新華社天津5月19日電（記者王寧 李亭）正在天津舉行的第三屆世界智能大會上，5G、云計算、人工智能等諸多“黑科技”亮相，大數據驅動企業轉型成為與會嘉賓關注的熱點話題。數字化轉型究竟如何撬動企業價值？業內人士給出了解答。
大數據成科技企業的“加速器”
5月17日，豬八戒網在第三屆智能大會期間主辦“2019天津·取經大會暨互聯網+數據驅動創新發展高峰論壇”。“二師兄”化身大數據分析師，通過數據解讀，分析中小微企業轉型升級過程中面臨的機遇與挑戰，探尋京津冀中小微企業轉型發展之路。
“大數據是互聯網公司最核心的競爭力。”豬八戒網副總裁周勇說，在多年的企業服務過程中，豬八戒網積累了大量的數據，從而創造了新的商業模式。下一步，豬八戒網將和地方政府一起為中小企業搭建共贏發展平臺。
與豬八戒網類似，91科技是大數據應用的實踐者和受益者。
91科技集團董事長、CEO許澤瑋介紹，91科技集團在成立之初，專注于解決中小企業融資難、融資貴問題，隨著客戶數量增加和企業數據積累，業務領域不斷拓展，如今不僅能為企業提供多元化服務，也為政府提供中小企業融資建議。
許澤瑋表示，大數據在金融行業的應用比例占其總量的41%，大數據的應用為金融行業帶來了更高的效能。幾年來，91科技集團幫助20000多家中小企業解決了“融資難、融資貴”問題，這一切都得益于數字經濟的發展。
國家網信辦此前發布的《數字中國建設發展報告（2018年）》顯示，2018年我國數字經濟規模達到31.3萬億元，占GDP比重達34.8%。數字經濟成為經濟增長的重要推動力。
數字化轉型為傳統企業“賦能”
通過大數據優化裝置工藝，某石化企業生產線汽柴油收油率提升8.9‰，為企業創造了上千萬收益；運用知識圖譜助力分銷渠道分析，一家醫藥公司提升效率90倍，釋放了近200人的工作量……
“大數據就是生產力。”這是與會嘉賓的普遍共識。大數據應用提升了互聯網企業的競爭力，數字化轉型也在為傳統企業插上騰飛“翅膀”。
“當工業設備出現故障時，工業互聯網平臺可以自動形成解決方案，即便是新手也能夠快速對設備進行維修。”宜科（天津）電子有限公司工業App團隊主管周興介紹，工業互聯網平臺可以把各種設備和工業終端連到一起，進行數據采集和上傳，實現制造流程各個環節及信息孤島之間的數據流動網絡化，然后通過邊緣計算和云計算進行數據分析和處理，實現實時監測和智慧管理，為制造業企業賦能。
聯想集團，曾經的IT制造業巨無霸企業，如今在悄然進行智能化轉身。聯想集團全球副總裁田日輝說，聯想正在由“技術派”向“賦能者”全面升級，并由此開啟聯想“大數據+咨詢”的雙擎戰略。
田日輝表示，傳統企業的數字化轉型包括三個方面，包括應用層的IT域和OT域融合，平臺層的大數據、物聯網和人工智能，以及執行層的企業信息系統和工業自動化系統。
不同行業的數字化轉型重點各有差異。在裝備制造業，提升精細化運營能力是關鍵；在光纖行業，能耗優化是重中之重；在鋼鐵行業，通過建立智慧供應鏈，實現降本增效；在中醫藥領域，把中藥標準轉換為數字化語言是主要目標。
浪潮集團董事長孫丕恕感嘆道，大數據、人工智能、5G等技術正推動社會從傳統向現代轉型，越來越多企業搭上智能科技快車，實現發展的躍升。
撬動更多企業價值尚需解決三大矛盾
面對洶涌而來的智能化浪潮，企業還有哪些價值亟待撬動？
周勇認為，中小企業的很多價值在傳統模式下被埋沒，數據價值、企業內部資源價值、客戶延展價值等，基于數字轉型降本增效，“我相信每個傳統企業插上數字化翅膀后都能提升20%-50%的效率和收益。”
恩梯梯數據（中國）信息技術有限公司副總經理王爭說，未來制造業企業的價值在于個性化智能化定制，實現由產品為核心向用戶需求為核心轉變。
前途光明，但道路仍然曲折。專家指出，企業數字化轉型不是一蹴而就的，這一過程中還面臨很多挑戰。若使大數據更大限度撬動企業價值，亟須解決三大矛盾：
——數字意識不足與盲目智能化的矛盾。田日輝說，一方面，多數中小企業數字意識不足，企業組織文化需要變革；另一方面，部分企業盲目追求高端智能化設備，難以對實際生產賦能。波士頓咨詢全球資深合伙人兼董事總經理、Digital BCG全球負責人湯睿科認為，數字化轉型不僅是數據和技術的利用，更要實現整個人員組織流程的轉型，需要將數字化技術運用到戰略中，運用相關的技術確定企業在價值鏈中的機會。
——海量數據與企業應用不匹配的矛盾。TCL控股副總裁何軍表示，盡管海量數據向企業涌來，但多數數據存在“黑盒化”現象，特別是IT與OT數據不匹配，多系統間形成數據孤島，無法橫向聯通，需要政府和企業共同解決。
——專業人才供給與需求之間的矛盾。富士康工業互聯網副董事長李杰說，現在的工業企業普遍存在“找不到人、請不起人、留不住人”的困惑。對此，富士康內部成立了工業互聯網學院和燈塔學院，致力于培養既懂制造又懂數據分析和AI技術的人才。中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家劉剛認為，高校與企業聯手，加強人工智能人才的應用型教育，十分必要。
