隨著人工智能、云計算、物聯網等前沿科技的突飛猛進，借由各類大數據工具的力量實現企業效率的躍升，已成為許多企業數字化轉型的首要目標。
但是，數字化轉型的失敗率，實則遠超一些經營者的想象。即使在大數據產業相對完善的美國，根據Wipro Digital的一項針對400位高級管理者的調研顯示，有半數人認為他們的公司并未成功執行數字化轉型，甚至，有1/5的高級管理者認為，其所在公司的數字化轉型是在“浪費時間”。
事實就是，數字化轉型的風險絕不容忽視，擁有諸多大數據工具并不能保證企業可以高枕無憂。
“要幫助客戶實現目標，大數據只是實現目標的工具之一。”鄧白氏高級副總裁兼首席數據科學家安東尼·斯克里費加諾博士（Dr. Anthony Scriffignano）表示。在業內，斯克里費加諾以“永遠從問題開始，而非數據”的提醒而聞名全球。
在斯克里費加諾看來，根據帕累托最優法則，80%的建議都是常識，而這些是可以由人工智能發揮的地方，人腦則能用于回答更復雜、更獨特的問題。他強調，數據科學不僅是運用一堆數據和分析工具，其核心價值在于用科學方法和數據，試圖接近假設并回答重要的問題。而和數據科學的核心價值一樣，人工智能也需要了解問題，提供有意義的建議，否則“只能用更快的速度給出糟糕的建議”，讓企業墜入大數據工具的誤用陷阱。
因此，在商業上，人們絕不應該忽略制定問題的重要性。如果直接想著如何應用大數據工具，那么，在當今大數據的汪洋大海中找到正解的難度，將不只是大海撈針，其難度將等同于在大海中撈一根特定的針。斯克里費加諾也曾有過預言，如果只是單純處理數據，和數據科學的關聯性會越來越弱，這就會變得好像一名只負責布置糖霜的烘焙師。
數字化轉型是一項規模浩大的工程，它的成功需要勇氣與毅力，更需要遠見與智慧。對于今天的企業來說，越早領悟數字化轉型的要義，其可能享有的戰略性紅利就越不可估量。
基于數字化轉型的復雜性和企業在現實中面臨的轉型困境，全球知名商業信息服務機構鄧白氏集團（Dun & Bradstreet）在華合資公司華夏鄧白氏及微碼鄧白氏，聯合媒體合作伙伴《哈佛商業評論中文版》，將于9月20日在滬舉辦“數馭未來 - 數智賦能企業數字化轉型”高峰論壇，深入探討數據分析與技術如何轉變公司的戰略決策、業務模型與流程以及日常運營等前沿話題，以數智賦能的方式，解決企業數字化轉型的難題。
成立于1841年的鄧白氏，現已為90%的《財富》世界500強企業及全球各類規模企業提供數據云及解決方案。此前，全球第一本商業資信評級參考書，全球第一本證券手冊等創舉，企業動態身份標識鄧白氏編碼?等皆由鄧白氏為全球業界所貢獻。
而在此次高峰論壇上，鄧白氏高級副總裁兼首席數據科學家安東尼·斯克里費加諾博士（Dr. Anthony Scriffignano）也將親赴中國，帶來數智賦能的最新洞見。
本次“數馭未來 - 數智賦能企業數字化轉型”高峰論壇也將邀請復旦大學客座教授、數據科學50人成員、前SAP硅谷創新中心首席數據科學家鄔學寧蒞臨參與探討。鄔學寧先生曾致力于統計學與人工智能算法研究和應用落地，在全球金融、零售、制造、醫療、智慧城市等多個行業，負責過超過20個利用大數據進行產品與商業模式創新的項目算法工作。
此外，本次峰會也將力邀各知名企業不同職能領域的高管，共話企業數據應用及數字化轉型進程中的難點與重點，探討主數據管理如何打通企業各部門間的數據孤島，在各職能部門之間加強數據應用場景，驅動業務轉型。演講嘉賓包括中化國際財務管理部副總經理兼風險總監虞立戎，寶潔亞洲區供應鏈創新與數字化中心（前）總經理紅梅，羅氏診斷產品（上海）有限公司合規部總監鄧仕華，海亮集團信息管理中心總監徐禮卿等。
同時，論壇現場也將重磅發布《2019中國企業數字化轉型及數據應用調研報告》，并頒發“2019數智卓越獎”，以表彰在各個領域運用數據、分析及智能技術，在企業財務及信用管理，供應商管理、銷售加速及主數據管理方面表現卓越的企業，認可和展示他們在相應領域的杰出表現。
“數智卓越獎”將參考企業的數據融合能力，數據創新能力以及數據技術應用能力，同時參考企業自身的鄧白氏預測性評分及指數，這將使數據和智能科技賦能職能部門業務轉型的推動作用得到更智能化的體現。
