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2017SaaS企業精益化運營之路該怎么走?

揭發 GrowingIO 2017-03-31 09:52:47

大家好,我叫揭發,很高興今天和大家分享企業服務領域的數據驅動。

如果說2015年是SaaS的元年,那么2016年就是SaaS的爆發年!經過了一年多的爆發式發展,處在風口的SaaS企業將會何去何從?流量獲取的價格越來越貴,SaaS企業精益化運營之路又該怎么走?

一、從現金流談SaaS行業特征

SaaS(Software as a Service,軟件即服務)行業不同于傳統的行業,其資金投入與收益過程具有顯著特征。

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SaaS行業用戶現金流模型

上圖展示了一個SaaS企業客戶生命周期內的資金流模型,左下方的紅色柱體表示獲取用戶的前期巨大投入,包括市場部門推廣、銷售部門洽談以及技術支持的成本。上方的黃色柱體表示從客戶來的收入,SaaS行業一般按照時間定期收費。

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企業服務增長曲線

這張圖展示了 SaaS 領域經常思考的問題,希望每個月的業務都在增長,做5家客戶的時候,希望做10家、20家,當客戶數量不斷增加的時候,曲線會發生嚴重的下滑,到達收支平衡點的時間會變得更長。

因為初期投入的 CAC(獲客成本)很高,但是 LTV(用戶生命周期內的價值)回流很慢,獲得利潤的時間在嚴重滯后。

如果業務增長過快,客戶數量越來越多,用馬云的話說,就是今天很殘酷,明天很殘酷,但后天很美好,大部分人死在明天晚上。需要知道自己有沒有能力承載快速的業務增長。

如果一家SaaS企業年收入是1000W,用戶流失率是30%,那么下一年就會流失300W的收入;當這家企業的年收入達到1個億的時候,下一年就會流失3000W的收入。當這家企業用戶增長速度達到瓶頸的時候,如果此時用戶流失率還像30%那么高的話,就很可能導致用戶或者收入增長停滯甚至倒退。

經過上面的數據分析不難看出,SaaS行業具有一系列顯著的特征,并且對業務產生了深刻的影響:

獲取客戶成本高。獲取一個B端客戶需要市場、銷售、技術支持等多部分跟進,消耗大量人力、精力;

ARPA(客單價)很高。相比于To C產品,企業級服務客單價非常高;

產品迭代需要要數據支撐。SaaS產品的每一次改進都需要從用戶角度出發,用數據衡量效果;

用戶續約和留存是業務基石。SaaS行業,LTV(用戶生命周期內的價值)應該大于三倍的CAC(獲客成本),這樣才能提高效率。

針對這些特征,SaaS行業需要在以下四個方面進行深入探究:如何高效獲取用戶、如何激活和轉化用戶、產品如何迭代和優化、如何用數據驅動客戶成功。

二、如何高效獲取用戶

提高獲取用戶的效率,第一步要建立精細化的渠道追蹤體系;然后要衡量每一次內容、每一個活動的效果;最后要關注轉化的每一步,優化轉化流程。

(一)建立精細化的渠道追蹤體系

不同于以往拍腦袋主觀判斷渠道的質量,現在我們用UTM參數配置來追蹤用戶的來源。如下圖所示,UTM提供了五個可以自由配置的參數,方便我們追蹤用戶廣告來源、媒介、名稱、內容和關鍵字。

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UTM參數配置解析

通過UTM渠道追蹤體系,我們可以精準衡量內容營銷、社會化營銷、SEM、DSP等推廣工作的效果。

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內部數據打通

有關內部數據打通,GrowingIO 會提供各種各樣的接口,跟客戶內部的數據打通,包括用戶的ID、公司ID,付費狀態,以及公司級別。這個作用有兩點,第一,幫助完善用戶從市場層面的流量,到最終注冊以及付費的數據打通,第二,CSM (客戶成功部門)在需要分析客戶的時候,可以結合這些信息去做更多更細的分析。

(二)衡量不同渠道的轉化效果

建立了UTM渠道追蹤體系后,開始日常投放和維護,然后對追蹤到的數據進行定期的分析。衡量一個渠道的質量,可以從引流的訪問用戶量、跳出率、訪問時長、訪問深度等多個方面進行精細數據分析。

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監測不同渠道的轉化效果

在渠道評估的過程中,我們需要根據實際的業務需求和應用場景選擇合理的指標,持續性評估渠道的質量和引流效果。

(三)轉化漏斗分析

最后,我們需要通過漏斗幫助我們觀察,從用戶激活到付費整個流程的效率。

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某日轉化率波動較大

漏斗可以幫助我們做兩件事:

第一,可以觀測整個環節中轉化率的波動;

第二,可以從中發現整個流程中對你業務最有影響的關鍵點,找到影響最大的障礙點,對整個流程進行優化。

三、如何實現用戶上手和激活

SaaS產品功能復雜,有一定的學習成本;SaaS企業需要在產品層面幫助用戶盡快上手。在這個基礎上,我們還要分析用戶關鍵行為路徑的轉化,激活用戶。

(一)用戶如何使用產品

一個SaaS產品會有不同的功能模塊,不同用戶對不同模塊的使用頻率、使用深度上都有差異。SaaS企業需要持續監測用戶在你產品上的表現,通過百分比堆積圖等形式觀察用戶在不同功能上時間消耗比例。

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百分比堆積圖展示不同功能占用時間比例

從整個全局的角度了解用戶的使用路徑,不論以哪種方式進入,通過各種環節到達不同的階段和功能點,完成他最終的操作。這就幫助我們定位出,用戶最終是如何運用你的產品。

(二)關鍵路徑轉化分析

用戶在使用SaaS產品的過程中,存在一些關鍵的路徑,例如注冊路徑、加載SDK路徑、支付路徑等。比如說這個環節用戶流失很大,我們可以通過系統單獨把這部分流失用戶找出來,進一步研究他們的使用路徑,觀察在什么地方出現了障礙。

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轉化漏斗監測到的注冊轉化率

關鍵路徑的順利與否,直接影響著用戶能否被成功激活或者轉化;所以SaaS產品關鍵路徑的每一步都需要進行精細數據分析。

四、如何迭代與優化產品

留存,顧名思義,就是用戶在你的網站/APP中留下來、持續使用的意思。通過產品留存分析,我們可以掌握用戶對不同產品功能的使用粘性與活躍度,從而進行產品迭代和優化。

(一)留存的三個階段

留存曲線分為三個階段:震蕩期、選擇期和穩定期。絕大部分新用戶在一開始的震蕩期就流失了,在選擇期部分用戶找到了產品的價值,然后慢慢穩定下來。

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留存的三個階段

SaaS產品在設計的過程中就要考慮新用戶的留存問題,將核心價值功能盡可能直接地展示給新用戶,提升前兩個階段的留存曲線。

(二)找到新用戶留存的關鍵功能

通過對比不同產品功能(功能模塊)的留存度,SaaS產品可以很容易發現產品的核心或者高價值點,留存度高的產品功能其價值也較高。

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產品模塊使用留存差異

通過產品設計優化引導新用戶發現和使用這些核心功能模塊,盡可能早地為用戶創造業務價值,從而提升新用戶的留存率。

(三)找到產品增長的Magic Number

在硅谷的增長黑客實踐中,有一組Magic Number(魔法數字)被人津津樂道。那么這組數字到底是一種怎樣的存在呢?

LinkedIn發現新用戶在一周內添加五個社交好友的話,它的留存度會非常高;

Facebook發現新用戶在一周內添加十個好友的話,它的留存度會非常高;

Drobox發現在兩個操作系統上登陸過的用戶,它的留存度非常高。

其實Magic Number就是一組用戶行為的組合,它揭示了用戶在規定時間內對某個產品功能進行了N次操作的狀態。那么如何找到SaaS產品的Magic Number呢?

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產品的Magic Number

我們基于智能算法,推出『留存魔法師』功能,幫助我們計算出用戶的留存度和用戶行為(組合)之間的相關系數。如果系數在0.4-0.6之間,表示兩者正相關;如果系數大于0.6,表示兩者強相關。在正向相關的用戶行為(組合)中找到具有業務意義、可操作性的一組,作為促進你產品增長的Magic Number。

五、數據驅動客戶成功

客戶成功在企業服務里是非常重要的,如下圖我們把收入和支出進行拆分,如果營業額為100%,其中有24%的主營業務成本,51%的銷售和市場,15%的研發,13%的一般性支出,將銷售和市場進一步拆分,新客戶的獲取占26%。SaaS 業務有一個很大的特點,如果做好客戶成功,客戶的切入點變低,新客戶獲取的費用就會降低,原本在這部分的投入就可以變成未來的利潤。

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SaaS 公司收入支出拆分情況

為了提高用戶的留存、活躍,讓用戶續約,獲得這部分的利潤,客戶成功是非常關鍵的。在我看來,客戶成功有三個層面。

驅動客戶成功的邏輯

建立數據驅動的客戶成功體系

如何使用客戶成功系統

其中核心搭建這套體系的數據有三個方面,第一是用戶行為數據,占90%,第二是運營數據,第三是結果性指標,占極少數。

(一)客戶成功的邏輯

客戶成功的本質是精細化的客戶管理,通過客戶的“溫度-健康度模型”實現用戶分群。下圖的橫坐標“健康指數”代表用戶的活躍度;縱坐標的“溫度指數”代表用戶轉化的可能性。

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”健康度-溫度“模型

我們需要對不同分群的用戶進行差異化的運營策略。左上角的用戶活躍度不高,但是付費轉化的可能性很高;我們需要對用戶加強培訓,提高其使用頻率。右下角的用戶非常活躍,但是付費的可能性很低,值得我們深入思考背后的原因。

(二)客戶成功的層次

理清客戶成功的思路后,需要從零搭建客戶成功分析體系,并且按層次分析。根據業務管理需要,可以分為三層:客戶總體、公司級別和用戶級別。

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客戶成功體系

公司的高級管理層(CXO,VP級別)需要重點關注客戶總體情況,包括用戶的活躍度走勢、登錄賬號情況、訪問時長、關鍵消耗指數和總體健康度排名。

客戶成功經理需要重點關注公司級別的健康度,包括對應客戶的產品關鍵模塊使用情況、客戶流失預測等。基層的業務工作人員需要具體對接到個人,尤其是核心用戶的使用情況。

假如一個CRM系統銷售總監都不用的話,那一線的銷售或者業務員也沒有動力去使用這個CRM;一個招聘軟件HRD不用的話,下面的HR也不可能用的很多。

(三)搭建客戶成功看板

理清客戶成功的層次后,我們需要搭建一套完整的數據看板,支持我們前面的邏輯和層次分析。

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客戶成功看板

客戶成功看板應該包括:客戶總體的活躍度分析、公司各個模塊使用活躍度分析、核心用戶的活躍度監控。通過客戶成功看板的數據監測,及時發現可能流失客戶,介入干預,提高用戶留存。

舉個例子,之前通過CSM看到某個用戶登錄頻次逐漸降低,于是進行介入,介入之后發現用戶的使用活躍度大幅度提升。實現客戶成功,需要通過數據快速定位出我們最需要投入精力的客戶,盡早解決他們的問題。

最后,企業服務是在幫客戶做三件事,第一是幫助客戶降低獲客成本,更有效的獲取用戶;第二是產品功能迭代,讓用戶感受到產品核心價值,提高用戶留存;第三是預測流失,提前介入潛在可能流失的客戶,提升客戶的續約和留存。

我今天的分享就到這里,謝謝大家!


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