36氪近日獲悉，此前報道過的工業互聯網方案商全應科技已完成數千萬元Pre-A輪融資，明勢領投，線性資本和松禾遠望跟投。

市面上很多工業互聯網公司選擇從設備智能化升級和數據監測切入市場，整個方案并不涉及到生產工藝過程。全應科技創始人夏建濤告訴36氪，做設備監測服務直接對應的是設備維保環節的收益。此模式未來更多的想象空間在于通過設備監測服務切入機器設備B2B交易和代運維。

而全應科技的工業互聯網方案聚焦于生產環節，基本流程如下：設備、產線、生產過程智能化升級改造、數據收集并安全傳輸至云端、通過云端生產數字模型對數據進行分析、通過分析結果優化生產過程，以實現提升生產效率、降低生產成本、提高產品品質的目的。

全應科技的ALLSAMRT工業互聯網產品線可以用“平臺化、插件化、配置化”來總結。“平臺化”主要是指底層的工業互聯網大數據基礎PaaS平臺，“插件化”則為面向不同行業的SaaS功能應用都可以通過插件方式融入到系統中來，“配置化”是指面向不同客戶的客制化需求通過系統配置即可完成。

這個PaaS+SaaS產品套件組合可以廣泛應用于工業領域，并且具備較強的行業兼容性和可拓展性。為深度解決行業需求，建立相關成功案例標桿，并迅速完成全行業復制，全應科技選擇從能源和紡織行業切入并做深，提供針對性的完整解決方案。

夏建濤告訴36氪，針對能源行業，全應科技主要提供工業鍋爐的智能化運營工業互聯網解決方案。據統計，我國現有燃煤鍋爐總量約為46萬臺，其中小于35t/h的占臺數的約80%，未來這些小容量的燃煤鍋爐會被全面淘汰。35t/h以上的燃煤鍋爐則需要加大節能改造力度，并提高鍋爐運行水平，潛在可升級的鍋爐數量約為10萬臺以上。

全應科技和陜煤新能（隸屬于陜煤集團）合資成立了慧能數據，全應科技提供技術支持，陜煤新能提供行業know-how。慧能數據通過在云端建立熱能生產與消費數字模型，動態優化鍋爐燃燒參數，達到安全生產、高效燃燒、產銷平衡、自動智能的目標。

據悉，此方案已應用于4個大型清潔燃煤鍋爐上，預期明年會擴展至20臺鍋爐。夏建濤告訴36氪，單個清潔煤粉鍋爐年消耗煤價值約為3000萬元左右，熱力站改造升級并在線智能化運營過后可以節省5%-10%的煤粉消耗，對應節省150-300萬元。而一個熱力站智能化改造成本約為100萬元，意味著熱力站運營方一年內即可收回投入成本。而對于慧能數據來說，僅SaaS服務費潛在的市場規模就可達450億元。

紡織行業的痛點則和柔性制造相關。對于制衣企業來說，越來越多的訂單以多SKU小批量的方式出現。想要降低生產和運營成本，提升接單能力，就需要具備智能化動態調整生產資料和環節的能力。針對紡織行業，全應科技工業互聯網方案的落地方式和能源行業類似，全應科技和中國最大的女裝加工企業漢帛國際成立了叁方智能。

據悉，一條包含100個工位的產線年產值約為1000萬元左右，該制衣行業工業互聯網解決方案可以將傳統方式下的生產效率提升20~30%，對應增加200~300萬元的年產值。而這樣一條產線的智能化改造成本僅為20萬元。中國紡織服裝年產值約為4萬億元，SaaS服務費市場規模可達200多億元。叁方智能的方案已應用于6家紡織服裝工廠，預期明年可以將客戶數擴增至100家。

短期內，全應科技會不斷完善自己的垂直行業PaaS+SaaS服務，提升其穩定性和準確性。對于小B客戶，全應科技主要收取年SaaS服務費。對于大B客戶，全應科技也會根據其高頻需求，定制開發功能模塊。

長期來看，全應科技未來將逐步開放自己的PaaS平臺給其他行業SaaS開發者，作為平臺角色組建行業生態。但這對其PaaS平臺的穩定性、完整性、和并發能力提出了更高要求。

明勢資本投資團隊表示，全應科技作為為傳統工業提供智能改造整體解決方案提供商，其團隊綜合了豐富的產學研背景成員，擁有完善的產品布局和行業領先的產品能力，可以保障技術的商業落地和后續更新。全應科技目前已切入煤炭能源和紡織服裝等特定垂直行業，通過與行業巨頭合作的方式，打造行業標準化數據云平臺，以標桿項目向下滲透吃透該行業。

線性資本合伙人鄭燦表示，全應科技團隊在數據智能領域有多年的積累，在工業的智能化升級方面，能夠提供深入落實到行業生產環節turn-key solution，為客戶創造切實可見的商業價值。