隨著德國工業4.0的提出，今天，世界各國紛紛擁抱工業互聯網，積極布局智能制造。中鋁集團作為我國傳統鋁業制造企業，近年來，深入貫徹落黨和國家高質量發展戰略精神，開展高端制造，致力于建設具有全球競爭力的世界一流有色金屬企業。近日，中國鋁業集團有限公司信息化管理部副主任文欣榮以《基于數據驅動的智能工廠建設思考》為主題在“2019中國（西南）企業數字化轉型與創新峰會”上發表演講，就制造業的智能工廠建設分享了自己的思考和總結。
中國鋁業集團有限公司信息化管理部副主任文欣榮
圖片來源：首席數字官
在文欣榮眼中，制造的革命就是一場技術革命，是信息技術與制造技術、網絡空間和實體空間、軟件和硬件的深度融合與集成。
1.實現智能制造“彎道超車”需具備“三個新”
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一直以來，關于工業2.0、3.0、4.0的每一次彎道超車，不同專家從不同維度給出了各自的解釋。但是，就鋁行業來講，想要實現彎道超車需要具備這“三個新”，即：“新思想、新心態、新方法”。
新思想：即生態思維、協同思維、創新思維、數據思維、智能思維等；
新心態：實現彎道超車的路上需要具備良好的心態，要找到平衡點；
新方法：即新實施，包括場景化、平臺化、微服務化、數據化。
今天，制造端的架構是“數據流程+模塊”的邊界固化系統，以規范化、共享化為主，但是未來，將會是平臺化，即以平臺、以優化、以移動端為主的基于數據驅動實現個性化場景的系統。
未來，如果我們的思維還停留在原來的架構上，那么想要實現“彎道超車”幾乎沒有可能性。
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第一條主線，生產全要素的優化。即通過數字分析使所有的生產資源實現精準分配，確保利益最大化；
第二條主線，實現從原料到產品的完全可視化，解決生產過程中存在的不確定因素，使決策者、管理者、操作者、維修者精準把握不確定因素，達成生產平穩。
一個為機理原理，一個為數據原理。
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在實際生產制造過程當中，首先用機理原理解決問題，機理原理解決不了的問題才用數據原理進行處理，這樣可以做到事倍功半。
在制作工業APP過程中，企業必須加入工業知識圖譜，在工業原理基礎上結合工業知識來構建，通過微服務形成完成應用平臺。
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未來，整個工業系統將會逐步轉移到統一的應用平臺，只有搭建完整的平臺，系統才有可能實現全部替代，這將是未來工業系統的迭代路徑。
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首先，在智能工廠的模型建設中，我們需要突出人的中心作用。智能制造是一套完整的系統，在實際做的制作過程當中，“人”將會放在突出的位置，而這一實現是知識驅動。在哲學原理中，當人對世界的認識積累到一定知識后，將會形成基礎模型，從而將其置換到系統中去，用系統來管控企業。
其次，企業需要對越來越無法控制的模型進行不斷地優化，也因此，企業常常在生產過程中遇見瓶頸難題，即：更換設備還是更換系統。
第三，智能制造需要保證安全、保證環保、保證質量。
第四，智能制造需遵循標準是基礎，數據是紐帶，所有要素實現數據串聯，生產過程與管理協同，業務和系統形成集成，整個管理標準化、精細化、扁平化，業務生產過程網絡化、自動化、智能化。
文欣榮還認為，不做知識管理體系的智能制造的解決方案是不完整的解決方案。
