4月21日，“第六屆中國(guó)工業(yè)數(shù)字化高峰論壇”在上海舉行。本屆會(huì)議由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)互聯(lián)網(wǎng)投融資工作委員會(huì)、中國(guó)生產(chǎn)力促進(jìn)中心協(xié)會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)工作委員會(huì)提供指導(dǎo)，由中國(guó)化工學(xué)會(huì)信息技術(shù)應(yīng)用專業(yè)委員會(huì)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟提供支持，由MyMRO我的萬物集·固安捷、齊心集團(tuán)、歐菲斯、鑫方盛、致趣百川、市場(chǎng)易、晨光科力普、領(lǐng)先未來、脈鏈、米思米中國(guó)、百煉智能等企業(yè)參與協(xié)辦。來自全國(guó)各地的政府領(lǐng)導(dǎo)、專家學(xué)者、工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺(tái)、傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)負(fù)責(zé)人等參加了會(huì)議。

齊心集團(tuán)董事 高級(jí)副總裁 B2B事業(yè)部總經(jīng)理戴盛杰

齊心集團(tuán)董事 高級(jí)副總裁 B2B事業(yè)部總經(jīng)理戴盛杰出席會(huì)議并發(fā)表主題演講。在此向各位讀者分享演講實(shí)錄：

謝謝主辦方，謝謝各位嘉賓、各位領(lǐng)導(dǎo)！

“工業(yè)品數(shù)字化的底層邏輯與未來發(fā)展”，剛才董教授和李主任，我覺得他們更有資格回答這個(gè)問題。其實(shí)對(duì)于底層邏輯的理解，我只能說簡(jiǎn)單地說一下我的感受。我覺得信息化是一種新型的生產(chǎn)力，是一次工業(yè)革命，在信息化的過程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，資產(chǎn)逐漸演變成生產(chǎn)資料的時(shí)候，它的生產(chǎn)關(guān)系一定會(huì)發(fā)生變化。我理解的底層邏輯，其實(shí)是有一種新的生產(chǎn)資料，在改變，在創(chuàng)造，在驅(qū)動(dòng)一種新的生產(chǎn)關(guān)系。因?yàn)檫^去數(shù)據(jù)不是一種生產(chǎn)資料，大家沒有這種理解，接下來我的分享更多是從一些案例，從我們的一些實(shí)踐當(dāng)中來提出一個(gè)觀點(diǎn)，未來我們會(huì)成為什么樣。

首先簡(jiǎn)單介紹一下齊心，齊心從最早期的辦公用品制造商，逐漸通過各種市場(chǎng)機(jī)會(huì)驅(qū)動(dòng)，成長(zhǎng)為（為大型央國(guó)企）提供To B服務(wù)的、綜合型服務(wù)企業(yè)。

在整個(gè)MRO場(chǎng)景里面，剛才周艷華董事長(zhǎng)介紹了它（MRO）的特殊性，響應(yīng)時(shí)效要求很高；MRO是針對(duì)設(shè)備運(yùn)維過程當(dāng)中，制造單元非常復(fù)雜，專業(yè)化程度也非常高；通用物資占了MRO銷售產(chǎn)值里面接近70%—80%，但是剩下的20%—30%的物料，具有非常強(qiáng)的服務(wù)屬性，這是他們的特征。

作為一個(gè)供應(yīng)商，我們（齊心）如何去解決這個(gè)問題，特別是作為一個(gè)半路出家的供應(yīng)商怎么解決這個(gè)問題？下面我舉個(gè)例子，也是一個(gè)非常熱門的例子。

從圖片上大家可以看到，這是最近三個(gè)月非常熱的ChatGPT。我們做了一個(gè)嘗試，我向ChatGPT提了一個(gè)問題，這個(gè)問題也考慮到今天會(huì)議上，大家可能都有共性的問題。首先請(qǐng)ChatGPT推薦高濃度氣溶膠污染物環(huán)境下呼吸防護(hù)產(chǎn)品，也就是說呼吸防護(hù)的產(chǎn)品。ChatGPT給了我一堆回答，N95如何防護(hù)，P100是如何防護(hù)的，還有全面罩呼吸防護(hù)器怎么防護(hù)，這是對(duì)話式的，不能關(guān)對(duì)話框。已經(jīng)在第一部分里面對(duì)整個(gè)產(chǎn)品做了比較詳細(xì)的介紹，能夠防護(hù)到什么程度，防護(hù)什么樣的顆粒大小，三個(gè)選項(xiàng)，N95、P100、全面罩。

接下來問第二個(gè)問題，P100和全面罩防護(hù)器相比有什么優(yōu)劣?這個(gè)時(shí)候（ChatGPT）做了一個(gè)具體的技術(shù)性分析，里面包括PAPR型的呼吸防護(hù)器，PAPR是什么？我不懂，如果說再問PAPR防護(hù)面罩是什么？ChatGPT會(huì)告訴你是PAPR防護(hù)面罩是一種氣動(dòng)裝置。第三個(gè)問題，開始進(jìn)入解決方案了，需要長(zhǎng)期使用的建議是什么？這個(gè)回答就開始出問題了，我猜到一定會(huì)給我一個(gè)模棱兩可的答案。ChatGPT會(huì)告訴你根據(jù)場(chǎng)景選擇，根據(jù)一些參數(shù)、有效期、以及時(shí)間等等，這里已經(jīng)開始模棱兩可了。我再問第四個(gè)問題，我想直接一點(diǎn)，能不能從成本角度給予我一些建議，就是說我要長(zhǎng)期使用，是不是可以給我一個(gè)比較好的成本推薦。給我的回答也是模棱兩可的。

最后一個(gè)問題，我想直接一點(diǎn)，有沒有可推薦的產(chǎn)品型號(hào)和價(jià)格？它不回答了，它告訴我是根據(jù)不同的區(qū)域。這里面又有兩個(gè)關(guān)鍵詞，第一個(gè)關(guān)鍵詞，你可以通過渠道商批發(fā)采購可以便宜一點(diǎn)。第二個(gè)關(guān)鍵詞，集中采購可以便宜一點(diǎn)。很有意思，這是我對(duì)ChatGPT在解決方案的維度提出的問題。各位再看下一頁，下一頁是計(jì)算，我讓它計(jì)算一個(gè)圓形彈簧，讓它算一個(gè)彈簧的線性，只是輸入了彈簧的外徑、內(nèi)徑、高度，很快算出來3.66，我復(fù)核了一下，基本準(zhǔn)確。但是如果說算一個(gè)巨型彈簧，需要你提供更多的參數(shù)。

這兩個(gè)案例我想和各位領(lǐng)導(dǎo)分享的是什么？ChatGPT已經(jīng)很恐怖了，前面一個(gè)案例盡管沒有給出一個(gè)采購人需要的最終解決方案，但是已經(jīng)打破了很多過往的各個(gè)封閉獨(dú)立單元的知識(shí)體，把它串聯(lián)起來了，也就是說以前過往的企業(yè)用心做的知識(shí)庫，我們培養(yǎng)我們的前端人員、客服人員，以及售前人員，這種工作很可能會(huì)被AI取代，現(xiàn)在有的工作已經(jīng)被AI取代了，這是一個(gè)很恐怖的事情。

第二個(gè)方面，可以告訴我們，我們的很多運(yùn)算，知識(shí)型的、結(jié)構(gòu)型的、確定性很高的運(yùn)算，我們通過AI這種新型的數(shù)字化技術(shù)是很容易實(shí)現(xiàn)的。我們的企業(yè)是否需要快速重構(gòu)，也就是說過往我們的很多培訓(xùn)，很多內(nèi)部的知識(shí)庫，是否可以通過一個(gè)接口，由我們的專業(yè)人員建立自己的小模型，去訓(xùn)練，直到到回答最后兩個(gè)問題——推薦具體買什么，具體的價(jià)格。因?yàn)樽鳛橐粋€(gè)大模型來講，ChatGPT已經(jīng)做了很大的一件事情：洞察了互聯(lián)網(wǎng)里面的所有的知識(shí)結(jié)構(gòu)。如果你今天用英文提問，我相信它的回答會(huì)更好，我們知道ChatGPT是OPEN  AI，美國(guó)的產(chǎn)品，已經(jīng)把30多種語言資料放進(jìn)去訓(xùn)練了。但是我們可能還要做一個(gè)小模型，訓(xùn)練它回答最后兩個(gè)問題的能力，通過小模型完成最后的輸出，變成一個(gè)完整的解決方案。我們?cè)谛颅h(huán)境下說AI、工廠自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)，這個(gè)過程中，我們?cè)摬辉摪呀涌诮舆M(jìn)來，這是值得我們?nèi)ニ伎嫉摹Ｎ彝瑫r(shí)以其它形式提問了一下，圖片、技術(shù)參數(shù)、鏈接，ChatGPT都可以提供，所以比較有意思的。

通過這樣一次實(shí)踐，我來回答劉總給我的第二個(gè)問題：未來我們會(huì)是什么樣？未來的發(fā)展會(huì)是什么樣？我認(rèn)為未來的發(fā)展，不管是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立，還是建立一些小模型，有一件事情非常確定：行業(yè)壁壘必將會(huì)被人工智能打破，我們會(huì)更注重的是協(xié)同。也就是說行業(yè)的從業(yè)者最終會(huì)被數(shù)字化逼著進(jìn)行協(xié)同，因?yàn)镸RO數(shù)據(jù)量太大，專業(yè)化程度太高。我記得前面董老師提到了這樣一個(gè)概念，點(diǎn)線面，如果說每個(gè)企業(yè)要把所有的資源裝到自己的口袋里，很多企業(yè)也正在這么做，但是未來會(huì)是什么樣？未來會(huì)被AI、人工智能，被數(shù)字化推動(dòng)著必須去打破這個(gè)壁壘，每個(gè)企業(yè)要在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上找到自己的分工和定位，你到底是做什么的，你應(yīng)該做什么。

至于說AI小模型的應(yīng)用，我們自身積累了大量的數(shù)據(jù)，我們也有大量的供應(yīng)商，我們正在對(duì)一部分的訂單特點(diǎn)不斷加標(biāo)簽，當(dāng)你標(biāo)簽加了二三十個(gè)的時(shí)候，系統(tǒng)會(huì)給你自動(dòng)推選后端的供應(yīng)商。我們的供應(yīng)商在31個(gè)省都有，我們嘗試著讓AI幫我們推選供應(yīng)商，達(dá)到降低自身庫存的目的。我們慢慢把訂單摸索出一些特點(diǎn)來，在訂單身上打標(biāo)簽，識(shí)別它是比較注重交付時(shí)效，還是比較不注重交付時(shí)效；到底是計(jì)劃訂單還是維修類訂單。通過不斷打標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)我們的合理庫存，目前我們達(dá)到的效果是我們可以降低20%的常備品，也就是通用物料庫存，這是由訂單驅(qū)動(dòng)的庫存下降。我們努力讓我們整個(gè)庫存滿足應(yīng)急交付，對(duì)于計(jì)劃交付的這部分產(chǎn)品，我們?cè)瓌t上不設(shè)庫存，這是我們的算法達(dá)成的目的，并且降低了20%的庫存。

會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)

所以，我的判斷是未來我們?cè)诠I(yè)品數(shù)字化的進(jìn)程中，打破壁壘，進(jìn)一步的分工，以及有效的協(xié)同，這是一個(gè)必然趨勢(shì)。一個(gè)企業(yè)或者說一個(gè)服務(wù)商是很難完成自己內(nèi)部的閉環(huán)的。

謝謝大家！