企業大數據公司「道口金科」已完成數千萬元戰略融資，投資方為百望云。本次融資主要用于加強核心技術積累，同時強化市場營銷。該公司的歷史投資方包括英諾天使基金、合合信息、常見投資、坤元資本、清控天誠和水木清華校友基金。

2018年，道口金科由清華大學五道口金融學院互聯網金融實驗室孵化創立。道口金科通過搭建針對中小微企業的全面且結構化的數據庫，為金融機構、地方政府、集團企業、商業機構及研究機構等角色提供數據風控、精準營銷和研究分析等服務。

具體來說，通過挖掘數十億商品交易信息和1.8億企業數據，道口金科拆解出數萬種商品類型和上億個商品名稱，建立了囊括知識圖譜、認知圖譜、行業譜的數據體系。該數據體系可以較為充分地展示產業鏈商品之間的上中下游關系、產業鏈各環節的成員情況以及產業鏈的發展趨勢。

同時，這一圖譜可針對全國省、市、區等各級行政區劃，提供超過200個產業鏈指標，識別各產業鏈發展的優劣勢，幫助客戶分析判斷各地區的重點產業及其發展情況，為地區“強鏈、延鏈、補鏈”的產業鏈優化升級提供輔助決策支持。

道口金科創始人袁偉告訴36氪，從事產業鏈知識圖譜研發的公司需要做好三個維度的工作，一方面要積累大量高質量數據，另一方面需要掌握較為扎實的算法技術，同時需要對各產業擁有一定的認知和理解。

在數據內容的選擇上，道口金科側重對稅務、發票、支付等交易屬性的稀缺數據進行價值挖掘。袁偉表示，公開的企業數據對于金融機構的開發利用價值有限，就當前而言，與數據服務商的合作深度將直接影響使用情況。得益于股東背景，道口金科在數據獲取上具有一定資源優勢。

除了在數據積累上具有優勢，道口金科也建立了領先的技術體系。袁偉表示，道口金科基于大數據分析和分布式自然語言處理技術，通過自定義模型函數接口，構建面向復雜文本的快速并行分析能力。同時，利用BERT預訓練語言模型，道口金科可實現對海量非結構化交易信息的自動化清洗及標注，并對千萬級標準結構化數據信息進行梳理，構建包含產業和地區兩大維度的數字化云圖。

道口金科在技術側持續積累，在行業側也形成了一套較為完善的方法論。袁偉表示，道口金科的研究團隊會提供對各產業的理解，并據此形成標準版本的產業結構圖，再與技術人員通過數據處理搭建的行業結構進行關聯，最終生成交付給客戶的產業鏈圖譜。

道口金科在技術、行業等方面的積累可以幫助客戶較為明顯地提升業務指標、降低成本。袁偉告訴36氪，道口金科在疫情期間為某防疫物資平臺提供銷售、采購線索，一周之內助其與46家醫用口罩供應商建立了合作關系，該防疫物資平臺在一個月內實現了7000多萬元的GMV。綜合來看，道口金科可以幫助客戶降低30-40%的成本，這與公司能夠提供精準的企業畫像密切相關。

道口金科的收入來源包括SaaS服務年費、接口調取費用和私有化部署費用三類。袁偉告訴36氪，2020年，道口金科營收較2019年增長5-6倍。

袁偉認為，企業大數據行業的機會點主要體現在兩大方面，其一是相較于個人數據，企業大數據有天然的商業屬性，隱私性較弱，便于合法合規地獲取；其二是交易數據是商業分析的基礎設施，我國在這方面的建設尚不足，金融機構、政府對此均有較大的需求量，若能有效地將知識圖譜等技術融入商業場景，市場潛力巨大。目前已有不少玩家進入這一領域，代表公司包括知因智慧、天眼查等。

談及下一步發展計劃，袁偉表示，道口金科會進一步迭代產品，并擴充團隊以匹配業務規模，預計在2021年實現3-4倍的業績增長。

團隊方面，道口金科技術人員占比達65%。核心團隊在大數據、金融科技等領域有多年工作經歷，曾任職于騰訊、百度、微眾銀行、北文投等互聯網公司和金融機構。創始人兼CEO袁偉先后畢業于中國科學院軟件所和清華大學五道口金融學院，曾任水滴數據的聯合創始人兼CTO，發表過3篇SCI論文，擁有相關領域專利11項，在大數據、機器學習領域擁有豐富的研究和實踐經驗。