在2017中國（四川）電子商務發展峰會農村電商發展與精準扶貧論壇上，映潮科技董事長兼總經理吳超發表了題為《數據坐標下精準扶貧新挑戰》的公開演講，他指出，農業是一個傳統產業，而電商加上精準扶貧更是一個嶄新的事物，并不是二者簡單的疊加，這中間要靠各級政府和電商人、農民、貧困戶，不斷地以熱情、勤奮、實踐去填這些坑，填過這些坑之后，它才可能形成我們精準扶貧的有效突破。
映潮科技董事長兼總經理吳超
據了解，本屆峰會為期三天，由四川省人民政府支持，四川省商務廳、綿陽市人民政府聯合主辦，億邦動力承辦。從高品質農產品，到農產品上行平臺，到農產品上行供應鏈，再到大數據在農業電商和農業精準扶貧中的應用，此次論壇包含了農業電商所有重要環節，企業代表將從不同的角度完整的詮釋中國農村電商發展與精準扶貧的整個鏈條以及關鍵問題。
溫馨提示：本文為速記初審稿，保證現場嘉賓原意，未經刪節，或存紕漏，敬請諒解。
以下是演講實錄：
吳超：從做農村電商開始，我有了另外一種感覺——焦慮。在大數據、人工智能、電子商務這樣一個交相輝映之下做農村電商，做精準扶貧，我們面臨的挑戰和機遇又是什么？
在貴陽全國電子商務進農村和精準扶貧交流會上，聆聽了國務院汪洋副總理的精彩發言，有一句話讓我印象深刻：“電商進農村和精準扶貧，就像草鞋沒樣，邊打邊像”。農業是一個傳統產業，而電商加上精準扶貧更是一個嶄新的事物，并不是二者簡單的疊加，這中間要靠各級政府和電商人、農民、貧困戶，不斷地以熱情、勤奮、實踐去填這些坑，填過這些坑之后，它才可能形成我們精準扶貧的有效突破。
走過了全國這么多的地方，特別是貧困地區，今天借此機會講講我的感悟。我覺得很焦慮，看完這么多貧困地區的發展，特別是電子商務進農村和精準扶貧的發展，雖然前期取得了一定的成績，但是依然存在很多巨大的問題。
第一，大水漫灌。一個政策，一個方式，一個體系，一個階段，集中地供給，集中地服務，運動式的進行造血，運動式的進行支持和幫扶。但是導致了扶貧工作缺乏精準性，財政部已經投了130億了，接下來還有巨額的資金投下來，雖然看起來總量很大，但是如果把一個縣兩千萬的電商扶貧資金，再分解到鄉、鎮和所轄的村，其實資源是非常有限的，每個村點可以得到的相應資源只有區區幾千塊錢。如果按照大水漫灌的方式，幾千塊錢在一個村可以做什么？
第二，形式主義依然存在，雖然政府非常高效，有很強的執行力，但是有很多地方缺乏因地制宜和自主創新，也缺乏有見得的優質服務商，也缺乏電商方面的人才，導致了通過一些交流和學習進行簡單的復制，使精準扶貧有些時候還流于形式。
第三，不夠精準，汪洋副總理說過了，我們談的是精準扶貧，而不是電子商務進農村。大家如果混淆了這個概念，他指的是讓富人變得更富，而不是讓貧困老百姓受益。所以這中間一定要體現出扶貧的精準性，對于這些老少邊窮革命老區的致貧人口進行幫扶，而且不同的貧困人口有不同的貧困原因，需要不同的幫扶手段，這中間需要精準地識別，精準地幫扶，以及為了防止返貧要精準跟蹤。
第四，不夠市場化，到2020年攻堅戰打完之后，如果市場化體系沒有建立起來，沒有讓農產品、農村服務業貧困地區人口的就業，掌握生產經營和勞動技能，就沒有辦法市場化。
要解決這些問題，需從幾方面著手。
1、建檔立卡的大數據
第一要進行精準的識別，通過大數據，再加上落地統計和精準分析的放把我們當地一個村所轄貧困戶的信息進行登記和大數據化，防止“為了統計數據，所有的一線干部每家每戶的調研和走訪，第一擾民，第二工作非常重復。”我們可以用大數據的方法進行一次性統計，后續通過機器和人工智能和大數據自動化完成，進行貧困戶的自動識別。
2、精準幫扶
缺乏勞動生產資料的，我們給他因地制宜的勞動生產資料。缺乏勞動生產技能的，我們給他進行相應的培訓，進行扶智。因傷因病殘疾，喪失勞動能力的，我們可以通過社保托底等等方式進行扶貧。還有一些地區確實因為所處的地區窮山惡水，這種地方我們可以考慮進行搬遷。
總之，對不同的致貧原因進行因地制宜的對癥下藥，從大水漫灌到具體的滴灌，對幫扶的過程進行詳細地跟蹤，比如說我們可以看到劉老漢，他種了玉米，預估收成是多少，產出是多少，這就很容易計算出通過精準幫扶的方式，可以達到什么樣的效果，是不是可以滿足？如果還有差距該用什么方法進行幫扶？
3、精準跟蹤
通過大數據的方法，通過一戶一碼一品的方式，通過電子商務，包括社交電商進行數據的跟蹤，我們能夠精準地跟蹤到貧困戶他們的生產、銷售以及脫貧情況。
通過這三個方式，把一線的干部，從傳統的繁瑣統計、監測工作中解放出來，也避免我們所不允許的數字脫貧。因為做數據一定要講究“三嚴一實”，數據的嚴謹性、嚴肅性和嚴密性，以及實事求是。所以通過大數據的方法可以很好地解決精準扶貧的精準甄別、跟蹤這方面的工作。
是不是做好了這三個方面的工作，我們就可以高枕無憂了，就可以解決精準扶貧的工作了呢？
我們最后還是可以通過系統的方式，能夠去展示一個區域，比如說一個市，一個省，還有乃至全國，我們整體的情況，這些數據來源就來源于對每一戶貧困戶的精準跟蹤，要從微觀到宏觀，保證數據的嚴密、嚴謹。
做完這些以后，如果我們覺得精準扶貧就可以高枕無憂了，那也不是。
我們看一幅圖，這是我的一個朋友他前一段時間8月份發的朋友圈，這是新疆的西瓜，今年新疆西瓜又爛到地里了，我當時看完后很驚訝，而且他還不是貧困戶，他是北疆一個兵團的負責人。我說如果貧困戶，由于小農經濟，由于信息不對稱，由于各方面的原始和落后，導致市場供需的矛盾，這還可以理解。但是作為集約化生產的單位，為什么也會上演這樣的一幕呢？
后來通過詳細的現場溝通和了解，原因來自幾方面：
第一由于前面幾年新疆西瓜的熱賣，確實它的品質和口感非常好，所以說導致市場需求一直很旺盛，生產單位不管是瓜農還是生產兵團，順應自然地擴大產量，新增種植面積得到大幅度提升。
第二今年夏季，新疆西瓜的主銷地在中原地區，河南、河北、山東，而夏季這些地區陰雨綿綿，非常涼爽，導致銷量直線下滑。
第三今年新疆持續高溫，夏季的新疆瓜基本上一個月一茬，由于今年新疆溫度偏高，所以西瓜的上市速度縮短了5到10天左右，導致的結果是上一茬西瓜還沒有賣出去，還地在里，或者在路邊堆著，下一茬的西瓜已經成熟，最后的結果是什么？
地里的西瓜0.12元一公斤，當時請人把這些西瓜摘下來堆到路邊，就變成0.15元一公斤，最后瓜農和生產單位一算帳，算了，3分錢一公斤的成本我都不愿意掏，我寧肯讓它爛在地里當成肥料。
所以，不管是規模化農業，乃至于小農經濟的貧困地區，實際上在市場的汪洋里，我們都是非常渺小的。這中間我們一定要農村大數據的方法，解決以下幾個問題：
第一豐收悖論，增產不增收，每年大家都像巡游的魚類一樣隨波逐流；
第二緊密地跟蹤消費動態，這種消費動態其實并不是簡單意義上的網上銷量，氣候和溫度的變化，都決定了裙子或者絲襪的長短、厚薄，乃至于西瓜、水果等等其他農產品的銷量。
同時很多地方的農特產品，你會發現一些集中連片地區，地址、地貌、區域具有高度統一性，所以產品也具有很強的同質化，同質化競爭導致的結果就是殺血本，大家都血本無歸。我們能不能利用好大數據做好競品分析和差異化競爭，形成共贏的生態鏈。
最后還必須要預測市場的趨勢，我們不能再像傳統農業和農民那樣，面朝黃土北朝天，天天只管生產，不管外面世界的變化，只有通過大數據去研究這些市場消費，乃至于適應相關數據的變化，才能掌握和把握農業和扶貧的工作。
我們怎么做好這件事？
目前的數據來源是監測了5000多個全國主流的電商平臺。隨著電子商務的縱深發展，區域的品牌，行業的垂直品牌越來越多，我們擁有20多億的SKU，每個農產品的變化，實際上我們都靈敏地捕捉到了，以至于價格的變化。
通過這樣一個系統，我們更多的可以指導生產，幫助精準扶貧，讓扶貧更有深度。
總結下來，精準扶貧兩個方面：第一是解決好我們的精準性，對于貧困老百姓而言，精準的識別、幫扶和跟蹤；第二緊密聯系市場動態，這中間就是大數據能夠起到的一點點作用。
衷心的希望精準扶貧，精準脫貧，能夠攻堅克難，圓滿成功，謝謝大家！
