托比網(wǎng)消息，4月20日，海智在線公開發(fā)布了面向供需兩側(cè)的智能體,包括工程分析、智能報(bào)價(jià)、詢盤匹配、外貿(mào)助手、找工廠、圖紙智能分析、行業(yè)知識(shí)庫、談判助手、匯報(bào)助手等等，配合即將上線、專門服務(wù)創(chuàng)新驗(yàn)證與落地的Magic Factory，把數(shù)字化平臺(tái)、AI智能層、原型加速能力和制造網(wǎng)絡(luò)集成在一起，成為一個(gè)真正能服務(wù)“小、散、多、急、新”科創(chuàng)需求的基礎(chǔ)設(shè)施，能同時(shí)服務(wù)“從0到1”、“1到10”和“10到100”，是把全球創(chuàng)新、中國制造、AI能力和制造網(wǎng)絡(luò)擰成一股繩的重要抓手。

海智在線創(chuàng)始人佘瑩表示：智能體工作臺(tái)并不是一次普通的產(chǎn)品上新，而是“把AI真正放進(jìn)制造供應(yīng)鏈專業(yè)工作之后，交出的第一版答案。同時(shí)，它也開始真正有機(jī)會(huì)、有能力服務(wù)‘小散多急新’的科創(chuàng)供應(yīng)鏈需求。”

據(jù)介紹，智能體工作臺(tái)是海智在線圍繞數(shù)智化供應(yīng)鏈場景開展的一次從方法論到技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)性重構(gòu)。長期以來，供應(yīng)鏈主體多、鏈條長、非標(biāo)準(zhǔn)溝通密集，是制造業(yè)中組織難度最高、協(xié)同要求最強(qiáng)的場景。

基于全新的AI Native理念，以及十年積累的工業(yè)數(shù)據(jù)、工具鏈與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，海智在線首次打造了一張面向數(shù)智化供應(yīng)鏈全場景、可持續(xù)演進(jìn)的智能體工作臺(tái)。

圍繞供應(yīng)鏈真實(shí)場景，形成專業(yè)能力體系

據(jù)了解，海智智能體工作臺(tái)立足于供應(yīng)鏈真實(shí)場景，重點(diǎn)面向協(xié)同復(fù)雜、非標(biāo)準(zhǔn)化程度高、經(jīng)驗(yàn)依賴強(qiáng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，形成了面向數(shù)智化供應(yīng)鏈的專業(yè)能力體系。

構(gòu)建貫通多主體關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能底座：供應(yīng)鏈涉及工廠、采購、創(chuàng)新主體、服務(wù)商等多類主體，貫穿需求理解、工程分析、尋源匹配、商務(wù)溝通、驗(yàn)證落地、履約管控等多個(gè)環(huán)節(jié)。長期以來，各主體通常依賴不同工具、不同語言體系和不同判斷標(biāo)準(zhǔn)開展工作，信息在傳遞和轉(zhuǎn)換過程中容易出現(xiàn)割裂和偏差，任務(wù)流轉(zhuǎn)成本較高，協(xié)同效率急待提升。

海智智能體工作臺(tái)按工廠、采購、創(chuàng)新三類角色分設(shè)任務(wù)界面，底層共享同一套工業(yè)數(shù)據(jù)、制造語義和畫像體系。各端形成的能力標(biāo)簽、行為偏好、任務(wù)反饋和交互記錄，持續(xù)沉淀至同一底座，并在不同角色側(cè)的智能體中同步調(diào)用，從而減少了信息誤差和重復(fù)判斷，提升跨角色協(xié)同效率。

具體功能上，工廠智能體可圍繞圖紙解析、工藝判斷、成本拆解、報(bào)價(jià)建議、詢盤推薦和多語言溝通等任務(wù)提供支持；采購智能體可圍繞需求匹配、圖紙分析、風(fēng)險(xiǎn)審查、成本參考、談判與匯報(bào)等環(huán)節(jié)形成輔助；Magic Factory 則更多圍繞創(chuàng)新驗(yàn)證、可制造性判斷、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和驗(yàn)證路徑設(shè)計(jì)，為創(chuàng)新主體提供前置支撐。

實(shí)現(xiàn)多崗位關(guān)鍵工作的統(tǒng)一組織：除多主體之間的協(xié)同外，制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部許多關(guān)鍵任務(wù)同樣存在跨崗位、跨角色的銜接問題。對工廠而言，一條潛在詢盤進(jìn)入后，通常需要技術(shù)、業(yè)務(wù)、經(jīng)營決策等多個(gè)崗位圍繞訂單價(jià)值、產(chǎn)能承接、報(bào)價(jià)策略和優(yōu)勢表達(dá)分別作出判斷。對采購而言，一項(xiàng)需求從提出到落地，也通常需要看圖、尋源、比價(jià)、談判、匯報(bào)等多個(gè)動(dòng)作依次展開。任一環(huán)節(jié)判斷出現(xiàn)偏差，都會(huì)影響后續(xù)決策質(zhì)量和整體推進(jìn)效率。

海智智能體工作臺(tái)圍繞完整工作鏈組織智能體能力，將原本分散在不同崗位中的關(guān)鍵工作納入同一任務(wù)框架，從而推動(dòng)相關(guān)環(huán)節(jié)由分段處理轉(zhuǎn)向連續(xù)銜接。

比如深圳某工廠接入工作臺(tái)后，智能體自動(dòng)根據(jù)工廠在平臺(tái)的能力畫像與歷史數(shù)據(jù)推薦詢盤并總結(jié)推薦理由；在報(bào)價(jià)場景中，可連續(xù)完成圖紙解析、工藝路徑分析和多關(guān)鍵參數(shù)報(bào)價(jià)，整體流程效率提升10倍以上；在海外客戶開發(fā)場景中，原本人工需要15至45分鐘完成的客戶研究、需求判斷與開發(fā)信撰寫，被壓縮至10秒內(nèi)，并可直接生成中英雙語開發(fā)信，同步帶出工廠設(shè)備與經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢、專業(yè)術(shù)語表達(dá)和后續(xù)跟進(jìn)策略，極大地縮短原有工作流程。

加快專業(yè)經(jīng)驗(yàn)沉淀與系統(tǒng)復(fù)用：制造業(yè)專業(yè)環(huán)節(jié)門檻高、經(jīng)驗(yàn)依賴強(qiáng)，如工藝解析、報(bào)價(jià)判斷、外貿(mào)單證處理、復(fù)雜件前置工程判斷等任務(wù)，即使已有專項(xiàng)工具支撐，實(shí)際應(yīng)用仍高度依賴資深人員的專業(yè)知識(shí)、流程經(jīng)驗(yàn)和操作熟練度。

圍繞上述問題，海智智能體工作臺(tái)重點(diǎn)推動(dòng)兩方面能力建設(shè)。

一是將分散的專業(yè)知識(shí)、工藝經(jīng)驗(yàn)和協(xié)同邏輯組織為可持續(xù)調(diào)用的專用能力，降低復(fù)雜任務(wù)對少數(shù)資深人員的依賴。比如浙江某工廠的廠二代在外貿(mào)零基礎(chǔ)的情況下，僅通過自然語言輸入關(guān)鍵信息，即在4輪回復(fù)內(nèi)生成可直接發(fā)送的形式發(fā)票（PI），為工廠節(jié)約4小時(shí)以上的外貿(mào)規(guī)則摸索與單證處理時(shí)間。蘇州某工廠一位業(yè)務(wù)型老板在多工藝圖紙解析與報(bào)價(jià)場景中使用海智工廠智能體后，將原本需要與資深工程師反復(fù)溝通才能形成的接單判斷前移到自身業(yè)務(wù)端，決策效率提升5倍以上。

二是將老師傅、采購老手和業(yè)務(wù)骨干掌握的經(jīng)驗(yàn)逐步沉淀為可被系統(tǒng)調(diào)用的能力，提升跨任務(wù)調(diào)用和復(fù)用水平。比如湖南某工廠在軍工、航空航天復(fù)雜件報(bào)價(jià)場景中使用海智工廠智能體后，將原本需要資深工程師半個(gè)多小時(shí)完成的單張報(bào)價(jià)壓縮至1分鐘內(nèi)，效率提升30倍以上。工作臺(tái)可在報(bào)價(jià)前同步完成圖紙解析，快速拆解體積、毛坯尺寸、加工面數(shù)、裝夾次數(shù)等關(guān)鍵信息；在客戶已測試的單價(jià)千元級(jí)復(fù)雜件場景中，AI報(bào)價(jià)與資深工程師報(bào)價(jià)的浮動(dòng)已控制在2%左右。

長期實(shí)踐沉淀形成工作臺(tái)持續(xù)進(jìn)化的基礎(chǔ)

佘瑩表示：智能體工作臺(tái)“不是推倒重來，也不是簡單地在界面上加個(gè)‘AI對話框’，而是把我們十一年來積累的真實(shí)數(shù)據(jù)真正交給AI來驅(qū)動(dòng)。”

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)深厚，讓AI更懂制造業(yè)：海智長期服務(wù)海內(nèi)外不同主體和多類場景，沉淀并形成覆蓋圖紙、工藝、設(shè)備、交易、行為、服務(wù)等多維數(shù)據(jù)體系。這些數(shù)據(jù)始終與真實(shí)任務(wù)相連接，能夠反映不同國家、不同行業(yè)、不同工藝、不同角色在需求表達(dá)、能力匹配、價(jià)格判斷和交付協(xié)同中的實(shí)際差異。對AI而言，這類數(shù)據(jù)提供了貼近制造業(yè)實(shí)際運(yùn)行邏輯的學(xué)習(xí)對象和判斷依據(jù)，使其能夠更準(zhǔn)確理解制造業(yè)場景。

方法體系成熟，讓AI更會(huì)組織工作：過去10年，海智持續(xù)推動(dòng)需求匹配、圖紙協(xié)同、報(bào)價(jià)測算、商務(wù)溝通、履約推進(jìn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)線上化、結(jié)構(gòu)化、可追溯，逐步形成較為成熟的流程體系和任務(wù)組織方法，并圍繞多供應(yīng)鏈場景持續(xù)開展AI工具探索，突破非標(biāo)智能報(bào)價(jià)等關(guān)鍵難題。經(jīng)過長期積累與反復(fù)驗(yàn)證，海智已具備由流程數(shù)字化邁向任務(wù)智能化的先發(fā)優(yōu)勢，能夠圍繞制造需求實(shí)現(xiàn)任務(wù)統(tǒng)一承接、環(huán)節(jié)連續(xù)銜接和多協(xié)同推進(jìn)，推動(dòng)原本分散的供應(yīng)鏈工作向一體化組織和連續(xù)化運(yùn)行升級(jí)。

創(chuàng)新理解深入，讓AI更好服務(wù)科創(chuàng)轉(zhuǎn)化：海智長期服務(wù)高校院所、創(chuàng)新企業(yè)和研發(fā)團(tuán)隊(duì)，在概念驗(yàn)證、樣件試制、工程轉(zhuǎn)化、供應(yīng)鏈組織等環(huán)節(jié)積累了大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這些積累轉(zhuǎn)化為工作臺(tái)服務(wù)科創(chuàng)轉(zhuǎn)化的能力，使智能體能夠更早識(shí)別創(chuàng)新需求中的可制造性、工藝難點(diǎn)和驗(yàn)證路徑，支撐樣件驗(yàn)證、工程優(yōu)化和后續(xù)落地。

在佘瑩看來，中國創(chuàng)新、中國制造的下一個(gè)十年，競爭的核心不再僅是產(chǎn)能規(guī)模、成本控制，更是供應(yīng)鏈的系統(tǒng)性智能和創(chuàng)新協(xié)同效率。她表示：未來，海智智能體工作臺(tái)將繼續(xù)圍繞制造業(yè)真實(shí)需求，持續(xù)強(qiáng)化以工業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)知識(shí)和AI能力為核心的底層支撐，并進(jìn)一步拓展到研發(fā)、生產(chǎn)、貿(mào)易及服務(wù)生態(tài)等更多環(huán)節(jié)和主體。以智能體工作臺(tái)發(fā)布為新起點(diǎn)，海智將進(jìn)一步貫通制造業(yè)全場景，持續(xù)推動(dòng)更多高價(jià)值、高協(xié)同、高復(fù)雜度的工作接入同一張工作臺(tái)，服務(wù)制造業(yè)更高質(zhì)量、更高水平的發(fā)展。

“我始終相信，當(dāng)AI真正‘長’在創(chuàng)客的圖紙上、采購的報(bào)表中、工廠的車間里，一個(gè)更智能、更高效、更韌性的全球產(chǎn)供鏈新生態(tài)，才剛剛拉開序幕！”佘瑩表示。