上周和同事討論互聯網公有云的場景需求以及產品需求，這周趕快記錄下來，防止忘掉。

云的核心在于彈性。彈性的關鍵在于：分布式架構、無狀態微服務。只有這樣才能快速擴張。

互聯網企業都面臨著彈性的強烈需求，因為互聯網屬于流量集約型的，如果一不小心做火了就會非?？斓脑鲩L，不會像線下那樣受地理位置限制而每家一塊地緩慢發展。所以互聯網只有第一第二，其他都被流量黑洞打死了。

但是互聯網企業也有個毛病，這個毛病是中國現在整個社會普遍的問題，那就是大家都沒有契約保障，所以一旦做大了有了能力了、業務發展曲線也不如過去那么陡峭了，就會自己弄資源搞私有云。

現在自建IDC的少了。因為IT比較發達的城市在中國滿打滿算也就17個：北京、深圳、杭州、上海、廣州、武漢、成都、南京、鄭州、沈陽、大連、青島、濟南、西安、重慶、蘇州、長沙。尤其在北京、深圳、杭州、上海、廣州這些地方，土地緊俏的很，你想自建IDC，還是電力耗能大戶，只能讓你到省里的邊緣三四線城市去建，甚至把你支到寧夏、內蒙古。

那么搞私有云，不外乎就是自己定制服務器、存儲、交換設備，自己安裝自己定制的操作系統、中間件、數據庫，自己安裝自己定制開發的運維平臺，自己組建團隊來做運維工作。這就是典型的私有云。

當然，要求不那么嚴格的，一般也就是采購標準的服務器、存儲、交換設備。那么這個硬件層能否成了租用模式呢？大家都知道硬件設備升級換代很快、而且互聯網企業使用的狠所以這些設備折舊也很快。對于彈性發展（不知道什么時候火了或什么時候不火了）的互聯網企業，實在不需要自己維持這么大一塊固定資產。所以，硬件這塊租用，問題不大。

對于定制比較多的是中間件，對于操作系統、數據庫，我看互聯網企業定制的也少。所以PaaS層（中間件）這個生意在中國一直比較難以成為生意。不過人工智能橫空出世，能玩得轉人工智能這么巔峰技術的團隊并不多，所以人工智能引擎可能會成為唯一能夠做成生意的PaaS中間件市場。

不管大家怎么定制中間件，其實咱們還就是在國際主流開源的那些中間件上做些開發，滿足負載均衡、集群、統一監控、統一調度等高層技術需求。所以BAT這樣中國最大規模的互聯網企業，他們內部定制使用的中間件，一般都能滿足其他中國互聯網企業的需求。不過話又說回來，中型規模的互聯網公司也不敢這樣用了你家自己定制的中間件把自己綁死了，說到底，還是契約精神，這是整個社會和政府的事，沒辦法的，只有時間才能改變這一切。

所以現在云計算廠商做公有云（主要用戶還是IT科技企業和互聯網企業），主推的就是硬件云租用（云主機和操作系統、云存儲、云網絡）、云數據庫、人工智能引擎、安全服務。至于PaaS中間件、大數據技術平臺，聊以自慰，不可當真。

雖說中國互聯網行業挺大，但領域挺窄，主要也就下面這些細分領域（大家翻翻AppStore也知道）：新聞&文學&內容、搜索&地圖、照片&音樂&影視&直播、游戲、社交&IM&社區、零售電商&服務電商&垂直行業電商&O2O電商、數字營銷、企業SaaS&招聘&在線教育、互聯網金融&移動支付、云計算&大數據&人工智能、智能硬件。

但以上這些細分領域，真正大規模消耗計算資源、存儲資源、網絡資源的并不多。所以我們應該尋找那些消耗大戶的細分領域。

新聞&文學&內容大多是照片和文字，消耗不多。不過現在都在加入視頻，但我們想把視頻單獨分出來看，所以新聞&文學&內容這個細分領域對于互聯網公有云計算其實不咋地。（倒是現在有股風氣，到處搞內容爬來爬去，這讓爬蟲中間件計算資源、內容存儲資源迸發出需求）

搜索&地圖是個消耗大戶，但是由于流量集約和數據集約特點太明顯，所以能做的沒幾家，都在幾家大企業手里掌握著，而這些大企業都有各自的私有云計算，也不是互聯網公有云計算扎猛子的好細分領域。

照片&音樂&影視&直播這些流媒體是資源消耗大戶，這值得扎。但我們需要再細分一下，把流媒體和圖片照片分開。我們把流媒體再歸到音視頻領域。

音視頻是值得長期跟進的公有云領域。互聯網有幾個階段：文字時代、圖片時代、語音時代、視頻時代。智能手機的普及化，讓照片、語音、視頻數據的產生不斷創新高，未來智能終端多種多樣隨時隨地，人們再也不可能回到文字時代。不管是電影網劇、在線教育還是現場直播，視頻是最消耗計算資源、存儲資源、網絡資源。

游戲是中國互聯網半邊天，而且長青的游戲不多，而且到底啥游戲會火也沒個準信，所以游戲是值得長期跟進的公有云客戶領域。游戲對彈性伸縮、高穩定運維、網絡，都有極高的要求，因為這一損失就是眼睜睜看到的錢在流失啊。

互聯網是被風浪推著一波波往前走的。去年VRAR熱、直播熱，今年的人工智能熱。熱浪來了，創業公司就多，風投也多。錢扎進去多了就得花，人工智能的核心尤其是大數據采集、存儲、處理、人工智能引擎訓練，所以對計算資源、存儲資源、網絡資源也是消耗極大。尤其以后各行各業都想加入人工智能的要求，搞數據爬蟲、點擊流日志用戶行為數據收集、文字轉語音、語音轉文字、語音識別、人臉搜索識別、指紋搜索識別、照片搜索識別、視頻搜索識別、機器翻譯、精準搜索、精準推薦?？粗@么多搜索識別，大家就知道，這在安防要求極高的領域肯定大有市場，所以人工智能也首先在金融行業、平安城市行業、交通行業大幅應用。

現在回頭看，最火熱的大數據這波潮流，要么拐到數字營銷細分領域去了，要么就給人工智能做了嫁衣，成了人工智能的前導數據準備動作環節。

智能硬件本來是個很好的領域，因為硬件是數以億計的，每個設備都在無時無刻發送數據?？上г蹅冎袊布邪l和制造工藝坑太多一時半會補不上，所以過去3年智能硬件創業基本都入坑了，好像就剩下智能手機、智能電視、無人機，各種VRAR、智能跑步機、智能手表智能手環、智能路由器、智能空氣凈化器、智能健康監控設備都入坑了。目前只能期待新能源智能汽車、以及安裝了NB-IOT物聯傳感設備的潮流了。（不過再提一句，現在線下共享服務又起來風潮，這也需要發送不少數據）

另外再說說電商、互聯網金融、企業SaaS這一串，這是從前到后的一串。大多是結構化業務數據，多媒體數據不多，消耗云資源并不太多，只是因為有一年兩次大促所以會有一些彈性需求，企業SaaS更是沒有啥大彈性，企業員工又不可能突然增減變化幅度很大。（不過互聯網金融可能是個例外，因為金融征信風控需要收集360度數據，所以這個數據的存儲、計算是個資源消耗大戶）（話說電商的比價爬蟲也挺厲害，至于刷單、秒殺我先不說）

這樣總結來看，互聯網公有云，也就是：內容爬蟲、游戲、音視頻、人工智能、互聯網金融大數據、線下共享服務智能硬件。