在線醫療“拼圖”結束，產業鏈基本成形
在線醫療產業鏈可分為在線醫療服務和醫藥電商兩大板塊。醫療服務板塊按照就醫流程可劃分為健康保健、在線掛號、在線問診、在線支付、院外康復以及醫生助手等部分，這些部分對應就醫流程的相應環節。醫藥電商板塊按照模式分為B2B、B2C、第三方平臺及醫藥O2O等環節。從整體來看，在線醫療行業各細分領域日漸完善，行業“拼圖”結束，產業鏈基本成形。
在線醫療行業市場規模將超170億元
2009年中國在線醫療行業市場規模為1.6億元，2014年市場規模為108.8億元，2015年預計市場規模將超170億元，市場規模呈指數增長態勢，市場發展迅速。
目前交易類營收規模在整個市場規模中的占比非常大，其次是營銷類營收規模，占比最小的是用戶增值營收規模。艾瑞分析認為，目前處方藥網售仍未解禁，未來處方藥網售開放，并與醫保支付打通后，在線醫療市場規模將會出現大幅增長。用戶增值營收規模小，主要原因有：（1）用戶付費意愿較低；（2）現階段企業需要積累用戶，收費金額不會很高。
發展趨勢
? 醫改去中心化，提升行業發展空間
從醫改的動作來看，具有明顯的“去中心化”趨勢。“去中心化”包括醫院去中心化、醫生去中心化和藥品去中心化。
（1）醫院去中心化。2015年衛計委將分級診療作為醫改重點，分級診療制度的實施，能夠引導病患合理就醫，緩解就醫難的現狀，并有效將三甲等知名大醫院的病患資源分流。同時，分級診療制度的實施，將為在線掛號、在線問診和在線藥店等在線醫療服務提供良好發展機遇。
（2）醫生去中心化。當前我國醫生主要以行政編制的形式依附于醫院，并且優秀醫生資源集中分布在三甲等知名大醫院。為推動醫師合理流動，衛計委于2014年11月發布《關于推進和規范醫師多點執業的若干意見》，放寬醫師多點執業條件，并簡化程序。醫師多點執業將醫生資源從醫院解放出來，優秀醫生資源可與在線問診平臺簽訂合約，可在在線問診平臺開展問診咨詢服務。因而醫生去中心化，為在線醫療行業發展提供核心醫療資源。
（3）藥品去中心化。目前我國醫院實行“以藥養醫”制度，藥品主要集中在醫院銷售，這導致了大處方、高藥價等問題。為解決藥價扭曲的問題，商務部聯合發改委等六部門于2014年9月發布《商務部等6部門關于落實2014年度醫改重點任務提升藥品流通服務水平和效率工作的通知》，其鼓勵探索由零售藥店承擔醫院門診藥房服務和其他專業服務。同時，國家食品藥品監督總局發布《互聯網食品藥品經管監督管理辦法（征求意見稿）》，其規定允許處方藥網售。從政策走向來看，醫藥分離是必然趨勢，且將極大促進醫藥電商的發展。
? 產業鏈整合，帶來更順暢全流程醫療服務
目前在線醫療行業各環節相對獨立，醫療服務流程和數據共享流程非常不順暢。診前環節中健康管理的監測數據僅實現在健康云平臺存儲和數據可視化，未能與電子病歷實現對接，同時與在線問診平臺的對接也非常少；而在線問診平臺積累的用戶健康咨詢數據也未能與電子病歷實現對接，同時，受政策限制，在線問診服務與在線購藥服務的結合也是非常不順暢；院外康復環節上，慢病管理產生的監測數據也未實現與電子病歷對接，同樣受網絡禁售處方藥政策的限制，慢病管理服務也未能實現與在線購藥服務連接，未能滿足慢性病患續藥的需求。
盡管當前在線醫療服務和數據分享流程還不暢通，但從目前市場核心企業動作來看，產業鏈或將整合。在線問診平臺目前正向產業鏈后端延伸，（1）春雨醫生通過合作方式，將診斷和購藥納入服務流程；（2）平安好醫生則通過自建線下診所，收購藥品交易第三方平臺快易捷，與各地線下藥店合作等方式，將診斷和購藥服務納入服務流程；（3）阿里健康今年宣布同第三方檢驗機構迪安診斷合作，將天貓醫藥館并入阿里健康，同各地線下藥店合作，開展藥品O2O服務，另外，憑借支付寶將支付環節納入自己服務流程。從核心在線問診平臺近期的動作，可以窺探出在線醫療產業鏈或將整合，將為用戶帶來更順暢的醫療服務。
? 數據沉淀，衍生多種商業模式
現階段制約我國醫療數據應用主要有三方面因素：（1）數據積累不足。我國醫療數字化程度不高，缺少醫療相關數據積累，“原材料”的不足，極大的限制了醫療數據的應用。（2）數據不統一，共享性較差。醫療數據種類頗多、形式多樣，目前還未有效集成，未與電子病歷實現對接。（3）缺少對應的法律法規。我國當前法律法規未對醫療數據的所有權進行界定，并且對用戶數據進行商業化的規范也未完善。現階段數據積累不足是主要矛盾，數據積累的不足和數據采集的不完全，對基于醫療數據構建的創業計劃限制極大。
當前在線醫療行業各參與者均意識到醫療數據的重要性，重視數據采集和數據分析，積極探索基于醫療數據的商業模式。從國外的經驗來看，醫療數據應用主要有兩個大方向：一個是公共衛生方向；另一個是商業應用方向。公共衛生方向主要是基于用戶行為數據的疾病預測。而商業應用方向形式多樣，可以為醫療機構提供治療方案和治療效果的比較、臨床決策支持和遠程病人監控；可以幫助保險公司實現風險控制、識別欺詐和基于醫療質量評估；也可幫助制藥企業實現個性化藥品研發和精準化營銷。
