在全球數(shù)字化進程持續(xù)加速中，AI 技術(shù)已成為各行業(yè)發(fā)展關(guān)鍵驅(qū)動力。

 據(jù)托比網(wǎng)了解，此前，阿里巴巴國際站全新升級了全流程 AI，發(fā)布了 4 款 AI Agent，核心是圍繞外貿(mào)生意中，在商家最關(guān)心的發(fā)品、接待、營銷、風控四個環(huán)節(jié)做了改進，實現(xiàn)了經(jīng)營的托管模式。

在大模型浪潮之后，阿里海外迅速拉起一支 AI 隊伍，分為 ToB 和 ToC 兩個方向，分別由阿里巴巴國際站總裁張闊和阿里海外 ai business 負責人張凱夫負責。

阿里 B 端海外電商怎么做 AI？

如何做到一款真正能幫人做生意的 AI？

阿里巴巴國際站總裁張闊認為，大模型更像是云的生意，而云服務的價值在于其上層的應用開發(fā)。AI 應用與傳統(tǒng)應用相比，在數(shù)據(jù)理解與使用、交互模式和商業(yè)模式上存在顯著差別。

他指出，在當前市面上大部分的 AI 產(chǎn)品，還只是一系列提效的小工具，停留在幫人做一些重復性的瑣碎工作、提升某個單點環(huán)節(jié)的效率。所以阿里國際站此次將 AI 升級為了助手，實現(xiàn)一站式的托管和提效。

在買家側(cè)，通過對全網(wǎng)數(shù)據(jù)的整理和分析，能夠更好地理解買家模糊的需求，為其提供更精準的產(chǎn)品推薦和供應商信息；

在商家側(cè)，機器生成的商品描述更能契合市場需求，提高搜索和推薦效率。以搜索功能為例，AI 優(yōu)化后的搜索不再是簡單羅列商品，而是通過與買家的多輪交互，精準定位其需求，為其生成推薦產(chǎn)品和商家列表，這使得平臺的流量和轉(zhuǎn)化率都得到了顯著提升。

廣告和推薦方面，AI 改變了商家傳統(tǒng)的投放模式，簡化了操作流程，提高了投放效果，轉(zhuǎn)化和 ROI 數(shù)據(jù)優(yōu)于人工操作。

在商家側(cè)的 AI 應用場景上，發(fā)品、溝通和風控也都有顯著提升。溝通上的 Copilot 和 Autopilot 幫助買賣詢盤總量超 2000 萬；風控上，通過大模型對各國規(guī)則的分析預警，減少了商家因規(guī)則不明導致的扣分情況。

回顧阿里國際站的發(fā)展歷程，1999 年誕生之初，是阿里巴巴第一個業(yè)務板塊，當時中國民營企業(yè)出口占比低，隨著數(shù)字化發(fā)展、WTO 等因素推動，外貿(mào)需求逐漸增長且多元化，國際站順勢而生。2017 年，國際站從信息層面深入交易層面，這一轉(zhuǎn)變源于平臺自身發(fā)展的需求以及中國中小企業(yè)出海的迫切需求，解決了外貿(mào)交易中的效率、信任和安全問題，帶來了交易額的大幅增長，

據(jù)張闊表示，與 2017 年 9 月相比，今年 9 月交易額增長超 100 倍，阿里國際站近 7 年的增長遠超過去 17 年總和。

他提出，在當今國際環(huán)境變化下，通過考察發(fā)現(xiàn)，海外客戶對中國創(chuàng)新、高性價比產(chǎn)品需求旺盛，不同區(qū)域需求結(jié)構(gòu)存在差異，如美國和歐洲對消費類產(chǎn)品需求大，而拉美、東南亞等發(fā)展中國家對建造類、五金類產(chǎn)品需求更高。即國際站在選擇市場方向中，更注重GDP 大、政策相對穩(wěn)定且增速可觀三方面，如墨西哥等拉美區(qū)域。

對于中國商家而言，無論是傳統(tǒng)貿(mào)易轉(zhuǎn)線上、內(nèi)貿(mào)轉(zhuǎn)外貿(mào)還是創(chuàng)業(yè)者，都能通過 AI 在國際站找到新機遇。例如，一位 60 后氣體壓縮機商家借助大模型找到了新能源相關(guān)壓縮的新興海外需求，一位 90 后商家半年沖進品類 TOP50 且充分應用 AI 實現(xiàn)快速成長。

張闊表示，B2B 全球貿(mào)易是一個 30 萬億美金的市場，全球貿(mào)易數(shù)字化滲透尚處于早期。阿里國際站在交易側(cè)和 AI 應用方面僅進展了 10% - 20%，未來發(fā)展空間巨大。