來自: 虎嗅網 互聯網分析沙龍 原作者: 王方
自4月29日阿里入股新浪以來，外界開始揣摩馬云花5.86億美元要去干什么，一邊倒的觀點認為，馬云是看中了新浪微博的數據。
但最關鍵的問題是，馬云要用這些數據去干什么。是大多數人猜測的用來做簡單的營銷+導流嗎？NO！阿里浪聯姻最大的價值在于，需求預測模型的構建。
阿里需要預測型數據
微博與淘寶兩個平臺的用戶數據全部打通后，阿里能通過數據挖掘進行精準營銷+導流。但這就完了嗎？這只是基礎而已。
與新浪微博數據相比，阿里的數據庫最大的缺陷在于滯后性。《大數據時代》中曾有一個例子，一位可能患有禽流感的用戶，首先會去谷歌上搜尋“流感的癥狀”，等病情嚴重后才會去醫院就診。所以相對來說，谷歌的數據具有前瞻性，而醫院發布的患病率等數據，通常會滯后于實際發病率。
類似地，一位用戶有消費需求，首先可能會在微博行為中體現，等需求到達一定程度，才會去天貓、淘寶網上去購買。新浪微博數據更原始，更前瞻，能直接獲知用戶的消費需求。
以阿里旗下的淘寶數據魔方為例，主要功能為品牌、產品熱銷分析，淘寶熱詞分析（產品熱詞），消費流量來源分析，屬于總結性數據，缺乏對趨勢的預測性。
有了新浪微博的數據之后，阿里可以怎么做？
兩個后臺的數據庫全面打通后，新浪微博的海量數據可進行對消費需求的預測，如哪些用戶可能產生消費需求？而阿里數據庫則可用來驗證，有需求的哪些用戶會把需求轉化為實際購買行為？
具體的做法是，利用新浪微博的詞條挖掘，建立一批詞條與消費需求聯系的數學模型，然后逐一進行測試。再將得出的測試結果與用戶在淘寶、天貓上消費的實際數據進行對比，重新篩選出與實際消費數據吻合的特定數學模型。
模型建立后，阿里就能精準預測哪些用戶會發生購買行為，哪些商品會熱賣？有了這些數據后，天貓的50000賣家、淘寶網的800萬賣家才能有效安排商品的采銷、庫存等環節。
阿里的消費數據與新浪微博的用戶原始數據，會組合成一個巨大的競爭門檻，可能把國內數據指導銷售做到一個新的水平。當然，這件事還有一個企業能做，那就是騰訊。
它旗下有騰訊微博、QQ空間、微信等社交媒體，再加上易迅、QQ網購等電商網站。但遺憾的是，其中多屬于“千年老二”，要干過“阿里浪組合”，還得看自身造化
為何是新浪微博的數據？
國內數據挖掘企業中，百度有百度指數，數據來源是海量的網頁、新聞搜索；新浪微博有微指數，抓取的是微博用戶的行為、博文數據；阿里有淘寶指數、數據魔方，數據來源旗下電商店鋪、商品瀏覽記錄、商品品類、成交收藏評價數據。
撇開資本層面的可操作性不談，單從技術上看，阿里為何不去與百度結合，繼而生成一個更為巨大的怪獸？
一、單從數據層面來看，百度數據來源、用戶成分很復雜，與淘寶、天貓等電商數據整合難度大，建立能準確反映消費需求的數據模型更困難。谷歌具備這個實力，百度難說。
二、相比之下，新浪微博的數據來源更單一，全部來自旗下5億多用戶的社交數據，而最核心的因素是，新浪微博與天貓、淘寶網的用戶重合度高達40%（新浪負責人透露）。目前，天貓、淘寶網的用戶數量約為5億。這意味著有2億用戶既是新浪微博的用戶，又是天貓、淘寶網的會員。
通過新浪微博后臺的數據分析，天貓、淘寶網能夠獲知該用戶的消費需求。比如，一微博用戶發了許多關于健身的狀態，系統在分析后就會猜測：該用戶可能有健身喜好，天貓、淘寶網就能向其推送健身產品的促銷信息了。
阿里入股新浪微博后，二者用戶賬戶、數據交換、在線支付、網絡營銷展開合作。筆者認為，只有打通用戶數據、網絡營銷兩項可行性強點，其余都是浮云。
三、新浪微博數據挖掘技術積累不足，而阿里無線團隊的強大。筆者曾采訪過微軟MVP付海軍，他的觀點是新浪微博雖有海量數據，但目前連垃圾粉篩選過濾都很糟糕，更別談深層面的數據挖掘，而阿里的淘寶、支付寶團隊數據挖掘實力強大，從發布的淘寶交易趨勢可以看出。
評論：
@B2B行業資訊：B2B呢？微博更偏向于大眾，更偏向于C類。就算B端，在微博上也更多首先表現為作為C端的個人。新浪號稱有30萬的企業用戶微博，但更多是官微的自說自話而已，沒啥營銷意義。那么，B2B在微博上的表現會給阿里數據以什么樣的幫助呢？
@麗水農村電商服務中心：剛剛上午@王大頭貼 和蓮都創業班學員分析的一樣！
@中國物聯網行業交易平臺：微博更偏向于大眾，更偏向于C類。就算B端，在微博上也更多首先表現為作為C端的個人。
@王巖RCJY: 同樣10年，近10年。大數據建立和數據倉庫都沒有的區別。
@冬瓜豬我心非石: 阿里的數據都只是結果了，而新浪微博的數據是實時的
@腎虛公子-程玄奘：實際上，阿里王堅跟馬云就說過，阿里對大數據的理解跟蘇寧對電商的理解差不多。
@盡職調查與風險管理-鄭剛: 上次參加南山大數據峰會，問騰迅大數據的來源，是否真盡到了全面告知義務，回答是“這是一個需要逐步研究規范的問題”。互聯網已成為現實世界的另一種映射化存在方式，作為網民的我們，是被剝光了在政府、數據商和黑客面前的。
@一達通肖鋒：從傳播的角度微博對企業B和C都有意義，盡管側重點不同。B是企業形象，C是感性消費，C的交易數據有用處，B就微博而言不存在交易數據，交易數據來自介入交易的服務。比如，三一重工在鳳凰衛視做廣告，重點是傳播形象而不是找客戶（重工機械并不需要百姓購買）微博對企業類似鳳凰臺而已。
@廣南山人: 阿里關注云已久，以后新浪微博改名為阿里云微博，恩，跟這雅虎類似啦。然后我們一舉一動盡在阿里云掌握。
@諸葛逸舟：王堅確實犀利，哈哈！
@思想照亮現實: 百姓已經購買重工機械不止一年了吧？除了形象品牌廣告不也
@一達通肖鋒：不能說沒有銷售的成分，但主要是品牌形象傳播。
@思想照亮現實：是啊！本身5秒15秒30秒廣告的在傳統電視這種大眾傳媒當然是品牌形象傳播了。工業品銷售很多還是在私底下和面對面。
@Y_Junior小強哥: 阿里的數據是觸及用戶購買行為的末端數據，而新浪微博的數據正是阿里所渴望得到的用戶購買欲望的前中端數據，一來阿里能夠從新浪微博中導流量，二來可以掌控用戶購買的全局數據，阿里在大數據的布局中又前進了一步。
@B2B行業資訊：很聰明的戰略。就看后招，如果營銷色彩太濃，騰訊將有機會
@J__Young: 試一下在淘寶搜下充氣娃娃，然后你的微博首頁…
@晉蜂王ZL：前兩天我搜索了骨灰盒，我樂個去！這種東東的還是不要推薦了
@喬治莊嚴:數據分析不僅針對企業用戶。某帳號＂鋼材＂一詞反復出現多次，在一定程度上代表了你興趣傾向。系統就會向你推送＂鋼鐵＂相關的資訊
@頭腦風暴-企業微博營銷培訓: 接@喬治莊嚴 的話，問題就出在這里，一直提到”農夫山泉”很有可是評論其新聞事件，提到“鋼材”很有可能是炒股的…
@喬治莊嚴: 這就是技術問題，數據分析如何精準實現發現精準的客戶。關鍵字匹配只是一個緯度，還有其他很多方法。
@頭腦風暴-企業微博營銷培訓: 營銷領域，技術只是輔助工具，永遠做不到精準，因為你永遠不知道受眾心里真正的意圖，除非科技發展到把人腦的內心活動都能展現出來
@喬治莊嚴:呵呵，同意。精準是相對的。我們只能說比以前的效果更好、更精準。 數據挖掘不僅僅是技術還是智慧。甚至還有人工智能AI去模仿人的思維，很深。很深。
@頭腦風暴-企業微博營銷培訓：所謂技術無非是關鍵字、行為軌跡、相關性分析而已，但都滿足條件未必都精準，比如經技術手段監測到某人有制毒前科、頻繁出入于某地下制毒廠的住宅樓、口里常喊Morphine，他一定是毒犯？可能他已改邪歸正、他家住在那幢樓，他女兒叫Morphine
