獵云注：AI本身只是一項(xiàng)技術(shù)，只有當(dāng)這項(xiàng)技術(shù)落實(shí)到了行業(yè)中，與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，才能真正誕生出不可估量的價(jià)值與生命力。在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，AI也存在商業(yè)路徑。從客戶生命周期環(huán)節(jié)來(lái)看，在客戶發(fā)現(xiàn)、客戶關(guān)懷、客戶網(wǎng)絡(luò)等方面AI能做很多事情；從生產(chǎn)和管理角度來(lái)看，可以提升效率，另外，還可以改善業(yè)務(wù)流程。文章轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)：初心資本ChuxinCapital，作者：沈李斌，人工智能初創(chuàng)企業(yè)“樂(lè)言科技”創(chuàng)始人，交大本科、賓夕法尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)博士。
曾經(jīng)就職于BBN，Akamai，IBM，出門問(wèn)問(wèn)等公司，自然語(yǔ)言處理頂尖國(guó)際會(huì)議ACL 2008最佳論文獎(jiǎng)
隨著AlphaGo的60連勝， AI不斷地吸引著人們的注意力.即使是在資本市場(chǎng)偏冷的2016年中，AI類初創(chuàng)企業(yè)總體還是獲得了不錯(cuò)的融資成績(jī)。
然而AI本身只是一項(xiàng)技術(shù),只有當(dāng)這項(xiàng)技術(shù)切實(shí)落實(shí)到了行業(yè)中,與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，才能真正誕生出未來(lái)不可估量的價(jià)值與生命力。目前國(guó)內(nèi)企業(yè)市值僅有美國(guó)的十分之一，IT滲透率總體仍然很低。在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，如何借助人工智能更好地為企業(yè)提升效率將有著重大意義。
我們很榮幸能邀請(qǐng)到人工智能客服樂(lè)言的創(chuàng)始人沈李斌博士，為我們分享他對(duì)人工智能在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域中的思考。
人工智能（AI）是頂大帽子，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言處理（NLP）等都可以算是AI主要方向。我讀書那會(huì)兒，大家都只說(shuō)自己是哪個(gè)方向的博士。現(xiàn)在AI火了，時(shí)常可以聽(tīng)到誰(shuí)誰(shuí)誰(shuí)說(shuō)自己是人工智能的博士了。
人工智能的含義總在隨著時(shí)代和場(chǎng)景而不斷調(diào)整變化。舉例來(lái)說(shuō)，信息檢索技術(shù)在二十年前肯定算是人工智能，但是放到現(xiàn)在，技術(shù)足夠成熟的時(shí)候，信息檢索就被排除出人工智能的領(lǐng)域了。再比方說(shuō)統(tǒng)計(jì)方法和大數(shù)據(jù)，也是相類似情形。
按照現(xiàn)在流行一種說(shuō)法：人工智能劃分為三層，第一層是感知，第二層是理解，第三層是決策。其中，感知是理解的基礎(chǔ)，理解是決策的基礎(chǔ)。其實(shí)，我并不是太同意這樣的視角。大多數(shù)的情況下，一項(xiàng)人工智能技術(shù)的產(chǎn)品落地，必然是要貫穿多個(gè)層面，并在決策層面上與業(yè)務(wù)邏輯打通。有些相對(duì)比較簡(jiǎn)單，比方說(shuō)AlphaGo，僅僅是決策、不涉及感知和理解。一項(xiàng)AI產(chǎn)品，所涉及的層面越少，越是容易產(chǎn)品落地。我們樂(lè)言科技所專注的垂直領(lǐng)域的問(wèn)答技術(shù)就是要打通理解和決策，和業(yè)務(wù)對(duì)接。
人工智能在未來(lái)的三、五年中會(huì)演變成什么呢？我們現(xiàn)在看到的AI就是基于非確定性的算法和系統(tǒng)，體現(xiàn)出一定的認(rèn)知能力。什么叫非確定性呢，就是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，并不是1+2等于3這樣，會(huì)根據(jù)模型加入很多因素,所以在形態(tài)上有大量的非確定性的東西。然后它表現(xiàn)出一定的認(rèn)知能力，其實(shí)并不一定是人的認(rèn)知，也有可能是人沒(méi)有的認(rèn)知能力。
簡(jiǎn)單加以總結(jié)，便是如下四點(diǎn)：C端看到BAT怕了、企業(yè)市場(chǎng)風(fēng)景獨(dú)好、AI在C端的不成熟性與企業(yè)服務(wù)中盈利模式的清晰性
分四點(diǎn)來(lái)說(shuō)，第一點(diǎn)是源于在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)獲客越來(lái)越難， 在B端市場(chǎng)，BAT并沒(méi)有優(yōu)勢(shì)，相反中小企業(yè)由于中立性變得更有優(yōu)勢(shì)。第二點(diǎn)則是目前國(guó)內(nèi)企業(yè)市場(chǎng)市值僅為美國(guó)1/10，成長(zhǎng)空間巨大。且國(guó)內(nèi)信息化已初步成型，為智能化做好了準(zhǔn)備。第三點(diǎn)則是當(dāng)前AI本身還沒(méi)有準(zhǔn)備好，普遍還沒(méi)有成熟到消費(fèi)級(jí)可以直接用的水平。而在B端的垂直領(lǐng)域可以積累通用技術(shù),優(yōu)化反哺AI模型。最后一點(diǎn)是它的盈利模式很清晰，既能賺來(lái)錢維持自身生存，又能為企業(yè)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，形成共贏。
AI為企業(yè)提高工作效率，以下簡(jiǎn)單從客戶端和生產(chǎn)端進(jìn)行探討。
從客戶生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)看，在客戶發(fā)現(xiàn),客戶關(guān)懷,客戶網(wǎng)絡(luò)等方面,人工智能可以做很多事情。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,EverString就是通過(guò)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行客戶發(fā)現(xiàn)；而在客戶關(guān)懷維度上，智能客服就是用人機(jī)配合的方式把人工客服的需求減少.
從生產(chǎn)和管理角度來(lái)看，也可以提升很大效率。比方說(shuō),文因互聯(lián)的團(tuán)隊(duì)在做新三板市場(chǎng)的投研分析報(bào)告。新三板市場(chǎng)企業(yè)相對(duì)小一些，量非常大，如果用人工去做就非常不適合，他們則是通過(guò)智能工具去自動(dòng)化收集整理數(shù)據(jù)。還有就是IBM Watson在做的知識(shí)管理和問(wèn)答系統(tǒng)等。這些對(duì)于大型企業(yè)是很需要的。
AI可以改善業(yè)務(wù)流程，以翻譯流程、媒體創(chuàng)造和圖像識(shí)別舉例。
拿翻譯來(lái)說(shuō),以前都是人工,但現(xiàn)在有了新的技術(shù),操作流程也在變化。很多翻譯企業(yè)其實(shí)是讓智能系統(tǒng)先去生成第一稿,再讓人工編輯進(jìn)行后續(xù)處理;第二個(gè)例子和現(xiàn)在的媒體相關(guān)，我們可以用自動(dòng)化的方法發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)，選取素材，智能系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)改寫，然后只需要人工審核一下即可。,第三個(gè)是圖像識(shí)別，比方說(shuō)社保異地認(rèn)證或是金融機(jī)構(gòu)的異地認(rèn)證。這些都會(huì)形成質(zhì)變到量變最后直接改變商業(yè)模式。
最后再總結(jié)一下,對(duì)于AI來(lái)說(shuō),首先啟動(dòng)會(huì)以人機(jī)結(jié)合的方式，不需要等到技術(shù)完全成熟也能有效的使用起來(lái)。然后是把產(chǎn)品深入做下去，慢慢地積累更多的數(shù)據(jù)，擁有更好的引擎，最后它將會(huì)是一個(gè)規(guī)模化的東西，這就是我看到的商業(yè)路徑。
