有對數據基于場景應用的理解，各家公司為企業級用戶提供的服務具有差異性，市場競爭相對良性。另一方面，數據應用市場規模前景巨大，目前僅僅是冰山一角。市場規模大、業務差異化大，使得各個垂直行業中都會產生巨頭公司。

隨著大數據和AI(人工智能)時代的來臨，越來越多的互聯網企業意識到了大數據和AI在互聯網經營的重要性，利用大數據和AI優化產品、運營、營銷各環節，成了互聯網經營新的爆發點。

在這個互聯網時代里，數據已經成為我國的基礎性戰略資源，數據蘊含的商業內涵正在逐漸得到社會的認可，消費大數據、健康大數據、工業大數據所蘊含的消費者行為分析、社會健康水平分析、工業品流通速率分析，對于各領域經營者具有極其重要的意義。但是由于大數據流通與交易機制的不健全，導致各行業普遍存在“數據孤島”效應，并不能將數據落實到經營生產中，也不利于推動產業轉型升級、提質增效。