作者Guy Turner 是Hyde Park Venture Partners的合伙人，Guy專注于SaaS和B2B領域的投資，本文是作者在參加了SaaStr大會之后，對AI與企業軟件發展的思考。
今年是我和我的合伙人第一次參加 SaaStr大會（美國最具影響力的SaaS會議）。 在SaaStr大會上我們可以看到人們是如何看待軟件服務投資的。人們經常會問人工智能對SaaS來說意味著什么？這引起我關于軟件本質的思考。
在人類歷史上只有一種技術對軟件產生了影響，那就是印刷技術。（然而，與使用網絡的軟件比較，印刷書籍的發展速度就相形見絀了，下圖中顯示了文字與互聯網在全球的滲透率變化情況：
為什么會是這樣？軟件的邊際成本（甚至價格）是接近于零的，所以即使是最窮的窮人也能使用。然而印刷書的邊際成本從來沒有像軟件一樣接近于零，所以學習文字所需的金錢對于貧困的階層來說一直是不可逾越的障礙。好消息是，軟件本身現在已經使書的邊際成本為零，這反過來將有助于提高識字率，并助他們最終實現100％識字率。
所以軟件正在迅速吞噬這個世界，這句話的核心是什么？簡而言之，軟件是一種可以用來驅動任何類型的交易，并使之邊際成本歸零的數字手段，包括人與人之間、人與機器之間、企業與人之間等等。這個定義是相當寬泛的，從穿孔卡（早期計算機的信息輸入設備）替代人工“計算機”，到一個聊天機器人管理客戶服務的銀行應用程序，都是同一趨勢的一部分。軟件可以幫助人們更快、更便宜和更準確地做事情，而且每一次新的技術浪潮（例如現在的AI）都在對軟件產生影響，降低成本、并代替傳統的交易方式。
我有意識的使用這個框架來思考AI問題。我對AI本身并不那么興奮，它只是軟件基礎上技術基礎設施的擴展中的一種工具。讓我感到興奮的是，在某些具體的情況下，它可以使軟件工作更便宜、更快、更準確，甚至代替一些軟件。
我們投資了兩家這樣的公司。他們都在密歇根州的安娜堡。你可能會驚訝，為什么不是在硅谷或者紐約的公司。你需要知道的是，不是每個開發人員都知道如何使用AI，密歇根大學研發了真正AI。notion.ai這家公司使用AI告訴工作中我們哪些人更重要，從而提高我們在工作中的效率，我用它替代了Gmail。Clinc為銀行提供與顧客的個性化聊天服務，告別令人沮喪的通訊錄、排長隊等候的顧客、以及客戶代表人工服務的缺點。
但是AI只是一長串基礎設施創新中最新的一個，它驅動了（并將繼續推動）軟件應用從而達到零邊際成本奇點：
硅晶體管（摩爾定律）– >工作站/大型機 – >個人電腦 – >互聯網 – > SaaS（云） – >移動 – > IoT （物聯網）- > AI
UI創新也有類似的效果：
穿孔卡– >鍵盤 – >鼠標 – >觸摸屏 – >語音– > VR（虛擬現實）
和人工智能一樣，任何基礎設施或UI創新出現時，總是有人鼓吹這將帶來指數級增長。然而，企業家和投資人需要看到這些創新在具體案例當中的應用，到底能不能降低交易成本。
比如我們對Notion和Clinc這兩家公司的投資。
一個很酷的基礎設施或UI應不應該被使用，不能只是因為它很新潮，而是對客戶有實際好處。因為這個原因，當我聽到有公司稱自己為XX領域和YI領域的人工智能的時候，我會很警覺。
在許多情況下，最好的創新實施很難被注意到，比如Google首先使用在圖像識別上使用人工智能，這個強大的功能吸引我從Dropbox轉向Google的產品，Google不說自己是人工智能，只是稱這個新功能讓搜索更快、更準確。
所以關于幾年的SaaS投資上，讓我們不要沉迷于對技術的炒作，而是要看到軟件本身，軟件如何幫助減少商業和生活各個方面的交易成本。
更仔細觀察互聯網采用曲線（internet adoption curve），我們會驚訝的發現在二十一世紀前十年轉折點走向更高的采用率。這背后的原因是什么？隨著PC的繁榮，第一次線性增長發生在1998年到2007年。隨著移動通訊的繁盛，第二個線性增長以更高的速度從2007年開始，一直持續到今天。這是由印度、中國和南美洲推動的，這些地區的移動網絡在的電力、電話和其他基礎設施方面存在巨大差距。毫無疑問，移動互聯網的普及將有助于推動全球識字率的提升。
