2018年上半年，工業互聯網還一片熱鬧的景象，相比之下，下半年則處處寂靜，偶爾跳出來的一些新聞，大多是高管辭職、股價大跌的負面信息。一個重要的信號，工業互聯網已經“陷入泥潭”，難以自拔，借助政策之風占坑、圈錢（資本、股市和政策補貼），在商業模式變現上卻表現乏力。
在工業互聯網發展初期，被賦予了重構工業體系的重任，我們假設工業數據充分激活后，將有利于解決工業轉型中的各種難題。現在看來，問題恰恰出在工業數據如何連接上，新的模式和新興的業態并未預期出現。
前幾天，我和好友朱鐸先（《機.智 從數字化車間走向智能制造》作者，蘭光創新董事長）聊到工業互聯網與智能制造的話題，朱總講到智能制造今年表現還不錯，工業互聯網還是太概念化。這其實說明一個道理，雖然政策主導的是工業互聯網，但對制造業用戶而言，他們非常討論不確定性，對于能立竿見影的見到效果的智能制造，接受程度遠高于工業互聯網。
仔細觀察，我們可以從現行的工業互聯網案例中總結一些特征：他們集中在工程機械、風力發電、能源這些特殊領域；他們具備通用性的特征，容易提煉出模型，容易在同行業內復制；他們往往存在維護作業困難，在日常管理或售后模式和成本上難以管控。經過多年的摸索和不計成本的投入中，的確在這些領域見到了一些可觀的效果，許多平臺認為這自然可以往更廣的工業領域拓展。
但工業領域遠遠比那些通用的領域要復雜的多，需要克服的障礙包括：
1.客戶數據的重要性，生產、工藝和質量數據關系到企業命脈，上云擔心數據安全，私有部署成本必定堆高，剩下的必定許多是龍頭企業，結果必然會面臨兩種，要么成單周期特別長，要么這些企業自己建平臺好了，既然都是摸索，還不如自己來做好了；
2.數據分析的準確性，工業數據分析是一項復雜的工程，拿預測性診斷來說，首先會面臨傳感器成本問題，要做到準確分析振動故障數據，花在一臺設備上的硬件成本往往要超過10萬的投入，同時還需要大量的行業工程師參與模型研究和問題解決，成本自然堆高，要讓用戶來花這筆錢，實在是太難，因為結果太不確定，用戶投資的意愿性自然降低。
3.用戶追求經濟性和服務商追求高利潤的矛盾，用戶的主訴求是降本增效，在經濟大環境下，讓用戶掏錢，堪比登天還難，甚至說免費都難。而對于服務商而言，要既要免費，還得幫助用戶降本增效，要在短時間內形成有效的商業模式，至少投資人是沒有這份耐心的，政府也不太可能無休止的補貼。
相對于工業互聯網平臺的推進的尷尬，工業APP具備通用性強，部署靈活，成本低廉的明顯優勢。不一樣的是，工業互聯網平臺強調機器與機器的鏈接和交互，工業APP則立足于業務場景，強調人和機器的鏈接，更具有落地性。
但這依然只是技術上具備可行性，受制于工業用戶運營水平和能力的限制，以及使用者的利益訴求，作為管理工具的工業APP交給被管理者使用，邏輯上這并不成立，作業效率提高了，問題暴露了，作業者的薪資待遇并不會改變，這會讓他們主動去擁抱變革。所以，即便是工業APP，也只能迎合主動改變的這部分工業企業的訴求。
而真正改變工業生態的，一定是模式，比如工程機械租賃模式，能源托管模式，因為運營主體發生變化，租賃方和托管方對于提升效率、降低從成本有緊迫的訴求，道理其實很簡單，專業的管理＋規模化的復制能力，使得這些需求放大。對于用戶而言，他們并沒有為此支付額外的費用，相反獲得了更低成本和更可靠的服務。
而作為工業企業主體的制造部分，因其復雜性、個性化和客戶重要性，租賃或者托管的方式并不可行，單純的交易行為，必然會陷入低價中標、決策流程太長的被動局面，如何實現需求規模化復制能力，是工業互聯網突圍的關鍵環節。
兩年前，我注意到一種現象，身邊的一些設備經理開始陸續創業當老板。憑借對工廠現狀的熟悉，和長期與工業服務商、裝備制造企業的資源合作，他們很容易在熟知的行業獲得訂單。亦或者說，這些設備經理的表現更像是經濟人，他們或許是工業互聯網真正的推動者。
事實上，工業企業的設備經理都是工業互聯網具體業務對接人，同時工業企業維修部門的職責本身也是通過確保制造系統的穩定性和可靠性，降低運營成本、提高制造效率和制造質量，這和工業互聯網追求的目標一致，是工業變革與轉型的命運共同體、利益共同體。
為此，我們提出一種假設，如果我們和設備經理做生意，解決他們的業務痛點，阻擾工業互聯網發展的障礙不就迎刃而解了嗎？答案，就是要讓設備經理做老板，也就是馬云所講的，B2B的本質是商人對商人，基于這樣的假設，2018年10月20日，在“2018年中國中部國際產能合作論壇”上，首次提出了“工業維修承包合伙人制”概念，贏得了廣泛的關注和熱議，并于湖北三環集團達成了深度的合作意向。
“工業維修承包合伙人制”是由工廠設備經理為項目經理，承包原工廠的維修業務（含備件和人工費用），工業互聯網服務平臺負責整合、共享專業維修力量，提供工業品支持，這有利于：
1.幫助工業企業降低維護成本、提高制造系統的制造效率、穩定性和可靠性，降低工業品庫存，減少工業轉型過程中的不確定性；
2.提高維修工程師待遇，主要利潤分配給維修項目組，提高維修作業主觀能動性；
3.量化工業解決方案需求，提高工業裝備制造商、工業品和工業服務的供給效率和質量。
“工業維修承包合伙人制”，由于抓住工業業務的總口子，將實現需求側與供給側同步驅動，不僅有利于驅動工業互聯網產業化落地，更能有效解決高技能專業人才短缺的突出瓶頸，是工業轉型的最佳解決方案。
相對于工業互聯網領域的寂靜，B2B產業互聯網相關的融資消息不斷，特別是在MRO領域的表現，包括如西域，工品匯、震坤行，工控貓、海智在線等新興電商，也包括京東工業品、阿里巴巴這樣的傳統電商的強勢滲入。
MRO品類十分復雜，既包含維修、維護相關的產品和服務，也包含了工業企業運行相關的產品和服務，也就是說除了直接向工業企業提供產品原材料和半成品以外的，都在MRO范疇之內。而現行的MRO工業品表現：
1.要么是包含全品類的傳統MRO供應鏈，即接手工廠采購和倉儲部門，通過渠道優化來實現效率提升和盈利，這種很難做大，通常適合外資企業；
2.要么僅對接運行相關的部分業務，以及維修維護相關標準件和通用件服務，這部分通常是通過品牌背書，工廠相信其正品的渠道能力，但由于缺乏維修和維護的深度服務能力，很難全面覆蓋全品類的服務。
歸根結底，現行的B2B工業品服務，是在和傳統渠道搶生意，通常聚焦到大企業服務為主體，而要延申到更廣的中小制造業，代價非常大，效果也十分有限，畢竟這已經觸及到了傳統供應鏈的核心利益。
為此，我們給出了工業維修承包合伙人制條件下，工業互聯網＋產業互聯網共同促進的全新模式。包括：
1. 以工業維修APP＋工業維修承包合伙人制為基礎，工業維修APP輔助工業維修業務開展，比如：利用移動化工單提升維修效率；利用AI人工智能技術，強化維修知識的重用，輔助提升維修技能；利用數據分析決策，改善維修業務，提高其滿足用戶需求的能力；與MRO服務資源無縫對接，實現需求量化和需求信息的快速傳遞，等：
2. 工業互聯網技術幫助工業維修承包業務優化，工業互聯網的主要應用是提高預測性維修診斷的準確性，這包括連續性的在線監測和周期性的離線監測，這些應用技術的普及將有利于幫助工業維修承包合伙人團隊開展預測性維修，同時搭配AR技術應用，實現遠程專家協作機制，以更好的幫助工業企業快速和高效的解決疑難雜癥。
3.工業互聯網數據驅動下的產業鏈變革，借助于工業維修承包合伙人制，和線上線下的MRO供應鏈模式為基礎，以工業維修APP行為數據，工業互聯網物理數據和工業品交易數據的驅動下：一方面在工業企業需求側，實施融資抵押、工業保險和交易授信，解決工業轉型融資難和交易誠信問題；另一方面在工業服務供給側，發布裝備質量、工業服務能力、工業發展水平相應的報告，以促進對供給質量和供給效率的持續優化，為政府決策提供數據支持。
