在主題為《人工智能+數智供應鏈 打造新型工業化超級供應鏈》的演講中，該負責人表示：京東工業的AI專家具備工作閉環能力，可獨立完成商品、履約、售后等核心場景任務，從按需調用升級為自主進化，能主動洞察需求、參與決策、推進組織協同。

他表示：國內首個工業供應鏈垂直AI大模型JoyIndustrial，將再次引領行業技術和應用升級。

據介紹，工業供應鏈長期存在采購成本難以壓縮、供應周期難以滿足、團隊臃腫效率低下等痛點，傳統數字化的手段難以破局和完整解決這些痛點。

為此，京東工業走上了AI解決之路，于2025年發布了國內首個工業供應鏈垂直AI大模型，同時圍繞供應鏈核心業務，推出系列應用智能體，實現海量垂直“數據”和細分行業“場景”的有機結合。

基于技術創新和場景實踐的歷練，公司明確了對工業AI大模型能力建設的三級規劃：

AI工具階段：一批原生AI應用實現了單點賦能，以輕量化工具解決供應鏈環節痛點。例如在采購尋源場景中，工品查可以實現同品識別能力。

AI專家階段：AI能力在場景拓展、組織協作、價值創造等領域全面躍遷。“京東工業AI能力2.0階段的標志就是AI專家，其具備了工作閉環能力，可獨立完成商品、履約、售后等核心場景任務。工業AI專家從按需調用升級為自主進化，能主動洞察需求、參與決策、推進組織協同，真正懂業務、能扛事、有結果。”京東工業技術負責人這樣闡釋。“京東工業AI能力已經基本完成AI工具的建設和應用布局，在內外部業務實踐中取得了扎實的成果，目前正處于向AI專家躍遷的過程中。”

未來的AI超腦階段：可以實現生態進化，全鏈協同，和工業大模型構建數智化的供應鏈大腦，通過AI需求大腦、AI商品大腦、AI履約大腦等產品和服務，根本性地提升工業供應鏈水平。

會議上，京東工業展示了供給側和需求側的AI能力矩陣布局。

供給側，將聚焦AI設計與制造、AI商品與價格、AI銷售與交易、AI履約與運營四大核心能力，實現一站式工業互聯智造、統一工業供應鏈“語言體系”、標準化智能化下單以及智能履約和運營自主決策。

需求側，京東工業正通過AI驅動的數智化服務實現與客戶的深度融合與價值綁定，在包括供應鏈的戰略咨詢和規劃、數智化技術服務、運營與增值服務領域，推動行業采購數智化變革。

作為AI專家的代表性產品，京東工業在AI智采管家、AI一站式設計采購專家、AI工業機器人工坊等領域展開布局，在明確場景下融合多個業務環節，從需求洞察到輔助決策，能獨當一面，更為有效地幫助業務實現效率和體驗的同步提升。通過真實業務數據和垂直場景的深度結合，人工智能已經“走入工廠車間”，從“會考試”，變成“懂業務、能扛事、有結果”。

在工業品數據標準化過程中，首個將工業品全鏈路治理產品化的多智能體平臺“工品查”，可以將十萬級商品處理時長由“月級”壓縮至“小時級”，人效提升10倍以上；27個智能體組成虛擬團隊，人力成本降幅超80%。

在商城一站式AI升級場景中，采購專家“AI導購”成為融合工業專家知識與大模型的智能導購助手，可以幫客戶把選型決策時長縮短70%，讓錯配與返工風險下降60%，下單轉化率提升48%。

在備品備件數智運維場景中，AI運維專家“京備云”是通過移動終端與云平臺聯動打造的企業專屬遠程專家團隊，帶來質檢效率提升30%~50%，差旅成本降低60%以上，質量問題攔截率提升 40%，質檢人力成本優化 25%~35%。

該負責人表示：“未來五年，京東工業將打造一批高質量、標準化、可流通的工業供應鏈數據集，賦能工業大模型和智能體的全面落地應用，驅動工業供應鏈降本增效合規保供，用技術讓工業世界實現極致的運營效率。”