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喂車車:轉型2B,力做加油業的安卓系統

愛分析ifenxi 愛分析ifenxi 2017-03-20 11:09:55

加油

高達數萬億的加油市場,讓略顯傳統的加油站在互聯網人看來是一塊極具改造價值、待開墾的肥沃草地。自2013年開始,有一批互聯網創業企業進入加油行業,比如微車,喂車車,易加油,車到加油,加油寶,油幫幫等,在誘惑的外表下,各家創業公司在下水游了一圈之后,有溺死的,也有嗆了幾口水的,也有開始熟悉水性、練習踩水的。

表格

表:部分“互聯網+加油”創業公司信息,數據來源:愛分析整理

喂車車創始人羅詣,畢業于中山大學,曾任殼牌(中國)有限公司殼牌統一潤滑油高級市場經理、殼牌喜力全國品牌經理、4S渠道市場經理及銷售經理,擁有汽車后市場3年銷售經歷、7年全國市場營銷和渠道管理經驗。團隊合伙人分別來自華為、殼牌和中科大-微軟研究院,互聯網基因、傳統加油行業經驗和技術都具備。

2C創造價值有限,轉型2B提供SaaS服務

以互聯網創業做APP的慣性思維,進入加油領域最容易想到的是做導流,為車主尋找加油站提供移動互聯網工具。這也是多數公司的做法。

這個方法為車主提供了便利,符合移動互聯時代的消費習慣,但卻不易收費。行業經過2-3年的探索,已經出現分化:微車目前依托廣告收入造血,著力于擴大合作油站范圍、切入加油的上游和供應鏈金融;加油寶定位于圍繞車主的消費金融公司;易加油專注于做營運車輛及高頻私家車的撮合平臺;喂車車則轉型2B,為油站提供SaaS服務。

在羅詣看來,純粹從信息上去撮合交易,創造的價值很有限。加油站主要是服務周邊三公里的車主,三公里外的車主如果要靠價格去吸引,補貼燒錢是不可避免的,補貼出來的都是偽需求。

喂車車也嘗試過加油行業的細分市場,比如有迫切降成本訴求的高頻車輛。高頻車輛包括營運車輛(出租車、網約車等)和高頻私家車。出租車的導流效果不明顯,網約車市場則是滴滴一家獨大,當一個玩家占據市場百分之五十以上流量時,與它的合作就是依附關系,而不是平等合作關系。喂車車當時認為這塊市場不適合,未繼續深耕,目前有易加油專注于該細分領域。

除此之外,喂車車也考慮過給物流卡車導流。物流車是另一個細分領域,它涉及到干線、支線和油站所處位置,而且需要覆蓋物流網絡,如果僅覆蓋幾條線路,沒有物流企業愿意合作,難度較大。

另一種盈利模式是做金融,即用戶將錢預存到互聯網平臺,平臺再做投資或賺取利息收入。這種方式會導致油站和車主的不信任,而且公司抵制不住誘惑容易蛻變。喂車車很早就決定,為解除油站的資金顧慮,和微信、銀行等機構合作,加油費實時從車主賬戶到達油站賬戶,并不經過喂車車賬戶。

經過諸多嘗試和基于不燒錢的健康發展考慮,喂車車在2015年初最早提出了“智慧油站”的概念。羅詣認為,真正能幫助到油站的,是幫油站提高運營效率,包括增加新客戶,提高現有客戶客單價和消費頻次,以及召回流失客戶。喂車車為加油站提供SaaS服務,幫油站建立CRM,讓加油站利用信息化的智能系統去吸引和管理C端客戶。而且加油站付費能力強,只要能幫加油站切實提高效益,收費要比2C容易。

主打CRM和營銷,大數據實現“一鍵召回”流失客戶

喂車車目前的SaaS服務有6個模塊,涉及交易、CRM、營銷、運營、ERP、BI等,目前主推CRM和營銷。6個產品滿足不同的業務需求,可以采購不同的產品,如喂加加單獨銷售3.6萬一年。

加油站傳統使用的管理系統是油機廠家提供,喂車車要做的,“就是成為加油站行業的安卓系統”,羅詣表示。

喂車車技術負責人唐傲,是中科大-微軟研究院聯合培養博士,研究方向是機器算法和人工智能,喂車車還有著行業內博士數量最多的研究團隊。喂車車把AI植入到CRM系統中,此外還組建了商業智能研究院,來幫助整套系統掌握機器學習和具備更多商業智能元素。

想讓加油站變得智能,需要具備足夠大量的數據。一個加油站一年的交易有十幾萬單,喂車車會為每一單交易打上五十個以上的標簽,這些標簽從不同的維度來描述這一單交易,比如時間,高峰期或低峰期,支付方式,付款時長,是否買油卡,是否消費非油品,排隊時長等。此外,喂車車通過“交易即粉絲”,為每個客戶建立賬戶,并獲取車主全網消費記錄。基于過往數據形成營銷策略的自主決策,隨著數據量的增長,決策就會更智能、更準確。

在大數據和AI算法的基礎上,喂車車為加油站推出了“一鍵召回”功能。喂車車通過多維度的全網數據,讓加油站清楚地看到每月新增、流失客戶量和每個客戶的忠誠度指數。對于流失客戶,喂車車系統會具體分析,區分有無召回的必要,如果召回,該采取何種成本最低的方式,例如,過路用戶是無需召回的。具體召回的營銷方式可以是發短信提示車主有積分剩余,或發優惠券、發卡等等,針對不同用戶情況,系統會有不同召回策略。

為每個車主設置一個賬戶,配置“一鍵召回”,系統后臺就會自動選擇召回策略并執行。這是人力無法完成的工作量。喂車車系統,直接地為油站減少了營銷成本、收銀員人力成本和IT運維成本。

2017年目標付費油站數達到3,000座,公司整體實現盈利

目前,與喂車車合作的油站有1,000多家,其中600家是付費用戶,平均每個客戶購買1-2個產品,客單價在3.6-7.2萬元。經過一年多的探索,喂車車在2016年底已經實現單月盈虧平衡。

垂直類SaaS產品,銷售是一大難點。喂車車現有30多人的銷售團隊,2017年團隊規模會擴大1-2倍,同時會尋找優質代理商,目標是將付費油站數擴大到3,000座。

喂車車的代理商分幾個層級:省總代、省核心,市總代、市核心。省核心和市核心在一個城市可以有幾個代理商,而省總代和市總代則負責特定區域的所有客戶,除了部分特殊客戶是由喂車車直接服務。羅詣表示,開始階段很難找到非常優質、理念契合且有能力的代理商,這是一個不斷學習的過程。喂車車的銷售負責人有兩位,一位是前殼牌資深銷售負責人,另一位是前百度資深銷售負責人。

銷售的難度,決定了喂車車的獲客成本不低。平均一個客戶的獲客成本在大幾千元,銷售周期是3個月,更多的成本是時間成本。羅詣認為,喂車車的CRM系統是市場上一個全新的產品,早期開拓較難,但隨著市場知名度和美譽度的提高,銷售會慢慢起速。

近期,愛分析調研訪談了喂車車創始人兼CEO羅詣,精選部分與您共享。

Q:與喂車車合作的油站中,哪一類比較多?

A: 連鎖的油站和獨立的各占一半。我們把油站客戶分成幾大類,都有合作,首先是中石油、中石化、中海油等幾大國企巨頭;其次是外資的BP,加德士,殼牌;然后是民營集團加油站;再然后是高效的民營單站,最后是普通油站。

我們目前還沒與中石油、中石化從總部層面建立正式的合作。因為跟他們合作,需要更多的時間和準備。

Q:對于連鎖或效率高的油站,喂車車對他們的幫助和改善的空間會不會相對較小?

A:工具的作用取決于兩個方面,一個是工具的先進程度,另一個是運營能力。理論上,他們用的效率會更高,因為他們團隊的素質和能力更高。我們系統的先進程度絕對是業界領先的。比如說外資的油站,他們的水平是很高的,我們的系統對他們來講幫助也很大。

Q:一個區域內的油站,一定程度上是零和博弈,我們在一個區域內會有合作策略嗎,比如一定區域內挑選一個或幾個油站合作?

A: 不會。在探索市場的前期,我們形成的是鯰魚效應,但并不是少數油站才能使用我們的系統,我們希望這套系統成為這個行業的標配,而不是幫助部分油站在競爭中贏過對手。一個油站要開業,要加油機,有場地,他也要有SaaS管理系統。早用我們系統的油站,肯定會有先發優勢。

Q:銷售的難點除了代理商難找,還有其它因素嗎?

A: 很多油站并不知道我們的系統,是一個新的東西。很多油站的老板是60后、70后,在傳統的加油站、老舊的油站里,就沒有IT的概念。對互聯網客戶,不需要去教育市場;但對我們而言,如何去培育這個市場是個難題。跟之前一樣,大家習慣了硬件收費、軟件免費,要讓大家轉變觀念,慢慢接受軟件收費,這個過程是有難度的。


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