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數(shù)據(jù)3.0時(shí)代,三招提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)力

續(xù)巖 首席數(shù)字官 2019-07-24 19:57:27

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,今天企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力越來(lái)越大,跨行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者、行業(yè)顛覆者不斷涌現(xiàn),迫使大量企業(yè)開(kāi)始思考如何加強(qiáng)自身優(yōu)勢(shì),通過(guò)數(shù)據(jù)管理構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧企業(yè)。

7月5日,在錦囊專家、首席數(shù)字官主辦的“2019中國(guó)數(shù)字企業(yè)峰會(huì)”之“數(shù)字企業(yè)案例與實(shí)踐”專題論壇中,Informatica中國(guó)區(qū)資深技術(shù)顧問(wèn)續(xù)巖發(fā)表了《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》主題演講,分析了在數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,企業(yè)普遍面臨的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題,以及當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇見(jiàn)的三大數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn),并給出了相應(yīng)的解決方案。

以下是「首席數(shù)字官」根據(jù)演講內(nèi)容整理而成,略有刪節(jié):

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Informatica中國(guó)區(qū)資深技術(shù)顧問(wèn)續(xù)巖

圖片來(lái)源:首席數(shù)字官

數(shù)據(jù)3.0時(shí)代是數(shù)據(jù)改變、引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展的時(shí)代,在這個(gè)時(shí)代中,企業(yè)將面臨哪些挑戰(zhàn)?

首先,數(shù)據(jù)量急劇增加,這意味著企業(yè)在相同時(shí)間窗口之內(nèi)需要處理更多的數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)處理性能需大幅提升。

其次,在分析層面,傳統(tǒng)分析師向管理層提供的分析報(bào)表已不足以支撐企業(yè)管理和經(jīng)營(yíng)決策,越來(lái)越多的一線業(yè)務(wù)用戶也對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析提出了要求,因此數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性同樣需要大幅提高。

第三,隨著傳感器、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)終端的普及和使用,企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)格式和類型呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)。另一方面多云平臺(tái)和混合云的架構(gòu)的已經(jīng)是企業(yè)IT建設(shè)的新常態(tài),企業(yè)該如何基于統(tǒng)一平臺(tái),打通云上與線下數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)多樣化數(shù)據(jù)處理,形成數(shù)據(jù)的治理和數(shù)據(jù)管理的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),這些均是企業(yè)在數(shù)據(jù)3.0時(shí)代實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要思考的問(wèn)題。

當(dāng)下無(wú)論企業(yè)處在整個(gè)價(jià)值鏈的哪一環(huán)節(jié),是生產(chǎn)制造端還是產(chǎn)品流通端,我們都會(huì)發(fā)現(xiàn)企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)越來(lái)越復(fù)雜——從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息到多媒體圖像信息,從產(chǎn)品屬性到供應(yīng)商評(píng)價(jià)考核,再到客戶360°視圖,數(shù)據(jù)來(lái)源橫跨企業(yè)內(nèi)外。打通企業(yè)從制造端到流通端的數(shù)據(jù)脈絡(luò)是應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)、解決數(shù)據(jù)復(fù)雜性問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的唯一出路。

1.挑戰(zhàn)一:制造端如何彌補(bǔ)IT和OT數(shù)據(jù)的割裂

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圖片來(lái)源:續(xù)巖演講PPT

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的呼聲越來(lái)越高,制造型企業(yè)在打通最后一公里中,如何實(shí)現(xiàn)IT和OT融合成為了近幾年企業(yè)思考的問(wèn)題。從管理自動(dòng)化角度來(lái)講,OT是保證設(shè)備的不間斷運(yùn)行,系統(tǒng)相對(duì)單一,工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)更為規(guī)范;對(duì)于IT數(shù)據(jù)特性來(lái)講,系統(tǒng)相對(duì)更繁雜,架構(gòu)更靈活。IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的通訊接口相對(duì)開(kāi)放。,而傳統(tǒng)OT的數(shù)據(jù)是封閉的,很難被IT系統(tǒng)所融合接收。物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生,為OT數(shù)據(jù)接入IT系統(tǒng)打通了入口,但這與二者真正的融合還有很大的距離,這中間需要很多的處理工作要完成。

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圖片來(lái)源:續(xù)巖演講PPT

Informatica提出的智能數(shù)據(jù)解決方案,正是為了解決這樣的數(shù)據(jù)融合問(wèn)題。

關(guān)于數(shù)據(jù)集成管理:Informatica的多延遲處理解決方案,將不同時(shí)效性數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)和批量數(shù)據(jù)利用統(tǒng)一平臺(tái)完成第一步接入;之后將其視為統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管控,根據(jù)數(shù)據(jù)脈絡(luò)進(jìn)行分布和共享,利用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI智能算法更好地識(shí)別數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù),并反饋回設(shè)備,用以提升設(shè)備的整體效率。

關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量,統(tǒng)一質(zhì)量管控平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。將統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),以統(tǒng)一的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn),完成不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多點(diǎn)融合。

關(guān)于主數(shù)據(jù)管理,幫助企業(yè)將從研發(fā)制造接入的產(chǎn)品信息共享到流通端,形成企業(yè)內(nèi)統(tǒng)一的產(chǎn)品主數(shù)據(jù),并與在流通端的供應(yīng)商信息和客戶信息實(shí)現(xiàn)完美融合,形成一個(gè)多域的主數(shù)據(jù)管理方案。在Informatica整個(gè)智能數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案中,“CLAIRE智能源數(shù)據(jù)引擎”是此套方案的一個(gè)秘密武器。它利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、如同人臉識(shí)別一樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征識(shí)別抓取,通過(guò)聚類分析,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)未知信息。

2.挑戰(zhàn)二:流通端的降本、入市和用戶體驗(yàn)

流通端的挑戰(zhàn)可歸結(jié)為三類,第一類是降低成本,即供應(yīng)商的管理成本;第二類是加速市場(chǎng)推廣,即加速產(chǎn)品從車間進(jìn)入市場(chǎng)的過(guò)程;第三類是提升客戶體驗(yàn),即捕捉客戶需求點(diǎn)。

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圖片來(lái)源:續(xù)巖演講PPT

基于以上三個(gè)挑戰(zhàn),Informatica提供了完整的主數(shù)據(jù)解決方案,打通供應(yīng)商、產(chǎn)品、客戶數(shù)據(jù),形成端到端價(jià)值鏈的主數(shù)據(jù)管理。

關(guān)于供應(yīng)商管理,Informatica將不同部門對(duì)供應(yīng)商的審核操作通過(guò)統(tǒng)一平臺(tái)完成,實(shí)現(xiàn)審批過(guò)程的流水化,加速供應(yīng)商的注冊(cè)上線過(guò)程,優(yōu)化端到端信息供應(yīng)鏈。

關(guān)于加速市場(chǎng)推廣,Informatica幫助企業(yè)解決在全球化過(guò)程中,面臨的多語(yǔ)言、多地域之間產(chǎn)品信息的統(tǒng)一管理和區(qū)域差異化問(wèn)題。面向不同的部門、業(yè)務(wù)角色提供不同的UI界面,來(lái)滿足差異化的業(yè)務(wù)需求,提升協(xié)同工作效率。

關(guān)于消費(fèi)者終端,將客戶與產(chǎn)品關(guān)聯(lián)形成完整的360°視圖,將多維度的客戶信息,如社交信息、家庭信息、購(gòu)買記錄融為一體,優(yōu)化客戶關(guān)系管理,提升交叉銷售、擴(kuò)展銷售的成功幾率。

3.挑戰(zhàn)三:實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理 

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圖片來(lái)源:續(xù)巖演講PPT

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,首先需要形成“數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)”的管理理念。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過(guò)程中,需要解決以下挑戰(zhàn):

第一,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的融合。將企業(yè)的全部業(yè)務(wù)過(guò)程,以數(shù)字化的形式進(jìn)行記錄描述,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。

第二,構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,了解企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)分布,掌握數(shù)據(jù)血脈。

第三,數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析,幫助企業(yè)了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量狀況,判斷數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性,包括對(duì)數(shù)據(jù)使用度進(jìn)行計(jì)量等。

第四,數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全,限制非授權(quán)用戶的訪問(wèn),防范數(shù)據(jù)泄露。同時(shí)監(jiān)控和審計(jì)授權(quán)用戶的使用過(guò)程,確保數(shù)據(jù)的正常合理使用。

Informatica的“企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案”,通過(guò)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)治理門戶”,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從注冊(cè)、管理、展現(xiàn)分析、發(fā)布以及申請(qǐng)訂閱的全生命周期的管理。

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圖片來(lái)源:續(xù)巖演講PPT

在這當(dāng)中,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心關(guān)注點(diǎn)是企業(yè)的數(shù)據(jù)目錄。Informatica基于智能的“CLAIRE”引擎,構(gòu)建智能管理目錄,不僅面向技術(shù)人員,更為業(yè)務(wù)用戶提供相應(yīng)的業(yè)務(wù)視角入口,支持對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行多維度注釋、標(biāo)簽以及評(píng)級(jí)評(píng)分,以數(shù)據(jù)眾包的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化、豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

CLAIRE在其中提供數(shù)據(jù)自動(dòng)探查功能,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)隱藏的數(shù)據(jù)財(cái)富。

從1993年創(chuàng)建至今,Informatica已在數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕26年。在數(shù)據(jù)集成、云集成平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、主數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的Gartner魔力象限評(píng)比中,Informatica連續(xù)多年處于領(lǐng)先地位,服務(wù)全球超1萬(wàn)家客戶。未來(lái),Informatica希望通過(guò)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)幫助更多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上走的更遠(yuǎn)更好。謝謝大家! 

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