大數據市場的火熱催生了一批以數據分析為主的創業公司，總部位于美國的知名大數據分析公司Taste Analytics就是其中的典型代表，自2015年底宣布進軍中國市場以來，其推出的實時動態、圖像可視化兼具非結構化數據分析能力的綜合智能數據分析平臺Signals，將美國最為領先數據驅動、實時分析、人機互動等數據分析理念帶入中國。近日，Taste Analytics創始人汪曉宇接受了我們的專訪，他就企業級市場的話題展開了深入的分析。

從之前的報道中，我們了解到Taste Analytics是一家基于數據驅動的可視化分析公司，它對于海量的非結構化數據分析有著很強的技術實力。依托強大的技術團隊，Taste Analytics在近日高調宣布進軍中國市場，雖然公司成立僅僅兩年，但是已經獲得了百萬美元量級的訂單，從去年到今年，收入增長了6倍，并且季度營收增長速度保持在300%左右。值得一提的是，Taste Analytics此前已經和國內不少大型企業進行過合作，此次進軍中國，勢必對國內大數據分析市場注入強大的動力。

企業級市場自2014年以來，其火熱程度遠遠超過人們的想象，眾多的創業者和投資機構進入這個領域，那么對于2B和2C市場究竟有什么區別，商業模式有何不同，對此，我們采訪了汪曉宇博士。

2B市場是價值導向的，更加理性

對于2B和2C市場究竟有何區別，相關專家應該有無數次的探討，但是在汪博士看來，2B和2C市場兩者最大的區別就是確定最終誰是用戶，從應用場景上來看，對比2C，2B的分化更為細致，尤其是美國。以大數據產業為例，從底層的數據庫到上層的商業應用，數據整合、API接口、數據模型洞悉等等一整個產業鏈都有相應的創業公司，而對于2C市場，則相對模糊。

那么，是否可以認為2B市場的用戶是以價值走向型為主的，思維層面更加理性，而2C的用戶則更加注重娛樂導向，總體比較感性這樣的看法，汪曉宇博士也比較贊成。他指出，對于2B市場，眾多企業非常注重有投資回報率的概念，就是當你在提供企業這個產品的時候，他們第一個反應就是你要能給他們帶來什么樣的經濟價值。另外，企業級市場更加注重它是解決什么樣的“痛點”，這對于B2B公司來說應該在很早期就必須確定。但是，對于2C公司來說，比如電商，它解決什么樣的痛點呢，似乎它解決的痛點偏軟性，而企業級市場必須解決一個硬性的痛點，否則企業很難生存下去。

2B的產品打造需要深厚的沉淀

對于終端用戶來說，最直接面對的還是產品，那么，對于2B和2C，產品的打造過程有何不同？針對這個疑問，汪博士表示，從他自己的經驗來看，最大的不同是2B企業能不能找到用戶愿意付費來購買你的產品；另外一點，2C的產品的研發周期相對較短，與用戶之間的互動也更為良性。如果產品不適合市場，廠商可以迅速的去調整，但是，對于2B廠商來說，情況就大不一樣，你需要花很長的時間去調查這一市場，以Taste Analytics來說，在開始定位公司的產品過程之前，曾經花了一年半的市場來調研這個市場，然后才最終確定整個產品的定位，這點非常重要。

其實從筆者采訪眾多的企業級創始人來看，對于大客戶和小客戶的選擇問題上，一直有著比較不同的看法，有的廠商主打大客戶，有的則殺向中小企業，那么談到對于大客戶、小客戶的選擇問題上，汪博士比較認同在國內做標桿客戶的做法。在他看來，標桿性客戶更愿意去嘗試新的產品，更愿意將你的產品結合到自己的產品內部，相當于去幫助你理解這個產品，而小客戶則沒有這個意愿。“企業級市場，除了企業自身對產品的精準定位，另外，另外一個關鍵因素就是銷售團隊，如何接地氣非常關鍵，尤其是像他們這種有著美國背景的公司，并不是將美國的那一套商業模式照搬過來就能成功。”汪博士表示。

對于目前企業級市場的融資狂潮，他認為雖然資本對于企業級廠商來說至關重要，但是任何企業級廠商如果想在這個領域成功，你就必須要有客戶、有盈利，汪博士的觀點更傾向于B2B公司還是要以盈利為主，你要自負盈虧才是最好的一個過程，融多少錢不一定能保證你打下市場，當然，實現盈利之后再去拿融資，對于自己企業的價值都是非常有幫助的。

B2B市場不是陽春白雪

在談到國內SaaS的成功案例過程中，汪博士強調B2B其實說到底是下里巴人的活，現在來說，它不是陽春白雪，這個活應該關系到一個企業的生死存亡，當你要做這個時候，每個企業里每個環節都是生存死亡，你做這個產品需要跟人非常接近，并且相互對接的過程，雖然對于B2B這個行業來說，前景非常廣闊，存在很多機會，但是這個機會需要知識儲備、經驗儲備、團隊儲備，需要的沉淀很多，并不像B2C那樣可以靠點子來贏。古往今來，有很多種商業模式，但是，在企業級市場，商業模式變的似乎不那么重要，只要我有很好的產品，按照以前的商業模式，也一樣可以造就成功。

當前，國內很多企業級廠商無論在市場的培育和用戶的教育方面下了很多功夫，很大程度上推動了企業級市場的進步，當然，他也很贊同這一點。不過他強調，現在大數據所有人看都是“陽春白雪”，很多企業都用了同樣的詞語去描述同樣的產品，但是真正的如何去定義它，很多人并不清楚。那么，Taste Analytics把大數據真正工業化，做下里巴人，讓每一個企業都能夠知道這個東西確確實實是什么樣的，這是第一；第二，對于市場教育，比如和教育機構、培訓機構建立合作關系，這也是Taste Analytics在美國已有的發展戰略之一。在國內，也會相應的推出發展策略，哪怕你做到最后，這個企業做不起來，但是你至少培養了一批人才出來，改變了這整個社會對這個概念的理解，這也是很重要的一方面；而第三點，對于企業層面的教育，一定要和標桿企業合作，他認為標桿企業有時更像鉆頭，那么Taste Analytics在合作伙伴的選擇上也持開放態度。

最后，在談到企業的SaaS過程中，他強調SaaS一定是未來的趨勢，因為SaaS非常重要的一點，不是它的銷售模式，而是它的系統提升模式，也就說和Google一樣，我們可以在后臺改引擎，你的前端不會有任何變化。SaaS Model最關鍵的所在，并不是它的消費模式，而是它大概縮短了作為一個B2B企業提供優質服務的周期，你可以很快的為企業提供優質服務，因為你只要更新一下你的系統或者引擎就可以了。