近日，中國工程院原副院長、院士鄔賀銓在北京日報發表《認識工業互聯網》文章，就工業互聯網與消費互聯網的異同，以及與人工智能、區塊鏈、工業互聯網安全等熱點問題進行了解析。文章認為，數字化轉型的理念已在發展，從提升效率和滿足客戶需求為目標，到以業務創新和改進客戶體驗為目標。工業互聯網的全面實現，是一個長期的過程，任何企業都可以啟動，以管理創新和技術創新的并重來應對發展中的挑戰。

工業的發展路徑是機械化、自動化、數字化到智能化，企業的信息化從流程電子化、管理數字化、生產自動化、運行網絡化到企業智能化。數字化轉型的理念也在發展，從提升效率和滿足客戶需求為目標，到以業務創新和改進客戶體驗為目標。

工業互聯網具有與消費互聯網不同的特點

鄔賀銓院士認為，互聯網+實際上是產業互聯網、消費互聯網和政務互聯網組合，三方面有不同的特點，既有關聯性，也有很大的不同。產業互聯網與工業互聯網很多時候是同義詞。

工業互聯網具有與消費互聯網具有不同的特點。

第一是個性化。消費互聯網是共性的、全球的，易于標準化，而工業互聯網設備多種多樣，標準化難度很大。

第二是門檻高。消費互聯網終端簡單、容易普及和自我升級，而工業互聯網生產設備和需求多樣、業務鏈條長、模型復雜、資本需求大、人才要求高，所以對可靠性、安全性要求高，需要快速響應，并提供工業互聯網產品和解決方案。

消費互聯網模式無法復制到工業互聯網

鄔賀銓院士認為，互聯網的靈魂是創新，對工業互聯網、消費互聯網都一樣，但是并不等于消費互聯網的模式思維完全可以用到工業互聯網上。

第一，實施主體不一樣。工業互聯網需要更多的細分領域的龍頭企業支持，主體作用還是實體經濟企業。

第二，生態不一樣。消費互聯網的主要載體是手機，靠IOS和安卓操作系統構建一個APP STORE的平臺，支撐眾多的第三方APP，而工業互聯網目前缺乏通用的平臺和工業APP。所以多數企業感覺到，工業互聯網看不清、摸不著、叫得響、熱得慢。原因不能歸結為傳統企業不積極，工業互聯網還有個成熟過程。

第三，商業模式不一樣。消費互聯網往往是比燒錢、聚人氣、圈用戶、賺流量，收入靠廣告和會費等，這種模式是沒有辦法復制到工業互聯網的。

即使有了基本的技術支撐條件，但要滿足工業互聯網的要求，還有很多優化工作需要做，特別是要將信息技術（IT）與工業的技術（OT）融合。IT技術在消費互聯網中大量應用，但是工業IT技術還有不同，包括傳感器、可編程邏輯控制器、監控和數據獲取系統、制造執行系統、企業資源規劃等。工業上的OT技術，包括材料、機器、方法、測量、維護、管理、建模等。IT和OT需要結合，否則工業互聯網還是兩張皮。

人工智能會在工業互聯網上大量應用

鄔賀銓院士指出，5G、物聯網、云計算、大數據、區塊鏈和人工智能等技術將在工業互聯網中起重要作用。

關于人工智能，有很多實例說明在物聯網和大數據的基礎上利用人工智能算法優化生產管理，可以改進生產效率或提高產品質量。現在人工智能技術用得好的是生產數據比較完整的企業。

但目前的人工智能還只是“人工+機器智能”，還不是很完善，具有工業數據可能不夠全面準確、基于數據導出的模型可能還有錯誤、神經網絡的過程缺乏透明性和解釋性等問題。

機器真正擁有智能的關鍵在于能夠使用因果推論而非相關關系推論，因此需營造工程師與AI協同工作的環境，由人工經驗加以解釋。

區塊鏈與物聯網和第三方機構結合賦能工業互聯網

鄔賀銓院士認為，將區塊鏈與物聯網、第三方機構結合，可以改進工業互聯網的安全性。

工業互聯網的征信問題，可以借助區塊鏈來解決。區塊鏈通過塊鏈式的數據結構、分布式賬本、數字簽名和智能合約等四大加密安全方式，通過算法而不需要第三方機構的介入可獲得交易過程誠信保證。

在無錫做鋼鐵物流供應的一家企業，就利用物聯網對入庫動產進行監管，實現物流、資金流和信息流的協同，配以區塊鏈管理，適應企業短小頻急的用款需求，隨借隨還，解決了企業貸款難貸款貴的難題。

工業互聯網的安全，不能僅靠企業自身來解決

鄔賀銓院士認為，企業的工業互聯網安全，不能靠企業一家自身解決，需要取得工控系統集成商或原廠、網絡信息安全企業、政府部門的大數據協同，獲得實時威脅情報和風險通報及解決方案，利用外部力量幫助企業提升工業互聯網的安全防御。

但是這里還有一個問題，在安全信息合作的同時如何保障企業的數據不被泄露，在工業互聯網的發展和安全問題上，需要盡快制定關于企業數據共享、開放應用和企業數據保護等方面的法律法規。

總之，工業互聯網是工業數字化、網絡化和智能化發展的基礎，工業互聯網是互聯網的“下半場”，有著與消費互聯網不同的特點，需要滿足企業應用的高安全性、超可靠、低時延、大連接、個性化以及IT跟OT兼容的要求，需要開發對工業互聯網優化的ICT技術，雖然現在還有很多的技術不夠完善，但并不意味著工業互聯網現在就不能啟動。