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通過數據化決策提升城配物流效率,「訊輕科技」完成天使輪和pre-A輪融資

Jamie 36氪 2019-02-22 10:50:14

獲悉,城配物流 SaaS 服務商「訊輕科技」近期已連續完成由梅花天使領投、銘笙資本跟投的天使輪,和銀河系創投投資的 pre-A 輪融資,具體金額暫不披露。

訊輕成立于2017年,主要通過城配物流 SaaS 系統,為醫藥、生鮮、快消等行業的企業客戶和第三方物流公司,優化同城物流的整體成本,其核心產品 e運通集合了核心動態蜂窩算法、智能優化運算引擎、人工智能等技術。目前的盈利內容主要為依據訂單量收取的 SaaS 服務年費。

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近幾年伴隨著電商、新零售的發展,城配市場增長迅速,每年遞增幅度均高于 10%,且隨著地圖軟件的發展,城市基礎數據相對健全,也為訊輕科技一類公司提供了發展基礎。

但訊輕科技 CEO 董凱介紹到,目前城配物流調度仍主要依賴人力,信息化程度并不高。背后的主因是城配物流的需求分散多變且數據維度多元,復雜程度遠高于運輸管理和倉儲管理等環節,這一方面決定了城配物流SaaS技術的開發難度,另一方面也意味著人力調度勢必效率低下和錯誤率高發。

具體來說,快狗打車、貨拉拉與云鳥等車貨匹配平臺的核心是基于LBS進行實時車貨匹配調度。而城配物流的數據維度非常多元,如訂單有不同的數量、重量、體積、裝箱規格等;車型多,需考慮車輛的城市限行、限高,及最優配載率;交付場景復雜,爬樓、地鐵站內、客戶對收卸貨時間的要求等等……這其中存在復雜的排列組合問題,與運籌學和統計學息息相關,需要從整體上考慮線路的安排和調度。

另外,傳統人工調度每人每日派單上限約200單,且往往訂單越多復雜度上升反而效率降低運營成本上漲,智能算法則不存在這一問題。

基于城配物流如此復雜的場景,訊輕科技將數據維度劃分為體積算法、裝車算法、車型算法、路徑算法和調度算法五類,行業客戶只需輸入貨物信息、需求,即可獲得物流解決方案,而第三方物流公司除了可以通過系統進行成本優化,還可以將承接貨主方波峰業務的運輸需求——這樣的運力撮配將是訊輕科技接下來的重點發展方向。

數據表現上看,據董凱介紹,同樣的訂單量下,相比人工調度,訊輕科技的派車次數可降低 20%-25%,效率也可從人工調度的 2-3 小時壓縮至幾秒。目前,訊輕科技每月訂單量約 30 萬,用戶體量在 50-60 家,標桿客戶有易果生鮮、國藥物流、益海嘉里、正廣通等,且每月新增訪客數約為 100-200 家。

業內同樣做城配物流SaaS服務的供應商有,基于大數據技術涉足供應鏈管理的杉樹科技,杉樹科技由五位斯坦福博士成立,曾獲真格基金、北極光創投、高達投資等資本投資;以及由前高德地圖開開放平臺創始人創立的智城捷運等。

相比業內同類玩家,董凱認為,除了算法本身,訊輕的優勢還在于團隊扎根一線磨合產品與需求,他認為這是復雜城配物流場景中產品落地不可缺失的環節,同時,訊輕采用了由高打低的策略——先為需求最復雜的行業標桿客戶做定制化產品,而后將產品模塊化和標準化,以服務于同行業的中小企業。

而未來可能形成的壁壘在兩個方向,一是積累的行業案例,包括通用場景和細分場景的解決方案與產品,另一方面則是平臺積累的客戶數據和城市基礎數據,為下一步發展金融、保險等業務合作提供基礎。

據了解,創始人董凱之前是共享出行項目 egobus 的總經理,項目核心是將固定地點之間的班線通過算法變為動態線路,降低空駛率。訊輕的核心團隊來自知名的高新科技和互聯網企業,具備物聯網、互聯網、智能算法和大數據等相關行業經驗。

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