創業失敗對每一個創業者都是刻骨銘心的。但這個事情可能會有兩種不同的解讀版本，創始人版&第三方版。不同角色不同視角可能有不一樣的表達。今天和明天我們將上各自一個版本，供大家參考。今天這一版的視角來自創始人。
無人駕駛卡車初創公司Starsky Robotics（以下簡稱Starsky）關門了。在此之前這家公司的創始人分享了自動駕駛領域的挑戰與教訓。
Starsky Robotics公司成立于2015年，致力于將自動駕駛、遠程控制等技術融入車隊以打造下一代卡車（物流）。
Starsky希望通過自動駕駛和人類的遠程監控共同完成這一業務。在高速公路這一相對可控的環境下，卡車將自動駕駛——這意味著對于熟練操作人員的需求將極大減少。在特別的環境下，尤其是“最初一英里和最后的一英里”環境下，Starsky會要求人類司機接管控制，然而這一切并不是處于卡車內的司機，而是通過遠程控制實現。
Starsky最終完成了一個由三輛自動駕駛拖車組成的車隊，這些車輛會在其基地巡航測試，也曾經有一次跑上了佛羅里達州的高速公路，行駛了9英里。這看上去并不是顛覆性的成就，因為他們非常強調安全——而這與投資人的想法相左。公司的創始人兼CEO Stefan Seltz-Axmacher回顧了這其中存在的問題，急于追尋結果的投資人，將AI技術正確運營的挑戰，安全性無法解決無人駕駛工業的所有挑戰。
“在這一領域有非常多的挑戰。”Seltz-Axmacher寫到，“非常多的團隊以學院派的速度商業運營，缺少明確的開發里程碑節點，目前為止沒有自動駕駛的商業模式也是公開的密碼。然而最大的挑戰在于，人類監管的機器學習遠未達到宣傳的程度。這不是人工智能，這是復雜的場景匹配工具。”
他解釋道最大的問題在于場景匹配上，甚至有些場景的匹配要超出人們可以想象到的范圍。在合理的環境下駕駛易于實現，但要開發一套系統，能夠面向未知的環境做出安全的響應，卻極富挑戰。此外，當設定了AI規則后，你的挑戰就變成要不停地模擬類似的風險環境進行測試。可能是一條路，或者挑戰性的天氣環境，每一個案例都不同，要對這些罕見的環境加以測試季度困難。
事實上，安全往往被認為是人們是否接受自動駕駛的首要問題。然而做到這一點也難以讓人們感到興奮。投資者也意識不到這一點的意義。“兩年來我一直致力于圍繞安全性進行工程設計，然而這樣的效果是難以被感知的“。
“投資人希望創始人對他們撒謊。”Seltz-Axmacher解釋道，“他們無法理解自動駕駛只有百萬分之一的致人死亡的安全事故。如果他們無法理解這一點的困難，你如何期望他們知道其他人的公司無法在下一周實現這一目標？”
當競爭對手努力將機器學習功能加入系統以實現卡車自行更換道路時，Seltz-Axmacher則將所有的資源投入到安全工程上。他們是第一家自動駕駛卡車公司，主動向美國交通部提交自愿安全評估報告。
風險投資家無法理解公司為什么投入大量資源準備、驗證和開發系統，繼而研發備份系統，而不是馬上著手于無人駕駛測試。這些業務進展在他尋找更多融資的時候毫無價值。“硅谷地區的公司很少產出安全相關的產品，他們只對有意思的功能感興趣。”
2019年底，公司計劃募集更多資金的計劃失敗了。目前公司希望能夠出售它的專利。Seltz-Axmacher認為，真正的自動駕駛還有十年的路要走，“沒有人會圍繞安全AI場景的商業模式下重注。“
