隨著《中國制造2025》行動綱領的逐步推進，無論是制造企業，還是互聯網公司，都加大了在工業互聯網領域的布局。家電領域，截至目前，包括海爾、美的、TCL、西門子、通用等一大批制造企業，均已涉足產業化深度整合服務，或自孵化出工業互聯網平臺，或正在加緊入局做自己的產業互聯網平臺。
各大企業穩步進入工業互聯網的背后是該領域巨大的市場前景。據美國通用公司分析，2030年全球工業互聯網市場將達到15萬億美元的規模，其中，中國工業互聯網市場將達到1.5萬億美元。依托于大數據、云計算、智能終端、網絡優勢等新技術，一種新制造模式即將拔地而起。
全球來看，工業互聯網平臺業務聚焦與不同平臺間分工合作成為重要趨勢。一方面，各類平臺主體基于原有核心優勢選擇 2-3 個業務方向進行聚焦。另一方面，聚焦不同業務的平臺主體通過合作來共同打造完整平臺解決方案。
總體來看，除去saas應用層，往后端看，目前國內外工業互聯網平臺主要業務大致聚焦在5個層級：
一、連接與邊緣計算平臺聚焦工業設備和系統的接入管理以及邊緣計算，為其他類型平臺提供“流量入口”。
二、云服務平臺多由傳統云計算服務平臺延伸而來，以公有云、私有云、混合云形式提供存儲、計算和網絡服務。
三、通用 PaaS 平臺集成微服務、容器等基礎框架和軟件開發工具，在云端環境中實現 IT 資源分配、應用調度和開發部署管理。
四、工業數據分析與可視化平臺提供海量工業數據分析、發展趨勢預測及可視化呈現功能，提升工業數據價值洞察力。
五、業務 PaaS 平臺以設計仿真、生產優化、管理運營等領域經驗知識為背景，提供各類專業業務組件及預置解決方案模板，支撐快速構建面向特定工業場景的定制化工業 APP。
各層級對應企業如下圖所示：
聚焦到家電行業，億邦動力盤點了目前該領域主要制造業企業孵化的工業互聯網平臺，如海爾的cosmoplat平臺、美的的MeiCloud平臺等，供產業互聯網從業者學習。
海爾集團基于家電制造業的多年實踐經驗，推出工業互聯網平臺COSMOPlat，形成以用戶為中心的大規模定制化生產模式，實現需求實時響應、全程實時可視和資源無縫對接。
COSMOPlat平臺共分為四層：第一層是資源層，開放聚合全球資源，實現各類資源的分布式調度和最優匹配；第二層是平臺層，支持工業應用的快速開發、部署、運行、集成，實現工業技術軟件化；第三層是應用層，為企業提供具體互聯工廠應用服務，形成全流程的應用解決方案；第四層是模式層，依托互聯工廠應用服務實現模式創新和資源共享。
目前，COSMOPlat平臺已打通交互定制、開放研發、數字營銷、模塊采購、智能生產、智慧物流、智慧服務等業務環節，通過智能化系統使用戶持續、深度參與到產品設計研發、生產制造、物流配送、迭代升級等環節，滿足用戶個性化定制需求。
2017年，美的集團收購庫卡，開啟“雙智戰略”（智能家居和智能制造），并依托集團信息化人才力量，孵化出美云智數公司，打造美的版工業互聯網平臺。
美云智數是由美的集團專門成立的云計算技術和服務提供商，通過智能制造、物聯網、大數據、云計算、移動互聯網等技術推出工業互聯網平臺MeiCloud。
MeiCloud平臺包括數據采集層、PaaS平臺層和SaaS層。數據采集層支持DCS、PLC、DDC、現場總線、智能儀表等多種設備的通訊協議。PaaS層由云開發平臺CDP、持續交付平臺CICD和運維監控平臺OvO三部分組成，既可以支持SaaS應用建設，也支持傳統單體應用的建設。SaaS層開發部署了各種智能應用，主要包括云端MES服務、企業間協作服務、數據服務、電子商務服務等。
目前，美的MeiCloud平臺實現了與10000多臺工廠生產設備的對接，并與長安汽車、京信通信、金龍客車等30多家企業建立合作關系。
西門子股份公司是全球電子電氣工程領域的領先企業，業務主要集中在工業、能源、基礎設施及城市、醫療4大領域。西門子于2016年推出MindSphere平臺。該平臺采用基于云的開放物聯網架構，可以將傳感器、控制器以及各種信息系統收集的工業現場設備數據，通過安全通道實時傳輸到云端，并在云端為企業提供大數據分析挖掘、工業APP開發以及智能應用增值等服務。
MindSphere平臺包括邊緣連接層、開發運營層，應用服務層三個層級。其主要包括MindConnect、MindClound、MindApps三個核心要素。其中，MindConnect負責將數據傳輸到云平臺，MindClound為用戶提供數據分析，應用開發環境及應用開發工具，MindApps為用戶提供集成行業經驗和數據分析結果的工業智能應用。
MindSphere平臺目前已在北美和歐洲的100多家企業開始試用，并在2017年漢諾威展上與埃森哲、Evosoft、SAP、微軟、亞馬遜和Bluvision等合作伙伴展示了多種微服務和工業APP。
GE(美國通用電氣公司)是世界上最大的裝備與技術服務企業之一，業務范圍涵蓋航空、能源、醫療、交通等多個領域。GE于2013年推出Predix平臺，探索將數字技術與其在航空、能源、醫療和交通等領域的專業優勢結合，向全球領先的工業互聯網公司轉型。Predix平臺的主要功能是將各類數據按照統一的標準進行規范化梳理，并提供隨時調取和分析的能力。
Predix平臺架構分為三層：邊緣連接層、基礎設施層和應用服務層。其中，邊緣連接層主要負責收集數據并將數據傳輸到云端；平臺層主要提供基于全球范圍的安全的云基礎架構，滿足日常的工業工作負載和監督的需求；應用服務層主要負責提供工業微服務和各種服務交互的框架，主要提供創建、測試、運行工業互聯網程序的環境和微服務市場。
GE目前已基于Predix平臺開發部署計劃和物流、互聯產品、智能環境、現場人力管理、工業分析、資產績效管理、運營優化等多類工業APP。
相比海爾、通用等企業，TCL入局工業互聯網領域的時間比較晚，2018年5月，TCL成立格創東智，專注工業互聯網創新。格創東智的使命有兩個：一是服務TCL，成為集團的IT服務和智能制造解決方案雙中心；二是對外服務，輸出TCL智能制造的成果。
本月初，格創東智對外發布了聚焦生產現場的東智工業應用智能平臺。其官網自我介紹是：借助東智平臺內置的AI算法和工業大數據模型，富有經驗的生產工程師可通過可視化編程工具，實現低代碼甚至無代碼開發，快速開發各類生產場景下的邏輯模型與工業應用，從而實現工業知識、經驗的軟件化和復用化。
和其它工業互聯網平臺做法不同，東智平臺的主要目標是通過工廠內生力量，依靠企業自身的新一代現場生產工程師，真正在企業落地工業互聯網。如何幫助企業打造面向未來的IT與OT融合的新一代“工業極客”，讓他們為所在企業，提供高度深入、現實可用的行業解決方案，是東智平臺探索的方向。
