在“汽車行業數字化轉型論壇暨探營吉利”上,數字化轉型專家、杭州三之一智聯科技有公司首席顧問丁少華發表了《工業互聯網:數字化企業的新方向》的主題演講,重點介紹了中國汽車行業面臨的嚴峻挑戰,工業物聯網在企業中起到的關鍵性作用等。以下是「首席數字官」根據其演講內容整理而成:
數字化轉型專家、杭州三之一智聯科技有公司首席顧問丁少華
圖片來源:首席數字官
很多企業都在做數字化轉型,在做的過程中也會遇到一些問題,而問題的答案還在探索之中。
現在中國的汽車行業面臨著非常嚴峻的挑戰,主要有三大趨勢:第一是汽車行業從增量走向存量,甚至減量。新車的銷售機會越來越少,必定會帶來大量的汽車行業企業內部的并購與重組,這會牽涉到IT系統的重構。
第二是從汽車銷售轉向出行服務。大眾、豐田和吉利都已經有了具體動作,包括3月初,長安、江淮等6家企業也成立了種子基金投出行服務。作為汽車企業去做汽車服務,與滴滴的打法肯定不同。那么怎樣將2C服務與企業運營結合在一起呢?這是個需要思考的問題,而吉利做出行服務最大的優勢就是車是自己設計和制造的,在這里可以做更深入的服務和內容的整合。
第三是自動駕駛一定是汽車發展的階段性標志,自動駕駛技術的成熟會帶來汽車行業的根本性洗牌。除了已經入局的谷歌、蘋果和阿里之外,百度和華為也會入局,可見,行業的競爭已經不是傳統汽車企業之間的競爭,而是跨界競爭。
在這種競爭環境下,對企業的IT架構會帶來怎樣的影響?企業做IT規劃和診斷的套路就是從企業的愿景到企業使命,到企業的發展目標,再到企業的關鍵成功要素。關鍵成功要素要落實到三個維度,包括產品、流程、人員。所有企業的競爭優勢,競爭力歸納都是這三個維度,這也是企業在做IT規劃時要考慮的主要內容和落腳點。
關鍵成功要素要落實到三個維度:產品、流程、人員
圖片來源:丁少華演講PPT
從產品維度來看,數字化時代,汽車作為一種產品或服務載體,變得越來越復雜了。比如,新勢力造車加入汽車行業之前認為,電動車比傳統燃油車要簡單,所以他們可以“換道超車”,加入進來以后發現電動車比傳統車要復雜,因為電動車里的軟件越來越多。軟件的驗證和升級比傳統的機械零件要復雜得多。所以,汽車已經變成了一個機械、電子電器、軟件一體的產品。
從流程維度來看,以前企業信息化的核心是流程的電子化或是數字化。但是在數字化時代,流程的概念已經和10年前、20年前不一樣了。
從人員的維度來看,內部員工和用戶都屬于人員。企業在做信息化的時候有一個誤區,就是對人員的要求太高。但現實是人員(員工和用戶)希望越來越簡單,但系統越來越復雜,對人員的要求越來越高,這樣就背道而馳了。那么,如何解決產品、流程和人員的復雜度越來越高的問題?
從用戶端而言,需求是碎片化的,人員需求和用戶需求差異化非常大,最小的訂單批量為1,所以個性化越來越明顯,但內部又希望尋求質量、成本和規模上的優勢,所以汽車產品的研發,從車型戰略到平臺戰略到架構戰略,領克CMA、BMA、DMA就是一種架構,像玩積木一樣,根據積木可以搭出各種各樣產品。
要支持模塊化的營銷、制造、采購和供應鏈,企業IT如何建設?大家提出了中臺概念,但中臺概念在制造企業是否能夠完全實用?企業要照搬互聯網行業的做法,會遇到很大的問題,如果沿襲原有的做法也不行。
互聯網講究的是場景化需求,所以提出了中臺概念,但是傳統企業講的是端到端。而互聯網中臺解決不了傳統制造業當中端到端怎么與場景化需求友好連接的問題。那么,端到端與場景化需求間的“隔離帶”如何消除?
阿里、京東訂單處理和物流的業務流程很短,但是汽車制造業,新產品開發流程、采購流程和訂單交付流程很長,所以完全照搬中臺戰略是不可行的,但是固守原有的精益流程的端到端也不行。所以,端到端與場景化中就需要“工業互聯網”這樣一個中間平臺來解決問題。
工業物聯網平臺
圖片來源:丁少華演講PPT
工業互聯網有四大核心功能:連接、理解、聚合、融合。將企業內部的資源、人、系統連接到一起,再進行數據的聚合,把各種場景匯總下來進行學習,找到規律,再進行業務場景的實現。連接和融合層面與場景化類似,理解和聚合層面與端到端類似,所以工業互聯網能夠在端到端的流程和場景化當中起到承上啟下的作用。
從邏輯關系上,工業互聯網是數據驅動而不是流程驅動的,數據驅動流程,再驅動業務。傳統的信息化是數據為流程服務,工業互聯網是流程為數據服務,是數據驅動的,所以是雙耦合的,端到端是緊偶合。
另外,數據使用是實時的,通過數據的實時監測,可以在實時環節做很多優化和控制活動。以往端到端的系統是后知后覺的,另外互聯網展現給用戶的是APP, APP就是場景,每一個場景都是基于角色的。
如果要應用工業互聯網,需要做重新的定義和裁減,不是推倒重來,而是進行服務化的改造。
基于編程有一個非常重要的思想是功能的高內聚,關系的低耦合。如果所有邏輯都可以做到功能高內聚,邏輯低耦合,就是中臺。以往做的ERP系統都沒有實現,而現在通過工業互聯網把ERP或EMS系統當成類似于微服務一樣的概念,就可以通過中間的平臺解決問題。
在國際上,工業互聯網比較主流的兩家公司是PTC和SAP,這兩家公司在工業互聯網里擅長的領域有局部差異,PTC在研發、數字孿生、設備和工廠方面做得比較好,而SAP在通過工業互聯網做流程自動化方面做的比較好。具體體現在四個場景:
1、數字化工廠。終極目標是少人化工廠,比較好的一個場景就是預測性的設備維護和預測性的質量管理,不需要人去干預,通過機器學習可以識別其中的管理。
2、數字孿生,這是SAP提出來的概念,是未來的趨勢。在工業互聯網時代,以往的信息化時代是通過單據把系統串在一起,所有業務從物流到財務到生產,一張張單據是關聯的。但在工業互聯網時代,信息的聚合對象不是單據,而是數字孿生,所以有一個數字孿生網絡,通過數字孿生來做企業運營。
3、數字主線,將數據與場景需求推送給相關的人群用,比如把產品數據給制造和售后的人看,因為都是基于角色的APP。
4、用戶體驗上的創新與變革。流程機器人已經在廣泛使用了,SAP就是通過機器學習和人工智能,可以把很多流程進行自動化處理,以往跟機器交流是通過鍵盤與鼠標,以后可以通過動作、表情、聲音等,在聲音識別和圖像識別上,機器已經比人準確性更高了。另外,通過增強現實可以為用戶展現更多的生動的、直觀的、具體的、全面的信息。
在否定上重新肯定
圖片來源:丁少華演講PPT
做企業信息化要在經驗當中不斷的總結,在總結的過程當中要敢于否定自己。從信息化到數據化,從數據化到智能化,數字化不是對信息化的否定,它是否定之上的重新肯定,所以要在這個過程當中不斷地結合新技術去改變思維模式。
真正實現基于數據驅動的智能企業
圖片來源:丁少華演講PPT
信息化時代、數字化時代和智能化時代給企業帶來的價值是怎樣的?現在屬于數字化時代進入了智能化時代,智能化時代最高級的是能夠根據企業的場景和用戶需求做組織流程的調整,真正地實現基于數據驅動的智能的企業。
