如何借助云計算這一基礎設施，利用大數據改變產業生態?10月12日，“互聯網+物流”的獨角獸企業——貨車幫的CTO馮亮，在杭州云棲大會上，分享了貨車幫利用阿里云服務提高貨物運輸效率，重構中國公路物流產業生態的實踐經驗。

發達國家社會物流總成本GDP占比約8.5%，而在中國，這一數字高達14.9%。貨車幫通過構建更高效的車貨智能匹配平臺，2016年一年，為社會節省615億元的燃油。這其中大數據發揮了什么樣的作用?貨車幫這家殺入物流紅海的創業公司是怎么做到的?

用好基礎設施挖掘出數據的巨大價值

要發揮數據的價值，必須積累足夠豐富的數據。貨車幫利用阿里云大數據平臺集成沉淀了征信數據、車貨數據、用戶數據、金融數據、車載數據、交易數據，利用阿里云的計算能力，進行每天4萬多億次的計算。馮亮講到：“借助阿里云，我們作為一家創業公司，也能夠進行大數據挖掘和應用。阿里云大數據基礎設施，為貨車幫實現智能解決方案提供了可能性。” 貨車幫的“全國公路物流指數”，能直觀地看到物流貨物運輸流向、貨物及車輛分布情況，已經得到了廣泛應用。

精準車貨匹配把貨運效率提高50倍以上

利用大數據，貨車幫獲得了精準的司機畫像、貨主畫像、貨源畫像 、車輛畫像，對貨運物流的各個環節了如指掌。馮亮介紹到，“基于精準的車貨匹配平臺、完善的用戶畫像體系、高效的數據分析平臺，貨車幫將貨物的運輸效率提高50倍以上。”大數據不僅可以用于車貨的精準匹配，在車輛維護、汽配、貸款、保險、汽車銷售等車后服務，以及用戶的管理和精細化運營中，也有極大想象空間。

阿里云貼身運維服務保證云上平穩運轉

用好云計算基礎設置，也包括對阿里云服務能力的利用。馮亮說：“貨車幫發展到現在，每年在云計算行業的投入有幾千萬，但運維團隊的人數只有個位數，目前開發和運維已經基本一體化了。阿里云的技術服務幫我們節省了很多成本，讓我們可以把精力放在業務上。”阿里云提供的完整的技術服務方案和貼身的技術服務，保障了貨車幫平臺的運行平穩、速度良好。貨車幫本身具有較強的技術能力，對運維的需求也有其特點。阿里云售后服務根據貨車幫的特點提供了客戶化的貼身服務，在充分了解行業和需求的基礎上，有效協調阿里云的資源，及時有效地解決問題，滿足了貨車幫的技術服務需求。