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數字化轉型,中小企業還有哪些機會?

李曉丹 經濟觀察網 2019-09-03 10:27:53

經濟觀察網 記者 李曉丹 大數據、人工智能、互聯網、科技的快速發展讓企業的轉型多了一條新路徑,那就是數字化。到底什么是數字化轉型?怎樣實現數字化轉型?在資金和技術的推動之下,有些行業已經找到了“頭部模式”,但是對于眾多的中小企業來說是機會也是挑戰。

畢馬威中國技術與創新及管理咨詢主管合伙人劉建剛表示,2018年中國數字經濟占GDP比重達34.8%,這一比例會持續上升,中國已經形成了非常獨特的數字化的生態系統,這是高質量經濟發展的持續動力。

成本與利潤之考

80%的中國企業都在數字化轉型,只有4%左右的企業做到了。數字化轉型難在哪里?

劉建剛認為,每個行業在做數字化轉型,最終的目標是為了創造效益,而不是單純為了應用新技術,所以數字化轉型不只是探索領先技術,還要在企業內部做數字化轉型的規劃,重點就是價值創造,目前的問題就是價值創造不足。

畢馬威曾經對全球的CEO和CIO做過一次調研,有一部分企業表示已經從數字化轉型中獲得了收益,但還有相當一部分企業仍在摸索如何從當中獲取收益。這份調查給出的結論是,場景應用深度整合、垂直整合是非常關鍵的。

劉建剛表示,中國的數字化轉型有三個趨勢:從互聯網行業向傳統行業延伸、云計算,5G和物聯網聚變效應下的萬物互聯和智能制造是新趨勢,從探索領先的技術向價值創造過渡。

從企業的角度來看,更加實際的是要算數字化轉型的成本與利潤這本賬。

在利潤提升方面,新零售最為典型。“這已經是企業不可或缺的手段,企業的線上線下融合是必須要做的事情,很少看到還沒有在線上跑的零售企業了。”劉建剛說。

來自McKinsey數據公司的調查顯示,在服裝領域,采用人工智能的公司享有更高利潤。

另一波數字化浪潮集中在金融領域,銀行業最為典型。一方面銀行沉底了大量數據,另一方面銀行經營的是風險業務,最重要的就是風險管理。所以就會看到,出現了一大批金融科技公司,有相當一部分金融科技公司聚焦于銀行的風險管理。通過這些金融科技公司,銀行將數據通過模型來對信用風險、市場風險、操作風險進行更加精準的管理。再加上人工智能,數字化下的大數據分析也成為銀行獲客的重要途徑。

“銀行已經是一個IT系統非常密集的行業,所以你去到一家銀行,很容易就發覺這個銀行在跑幾百個不同的應用,幾百個不同IT的項目和軟件,對計算力、數據處理能力的要求非常高。”劉建剛表示,銀行的IT開銷非常大,金融業已經開始做下一代數字化轉型的新規劃,云轉型的應用非常重要。

金融業和零售業不同,制造業的數字化轉型成本更高。

“IT和OT的融合是最大問題,制造業的機器設備有自己獨立的一套工業的IT系統和操作系統,融合的成本很高。”劉建剛認為,隨著工業互聯網的普及,5G和IOT設備的推廣也會推動這一成本的下降。

畢馬威重慶首席合伙人方海杰表示,數字經濟對于西部企業來說,不再像十五年前簡單地去學習東部的先進經驗,而是希望通過轉型升級,通過技術革新的力量,實現彎道超車。

信息化和工業化兩化的融合,并不是一件簡單的事,需要信息化、新技術的理解和認知,也需要對行業垂直領域的應用場景有非常深的積累。“‘中國制造’過去幾十年積累了大量流程工藝的實戰經驗,現在就是把這些經驗通過數字化轉型進行整合。”劉建剛說。

數據化“骨架”

2018年中國數字經濟規模達到31.3萬億元,占GDP比重達34.8%。與此同時,高技術制造業增加值增長11.7%,占規模以上工業增加值的比重為13.9%。數據資源成為驅動數字經濟發展的核心要素,信息消費已經成為拉動內需、促進經濟增長的巨大動力。

劉建剛認為,數字化轉型遇到的主要問題還是如何跟場景相結合,目前有四個問題比較突出:第一,必須是需求導向;第二,戰略驅動,一定要在戰略的高度看這件事情;第三,要有駕馭數字化的能力,特別是制造企業的供應鏈和運營能力要跟上,傳統組織架構也要做相應調整;第四,一定要有具體的場景切入,不能泛泛而談說使用了某些AI技術如自然語言處理NLP(Natural Language Processing),區塊鏈等就算實現了數字化。

簡單說就是,企業有沒有相應的架構來支撐數字化。劉建剛將此稱為“骨架”。

云、移動互聯、大數據、AI等新技術的發展,推動企業進入數字化驅動運營和創造新業務的階段。新技術的發展要求企業IT轉向大平臺支撐的更高效靈活的微服務架構模式,強中臺的架構正是代表了這種全新的業務服務模式+架構模式+組織協作模式。

“很多企業忽略了組織能力,人力資源、財務部門、營銷部門都需要做調整來支撐轉型需求。在數字化轉型大潮中,企業的邊界會越來越模糊,你怎么和生態合作伙伴協同?”劉建剛認為,數字生態的協同能力非常重要,現在就應該進行布局。

數字化轉型的緊迫也來自于行業內部的分化加速。目前,國內的云服務市場,BAT占到了市場份額的80%以上。

“馬太效應遲早是會出現的,只不過就云計算的全球趨勢來看這個格局已經比較明確了。”劉建剛表示,從技術的角度來講國內市場還沒有完全達到像全球那樣的穩定態勢,因為我們的互聯網巨頭和科技企業在云上的戰略方向,發力的時間和投入不太一樣,對于沒有進入頭部的企業來說也是有機會的。

但對于中小企業,數字化轉型的難處還在于,現在接受了頭部企業提供的數字化轉型工具,等到企業做大后會不會遇到壁壘。這就是所謂的中心化賦能和去中心化賦能。中心化賦能就是以一個企業為中心的賦能的形式,中心企業如果不轉型的話,其他周邊的企業將來可能都有問題;另一種是所謂去中心化賦能,就是不以中心企業為焦點的一種賦能形式。

劉建剛坦言,中小企業總希望走出一條自己的路,可能前期會借助一些賦能的解決方案去做,后期還是希望能摸索出一條自己的路來,包括數據的所屬權、將來的數字化路線、商業模式的創新是不是一定要遵循某一套規范。

大數據產業也成為地方政府發展經濟的重要抓手,這也改變了區域經濟的新的角力格局。在8月底剛剛結束的第二屆智博會上,多個項目落地重慶,產業智能化成為熱點。

方海杰表示,發展數字化重慶有兩個優勢,一個是地理優勢,是西部唯一的直轄市;另一個是人力資源優勢,西部本身就有很多高校,各地人才在逐漸回流。畢馬威2013年就在重慶設立分公司,今年的一個重要投資是把辦公室搬到重慶的江北嘴。

劉建剛表示,做數字化轉型,西部也未必比沿海城市落后,這對大家都是一個新的起點,隨著數字化的深入,這對于中小企業來說是機會,中國的區域經濟發展格局也將發生改變。

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