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從消費品與零售行業數字化核心能力,探討如何給企業賦能

付媛媛 首席數字官 2019-08-01 14:46:05

在“2019中國數字企業峰會”的圓桌對話環節,利群集團CIO莊亮和七位跨界企業高管,以“消費品與零售行業數字化核心能力構建”為主題,從敏捷供應鏈、數據和分析、數字化技術架構、生態合作伙伴協同四個方面,共同探討了數字化核心能力如何給企業賦能。以下是「首席數字官」根據對話中的內容整理而成,略有刪節:

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 主持人:

利群集團CIO莊亮

嘉賓:

畢馬威中國數字化服務合伙人毛健

北京小罐茶業有限公司CIO牛小虎

帆軟數據應用研究院,零售行業總監冉聰

秀域集團董事長兼總裁李曉寧

前喜茶CTO、維格智數創始人陳霈霖

三全鮮食市場總監姜劍

 

莊亮(主持人):今天互動討論的主題是消費品與零售行業數字化核心能力的構建。在我看來,消費品與零售行業數字化的核心應該包括敏捷供應鏈、數據和分析、數字化的技術架構、還有生態合作伙伴的搭建,今天就圍繞這幾個方面來展開討論。

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問題一:您認為消費品與零售行業數字化最重要的核心是什么?

李曉寧:我覺得最重要的核心是顧客的頻次和顧客的時間。數字化讓秀域的生意豁然開朗,而生意的根本就是創造顧客,創造老顧客,把新顧客變成老顧客,把老顧客變成更持久的顧客,讓更多的顧客來、讓顧客購買的更多,要么數量多,要么頻次高,要么把這兩件事情都解決。數字化系統最終是為生意服務的,既然我們是經營會員的,我相信不管是賣茶葉,還是賣美容服務、醫療服務,歸根結底都是經營顧客會員數量和經營顧客維度的。

冉聰:我認為數據轉化為效率的能力是非常重要的。一方面是內部的運營效率,另一方面是外部觸達客戶的效率。帆軟做了很多數據項目,貫徹的核心理念是數據本身沒有價值,只有數據被看到、引起思考甚至產生行動的時候,才是價值點的所在。

姜劍:我是做市場營銷品牌的,所以我可能更加看重的是品牌在用戶心中的形象,或者產品跟蹤和產品體驗,是不是能給用戶更好的體驗。比如,三全鮮食首先優化供應鏈的布局,為無人售賣機的投放提供堅強的后勤保障,從最初需要APP下單,到微信、支付寶直接付款,消費者的購買體驗趨向便利化。

陳霈霖:我覺得數字化的本質還是要為顧客服務的,主要還是兩個點,一個是體驗,體驗有可能是低效的,但是要給消費者一個服務的表象,一個是效率,在零售端會更注重一點,最終的目標就是把貨物更好的送到用戶的手上。所以,體驗和效率是最關鍵的。比如喜茶公司以數字管理、數字營銷與數字引擎三支柱作為落腳點,判斷什么該做什么不該做,圍繞門店排長隊的核心痛點,尋找解決方案,做了一個小程序叫喜茶GO,以用戶運營為導向,積累千萬用戶,有40%以上的訂單來自線上。

毛健:從我的角度來說,傳統企業需要的是迭代能力。因為不管是客戶運營還是供應鏈,不可能一下就能把事情干完,但是很多企業是沒有容錯機制的,必須不斷迭代。另一方面,我覺得最需要的核心能力是錢,不管是招人、搞系統、買服務,還是生態系統合作都需要錢,如何通過生態合作伙伴,采取共贏的辦法,把要錢的事情變成通過數字化的辦法能夠自己解決錢的問題。這對很多傳統企業來講,都是需要面臨的一個很嚴重的問題,因為這個投入不是簡簡單單的投入,很多的企業的領導沒有那么大的決心。

牛小虎:所有的數字化也好,信息化也好,最重要的事情就是為企業帶來價值,有可能這些價值點不同的老板、不同的階段訴求不太一樣,但是最終要滿足這些價值點。所以我認為,第一點是要把數字化和信息化的價值體現好。第二點是要找著合適的體現價值的方法和方式。

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問題二:如何使用敏捷供應鏈,靈活配置資源、快速準確響應消費者需求?

 毛健:供應鏈是很多零售企業的立根之本,如果沒有供應鏈,不用去談未來增長。但是供應鏈的問題的解決不在供應鏈本身。從信息化的角度來講,過去供應鏈解決的是數據透明性的問題,是數據集成的問題,把很多的生產過程、物流過程、倉儲過程的數據通過ERP的方式拿上來了,但是要真正讓供應鏈產生更多的價值,不是在供應鏈本身打通上。

數據顆粒度是無限的,數據量也是無限的。拿哪些供應商的數據進來,和哪些供應商合作?這個問題已經脫離了本身技術和供應鏈的問題,而是要了解客戶想要什么。有兩個供應鏈,一個是商品供應鏈,一個是服務供應鏈。以前的零售更多談的是供貨、賣貨,商品的供應鏈,其實在有門店的情況之下,后面供應鏈拉動,門店的預測補貨,全部是因為當天的銷售的歷史和明天有可能在門店周邊會發生一系列供應的波動性。

如果信息化的問題已經解決,再來談敏捷和生態化合作的時候,還是先要了解前端消費者的情況,再來拉動后端供應鏈的改造,增加彈性的問題。所以,我覺得這是兩個層面,第一個層面,供應鏈更多的協作,資源的配置的問題。第二個層面,回到本身業務和營銷拉動的問題。

牛小虎:供應鏈沒有快速響應,實際上是斷貨,但公司內部評價斷貨是一種幸福的痛苦,是有需求你沒有滿足而已。但是,當供應鏈能夠快速響應全部需求,卻有大量庫存積壓的時候,那就表示貨物沒賣出去,這反而是一種致命的痛苦。

我認為,供應鏈這個問題要拆開來看,當企業銷售的勢能沒有得到完全釋放之前,肯定對供應鏈是有挑戰的。勢能一直得不到釋放,就要求有足夠快的供應鏈體系來支撐,而且保質保量及時的供應。小罐茶建自動化的產線和工廠,也是解決供應鏈的痛點問題。

小罐茶涉及的產業鏈條還是蠻長的,有農業、工業、商業等。在處理這些響應的過程中,首先要看公司目前處于什么樣的狀態,銷售勢能沒有完全釋放的時候,會有供應鏈供應不到位的狀況出現,但能感覺到斷貨缺貨是一種幸福的煩惱,當真正的補足所有的產能,所有供應體系的時候,突然銷售的勢能滯后了,帶來的困惑和苦惱是更大的。

供應鏈一定要跟發展的訴求匹配,也不是說供應鏈越快就一定好,這個度不好衡量和評估,不能盲目的把供應鏈打造的那么高效。要思考那么高效的供應鏈體系,是不是現在需要的?是不是這個階段公司能承受的。

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問題三:當海量的用戶數據被集中起來之后,如何有效的進行數據分析,以數據為中心,倒閉供應鏈的升級?

冉聰:真正能夠做到把海量的用戶數據有效力利用起來的企業并不是很多,能把會員數據用好的很少,能倒逼供應鏈的就更少了。現在很多傳統企業要有效利用會員數據,首先是嘗試做用戶畫像、精準營銷,但是對于傳統零售來說,用戶畫像、精準營銷大多數都在喊口號,沒有真正用起來。帆軟的產品在會員分析的應用場景,不僅停留在數據好看,讓會員數據直接與業務行為關聯,通過提升會員數量、提升會員價值、提供更精準服務三大維度對會員進行分析。不僅發現規律、可視化展現,更能利用規律、促進會員運營。讓數據更好服務企業會員。

李曉寧:這個問題應該是先從生意本質來討論,哪些數據是有用的,然后才來看數據分析能不能倒逼供應鏈改進,如果單純從數據看數據而脫離生意本質的話,我們可能會南轅北轍。

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問題四:如何搭建全新的技術架構,助力企業數字化轉型?

陳霈霖:目前,數字化兩個維度很重要,一個是前端的用戶運營、數字營銷,一個是后端的技術架構搭建,現在,要做一個新的維度,把大數據體系建起來。因為,過去大部分的公司只有中間信息化,ERP、OA這些屬于管理相關的東西,其實從技術角度來說,一開始就要考慮好如何把數字營銷、數字管理、數據架構串起來,才是最重要的。所以,要注意兩個技術架構搭建的過程中的前后兩端,要從一開始就考慮怎么樣把它們連接在一起。

姜劍:我覺得可以從整個公司或者部門架構的角度去說一下。因為數據化和數字化是很多企業需要面臨的問題,其實很多企業手里有很多數據,但是沒有去發掘。互聯網企業最集中數據的部門是市場部和運營部,市場部是最了解市場的,不管是后端的運營還是供應鏈都需要依據市場的數據做決策。市場部把用戶帶進來,運營部門需要根據用戶在產品或平臺上的行為數據做后續的轉化,通過這些數據去提高用戶的購買頻次,運營部和市場部是深度結合的兩個部門。但是在傳統企業中是缺失的,很多企業都有很多的用戶,卻沒有針對市場部或運營部做用戶收集。所以,我覺得傳統企業首先是要從部門架構上,把每一個部門能接觸到的數據,可以收集到數據利用起來。

有了數據之后,還要有一個數據后臺,包括專門做數據判斷和數據分析的部門,因為數據是很表象的東西,把數據收集起來,做成表格或透視圖,通過數據預測未來。另外,需要專業的人員來判斷,這樣數據才會產生實際的價值,否則數據永遠就是一堆數據。 

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問題五:如何構建供應鏈生態圈,促使生態合作伙伴協同發展? 

毛健:要讓所有的生態合作伙伴跟你一起玩。首先第一個是大家有沒有共同利益,這是最大的前提。第二個,你不可能對所有的供應商采取同樣的要求,比如供應鏈,過去追求的是速度和成本,但是現在企業在關注供應鏈的時候,追求的是速度、成本、服務、質量和創新,這五個方面要取得平衡。不同供應商有不同的要求,不同階段有不同的要求,這樣大家才能跟著你玩,不然的話按照同樣的要求去玩的時候,大家玩不動。恰到好處是最好的,掙錢是最根本的。

牛小虎:我覺得和企業的品格有關系,企業的品格原則上就是創始人的品格。企業的品格不夠,有共同利益也未必能打造出生態圈供應鏈的共贏體。要講究契約精神,還要有品格的問題在里面。

莊亮:當提到構建生態圈的問題的時候,大家覺得無從談起,可見數字化本身還有很長的道路要走。很多企業希望自己成為生態的核心,這些都想成為核心的企業之間也可能發生沖突。而且我相信沒有一個企業在經營的過程中,合作伙伴都是弱于它的,或者都是強于它的。所以用同樣的標準去和別人拉平的時候,也會遇到各種各樣的困難。可見,數字化這條路不走是不行的,但是一定是一條不歸路,會在路上投入越來越多,能不能在投入的過程中,及時的拿回想要的利益,發揮想要的價值,也是這次能夠坐在一起探討數字化的主題的目的。

好,感謝各位嘉賓的精彩分享,請在座的各位聽眾給予各位嘉賓熱烈的掌聲,也把掌聲送給自己。

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