Predix是GE推出的針對整個工業領域的基礎性系統平臺，這是一個開放的平臺，它可以應用在工業制造、能源、醫療等各個領域。隨著工業數字化轉型的大潮涌起，似乎Predix成為了一個繞不過去的“關鍵詞”，言必稱“我比Predix如何如何”、“我要來做中國的Predix云云”，而事實上，我們對Predix的架構和價值，還缺乏清晰的認知。
正如時培昕博士所說：GE的Predix平臺、APM、OPM以及ServiceMax等一系列產品給我們的印象非常震撼，我們完全無法想象像GE這么傳統的硬件公司，能夠設計出來像AWS一樣強大的軟件平臺和軟件產品……
Predix最開始是一個PaaS平臺，但是隨著GE對其的不斷完善，現在已經超越了平臺的概念，成為GE Digital的當家花旦。目前，Predix已經遠遠不止是平臺，包括了邊緣+平臺+應用三部分，其中邊緣和平臺都只是配合應用的，應用才是Predix的最終目的。
現在的架構同兩年前相比，雖然還是分為邊緣端、云端（平臺端）和應用端，但最大的區別是將應用和平臺拆開了，在平臺層提供更豐富的工具和能力，而應用層則是圍繞著資產、運營和商業的應用。以下，我們將對這三個部分進行分別介紹。
邊緣端
眾所周知，工業設備的連接和協議具有復雜性和多樣性的特點，并且很多是與GE有競爭關系的各大廠商（西門子、ABB等）主導的封閉協議，因此Predix并不直接提供實現數據采集的硬件網關設備，但是提供了一個網關框架——Predix Machine，以實現數據的采集和連接。
Predix提供了Predix Machine的開發框架，支持開放現場協議的接入，并增強了邊緣計算的功能，由合作伙伴開發相應的設備接入和邊緣計算的功能。尤其值得關注的是Predix提供的邊緣計算功能，在國內，我們還在討論什么是邊緣計算，而Predix已經通過豐富的實際案例定義了邊緣計算的實現框架。
GE在邊緣計算上面絲毫不落后于像華為和Cisco這樣的ICT廠家。在這次M+M大會上，我們可以看到Predix Machine，幾乎覆蓋了邊緣設備需要解決的所有問題（①工業協議解析；②靈活的數據采集；③同平臺的配合；④本地存儲和轉發；⑤支持運行平臺端的應用；⑥豐富的安全策略；⑦；本地設備通信），并且有非常多的合作伙伴已經基于這個框架開發出了眾多邊緣網關產品。
Predix Machine包括一整套技術、工具和服務，支持應用開發、部署、應用和管理，可支持小到Raspberry Pi這樣的嵌入式硬件，大到SBC(Single Board Computer)的整體解決方案，可以說是一個小型的Predix Cloud了。根據邊緣設備的處理能力不同而選擇Predix Machine的內置功能，以此來決定應用場景。
平臺端
平臺端Predix Cloud是整個Predix方案的核心，圍繞著以工業數據為核心的思想，提供了豐富的工業數據采集、分析、建模以及工業應用開發的能力。
由于GE本身是生產大型復雜型工業產品（飛機發動機、燃氣輪機、風力發電機、機車等，也就是我們通常所說的高端裝備）的企業，所以Predix Cloud的構建也是從GE本身的業務特點出發來，即緊密圍繞著離散制造行業里的大型高端裝備的設計、生產和運維，提供以工業設備數據分析為主線的一系列能力，方便構建高端裝備行業的應用。但是在Predix Cloud發展過程中，由于平臺優異的開放性，很多其他行業，包括很多流程制造和服務的客戶，也在利用Predix Cloud開發相關應用。
Predix Cloud集成了工業大數據處理和分析、Digital Twin快速建模、工業應用快速開發等各方面的能力，以及一系列可以快速實現集成的貨架式微服務。主要有如下幾個部分：
基礎架構
Predix提供了三種部署架構：公有云（AWS、Azure），私有云，和Country Cloud。所以，Predix Cloud是支持私有化部署的！
安全
Predix Cloud提供了非常多的安全機制，包括身份管理、數據加密、應用防護、日志和審計等。
數據總線
這部分包括了數據的注入、處理以及異構數據的存儲等功能，支持流數據和批量數據的導入和處理。
高生產力開發環境
提供包括Predix Studio在內的可視化應用開發環境，支持平民開發者(Citizen Developer)使用拖拉拽的方式快速構建工業應用。
高控制力開發環境
提供代碼級別的開發環境（基于Cloud Foundry），提供可控程度最高的工業應用開發環境，以及一系列可快速集成的微服務；
數字孿生開發環境
提供快速的建模工具，實現包括設備模型、分析模型以及知識庫結合的模型開發。
Predix最強大的地方是基于Digital Twin的工業大數據分析，即將物理設備的各種原始狀態通過數據采集和存儲，反映在虛擬的信息空間中，通過構建設備的全息模型，實現對設備的掌控和預測。
Predix提供了一個模型目錄，將GE和合作伙伴開發的各類模型以API的方式發布出來，并提供測試數據，讓使用者可以站在巨人的肩膀上，利用現有的模型進行模型訓練，快速實現實例化。同時，用戶開發的模型也可以發布到這個模型目錄中，被更多的客戶共享使用。這里的模型不僅包括常規的異常檢測，還包括文本分析、信號處理、質量管控、運行優化等，根據大家公認的工業大數據分析類型，可以將其分為四類，即描述性(Descriptive)、診斷性(Diagnostic)、預測性(Predictive)，以及策略性(Prescriptive)。
除了這些分析模型，還有GE提供的超過300個資產和流程模型，這些模型都是跟GE旗下的不同產品相關的，包括各種屬性和3D模型，方便客戶或者合作伙伴快速構建Digital Twin。按照GE的宣傳資料，包括GE自身以及合作伙伴在內，已經構建了數萬個Digital Twin。
應用端
對工業客戶來說，需要的是解決問題的能力，而不是解決問題的工具。GE推出Predix的主要目標，也是為了更高效、更簡單的開發各類工業應用，分析各類工業問題。
Predix應用針對的不是我們耳熟能詳的MES、ERP、PLM等傳統IT類應用，而是為各類工業設備，提供完備的設備健康和故障預測、生產效率優化、能耗管理、排程優化等應用場景，采用數據驅動和機理結合的方式，旨在解決傳統工業幾十年來都未能解決的質量、效率、能耗等問題，幫助工業企業實現數字化轉型；同時，Predix毫不猶豫的采用物聯網、人工智能等新興IT技術，擺脫人的經驗和知識積累的局限性，從只能解決已知的、經驗性的問題，逐步帶入到對未知世界的掌控中。
Predix的應用開發可以分為三部分：
▼ 高控制力開發套件：為高級軟件開發工程師提供微服務級別的應用開發能力；
▼ 高生產力開發套件：為普通運營和分析人員提供快速應用開發能力；
▼ Digital Twin開發套件：提供Digital Twin的開發支持；
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前面，我們科普了那么多關于Predix的理論知識，而實踐才是檢驗真理的唯一標準，在2017年M+M大會上，展示了很多鮮活的案例。
BP （英國石油公司）
BP和GE的油氣部門聯合發布了一個POA服務(Plant Operation Advisor)，這是一個全新的基于Predix開發，旨在提高BP油氣生產環節的效率、可靠性和安全性的數字化方案。POA已經幫助BP提升了在墨西哥灣煉油廠的性能，并且會在下一個年度部署在BP全球的煉油工廠。該方案將成為Predix+APM方案的全球最大部署案例。
Exelon（美國愛克斯龍電力公司）
Exelon是美國財富100的能源公司，最大的核電公司，采用了GE的Predix平臺實現數字化轉型。Exelon部署了Predix的完整套件，應用在全公司的33GW核電、混合電力、風電、太陽能和天然氣的電廠上，并合作開發了非常多基于Predix的工業SaaS應用。
Qantas Airways（澳洲航空公司）
對于Qantas來說，燃油的使用效率是至關重要的。自從2015年開始，該航空公司利用GE的Flight Analytics軟件，已經實現了數百萬公斤燃油的節約。從2017年開始，他們開始為最重要的資產-飛行員配備基于GE Predix開發的移動應用FlightPulse，以便于讓1700多個飛行員獲取更細致的飛行數據，做出更精準的燃油使用決策。
Ferromex（墨西哥鐵路）
Ferromex是墨西哥最大的鐵路運營商，利用GE交通的Smart Shopping套件降低列車的停留時間，可以實現7x24小時對100輛列車進行健康和性能的實時監控和分析。通過精細化的分析，在列車進入維修車間之前就可以實現運維的預測，以此減少宕機的時間和維修的成本。
Predix在中國，也已經有了非常成功落地案例：
醫療領域→仁濟醫院
早在2013年，仁濟醫院就開始與GE醫療合作，使用資產云管家 Asset Plus 。AssetPlus能從遠端觀察到每一臺設備的運行負荷，進行遠程就診調控和分流，降低高負荷機器的運行時間，把等待就診的病患引導至閑置設備，一方面使設備利用率得到了提升，避免單臺機器長時間超負荷工作造成停機，同時也減少了病患等待的時間。
航空領域→東方航空
GE基于大數據建立的發動機葉片損傷分析，可以為對發動機維修的安排提供了準確率高達80%的參照。并推出GE航空大數據平臺，著眼于飛行（風險）分析、燃油管理，以及發動機分析三大關鍵領域。GE與東方航空共享各自掌握的海量數據，充分釋放GE在大數據分析技術以及在發動機領域的最佳實踐和創新技術的價值，幫助東方航空提高飛行安全管理水平、降低燃油消耗和排放，以及有效應對引發計劃外維修與在翼時間等問題。
電力領域→廣日電氣
GE為廣日電氣制定了APS、MES、WMS三大系統，實現了對物料入庫/出庫、分發、轉移、不合格品、VMI和庫存檢查等的全過程管控。改變了以往式生產的模式，解決了之前廣日電器大量堆積浪費的問題，起到了降本增效的作用。
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光有平臺還不夠，工業互聯網要真正發展起來，生態非常重要。
Predix在生態構建方面做得非常不錯，目前已經有超過33000位開發者、300個合作伙伴基于Predix平臺在進行應用開發，業內也在逐步認可Predix在工業互聯網生態中的影響力。“好的平臺具有黑洞效應”，Predix會匯聚越來越多的注意力和資源，當越來越多的開發者習慣Predix的開發思路之后，后進者需要更大的代價才能說服其切換。
橫向合作伙伴
這類合作伙伴都是以豐富Predix平臺的橫向協作能力為目的，不僅包括微軟和蘋果這些巨頭IT企業，還包括大批的創業公司。微軟Azure為Predix提供了堅實而強大的IaaS平臺、機器學習以及PowerBI，而Apple則豐富了Predix開發工業級移動應用的能力。
縱向合作伙伴
這類合作伙伴包括大量咨詢機構、集成商和獨立軟件開發商。這類合作伙伴本身有大量的工業客戶，可以基于GE APM+Predix平臺，為其工業客戶提供定制化的工業應用開發和數據分析的整體解決方案，包括Infosys、Wipro、Accenture、Capgemini、TATA、Tech Mahindra等全球性公司。他們基于Predix平臺，開發了非常多針對工業設備性能提升、預測性維修、供應鏈管理的應用。
開發者
除了合作伙伴，Predix平臺已經積累了33000多個來自全球不同多個國家的開發者，M+M大會也是工業應用開發者的一次盛會。
在國內，Predix生態建設也是風生水起，2016年7月，亞洲第一個GE數字創新坊在上海正式啟用，用于支持中國本土數字工業創新和孵化。2017年3月，GE和中國電信簽署協議，中國電信將為Predix工業互聯網技術落地中國提供服務，并由旗下全資子公司負責在華運營GE Predix?及數據中心。 2017年11月16日，“GE工業互聯網科技峰會”在上海召開，會上宣布了首屆“Predix星火計劃”獲獎企業，向四家杰出創業公司及合作伙伴頒發了該獎項，以鼓勵更多企業投入工業互聯網應用開發，共同拓展工業互聯網生態圈。
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坊間常有人說：工業互聯網是中國熱，美國冷。其實，這都是表象。美國已經過了探討“what”和“why”的階段，迅速進入“how”的實踐階段，很多企業已經真正體會到了工業互聯網的價值。人家都去埋頭做事、悶聲發財了，哪有時間和精力去炒作熱度呀？
而國內則正處于工業互聯網的市場“教育”的高峰期，一波波的聲浪都在講“what互聯網”、“why工業互聯網”，這也許就是工業互聯網在中國的“熱”。
大家都看到了工業互聯網的巨大市場前景，而且隨著云計算、人工智能、移動互聯、IOT這些基礎技術的成熟，以及工業企業的需求覺醒，中國的工業互聯網產業也確實應該向“How”的階段邁進了。然而，“有技術”的科技公司和“有需求”的工業企業之間，缺乏有效的連接紐帶，行業“KnowHow”把雙方阻隔在河的兩岸，這成為中國的工業互聯網不能迅速進入“How”狀態的最大障礙。
這個行業，特別需要GE這樣的“跨界”企業來破冰，GE本身既是科技公司，又是高端工業裝備制造公司，這種“跨界”，讓它成為工業互聯網的旗手公司，用大量最佳實踐完成了“技術”和“需求”的耦合。
但僅靠跨界還不夠，工業各細分領域專業差異大，壁壘深，GE并非無所不能，所以，GE Predix的架構分為平臺+邊緣+應用，強調平臺的開放性，提供各種框架和API接口，并且大力發展生態，讓更多有“KnowHow”能力的小伙伴加入進來。這種模式，才是工業互聯網的未來。
2018年會是中國工業互聯網的落地元年嗎，讓我們期待一下吧。
