雅森科技宣布于日前完成了數千萬元人民幣的A輪融資。A輪投資方為中股集團順禧基金以及虎丘醫療科技（蘇州）有限公司。在完成本輪融資后，雅森科技進一步加強了在政府及醫療領域的合作關系、獲得了在優質渠道與生態鏈方面的有力支持，將幫助雅森在實現自己使命的道路上更快、更好的前進。

雅森科技專注于醫學影像智能分析，尤其是國內少有能夠進行核醫學及功能影像智能分析的企業，采用獨創的專利數學模型，與國內多家重點醫院聯合開展腦、心、肺、甲狀腺等臟器定量分析的科研合作項目，開發并驗證特定疾病的生物數學分析方法，并不斷組建中國人的正常人群組數據庫。

“整合醫療大數據，借助人工智能，使人人都能平等的借助數據技術獲得對疾病的評價與分析，從而使人類健康從中獲益，這是雅森科技的使命?！?雅森科技CEO陳暉如是說。

以下是36氪此前的報道：

醫學影像正在超越僅僅作為醫院里的一個功能科室，而逐漸凸顯出成為一個獨立產業的價值。在這個產業里，包括已經非常成熟的影像硬件設備制造，遠程影像診斷，第三方醫學影像中心等。

在這樣的背景下，圍繞醫學影像的創業逐漸火爆。吸引了大批創業者，比如iDoctor、醫眾、微云等。而且就連巨頭阿里健康，也專門收購萬里云補上遠程影像這個空缺。而且這個火爆不是一頭熱。動脈網曾在一份醫學影像專題報告中公布一個調查，73%的投資人認為醫學影像的前景樂觀或非常樂觀。

時下，醫學影像的主流其實是遠程服務。無論是借助移動端還是SaaS平臺，主要滿足的是醫療資源配置不均衡所產生市場需求。但也有另外一個路徑正日漸浮出水面，就是人工智能。

雅森科技創始人陳暉對這方面有很多觀察，他總結，在人工智能的路徑方面有兩種類型。一個是IBM完成對Merge Healthcare的收購以后，未來Watson機器人有可能通過巨大數量電子病歷的積累，實現對醫學影像的分析診斷；另一種則是通過對醫學影像數據本身的解讀，來實現分析診斷，比如國外的公司Enlitic。

陳暉創辦的雅森科技選擇了第二條人工智能路徑。

隨著影像技術的進步，醫學影像已經逐漸從結構型影像發展到功能型影像。這兩者的主要區別是，結構型影像需要在人體器官組織結構已經發生變化之后才能看到，也就是病灶有了物理性狀的改變才能發現，而功能型影像則是在組織結構變化前，依據器官代謝物質、性狀等因素做出檢查結果，這對于很多疾病的超早期發現和定位有很大的意義。這類影像包括 MRI、PET、SPECT 等。

 陳暉判斷，隨著更先進影像設備逐漸成為主流，巨大的市場前景也正在顯現。有統計數據顯示，2017年全國在影像設備方面的投資會達到2300億人民幣，而功能性核磁，SPECT，PET設備的保有量合計已經近萬臺，同時仍以每年15%以上的速度在增加，而從醫療服務支出情況來看，在整個全國的醫療檢查費用中，影像檢查的費用超過一半。但由于仍然存在一定比例的誤診和漏診率，陳暉算了一個數據，市場對影像精準分析的需求已經接近 450 億人民幣。

在醫學影像數據分析的技術路徑上，雅森科技的產品是建立在 SPM（Statistical Parametric Mapping）理論基礎上所做的研發。SPM 理論主要應用于腦影像的定量分析，雅森科技將這一理論的應用范圍擴展到肺部、甲狀腺等。

“我們團隊從2006年就開始了研發，前期花了大量時間做技術儲備，因為這其中涉及了大量的醫學、數學兩方面的理論研究和反復試驗，直到 2014年 才正式開始做產品化的開發。” 陳暉說，雅森科技目前已經在圖像處理技術、數學算法方面掌握了關鍵技術。而在技術之外，數據庫則是精準分析的另一個關鍵要素。

影像精準分析需要兩個數據庫的支持，以腦部為例，一個是腦模板，一個是正常人的腦數據。

“現在 SPM 技術中的腦模板都是西方人的，我們需要建立符合中國人特征的腦模板。另外一個就是正常人的腦數據?！?陳暉解釋到，腦模板主要是用來判斷病灶的具體位置，而正常人的腦數據則是用于比較后來確定是否發生病變。

陳暉認為，影像精準分析未來擁有廣泛的應用領域，包括醫療機構的影像中心，做精準分析；醫藥企業，比如藥效分析、研發分析；保險公司，用于價格精算等。在整個精準醫療發展的大趨勢下，雅森科技嘗試從影像數據的精準分析入手嘗試新的路徑。

在腦部產品推出后，雅森科技已經接到了 20 多家醫療機構的訂購意向。陳暉說，以目前的數據庫支持，分析的準確率能夠達到 95%以上，隨著更大量的正常人數據庫的導入，數據庫的維度-包括年齡段，病史，種族-將進一步豐富，這種豐富不但可以帶來分析準確率的提升，更可以實現個性化的診斷能力，為個性化的治療提供更好、更智能的佐證。目前，雅森科技正在尋求新一輪融資。而融資的主要用途之一就是數據收集。